山楂种子休眠与萌发生理研究Ⅰ采收期与种子休眠

用分期采收的山楂种子进行层积处理和萌发试验，并对其内源抑制物质进行生物测定。结果表明，成熟的种子经１８０ｄ低温层积不能萌发，而提早３０ｄ采收则萌发率可达３２％。萌发率高者抑制物质含量少。     

山西山楂分布区的数量分类研究

利用山西山楂分布区的生态因素，对山楂分布区进行了极点排序和主分量分析排序。在主分量分析的基础上，用系统聚类的类平均法、最短距离法和最长距离法以及模糊图论聚类法对山楂分布区进行数量分类研究。排序结果表明影响山西山楂分布的生态因素主要是温度、水分和分布下限。排序图反映了随着生态条件的改善，山楂种类多样性呈现出明显增加的趋势。通过聚类分析将山西山楂分布区划分为９个小区，这些小区不仅生态条件各异，而且山楂种类亦不尽相同     

基于多尺度特征深度神经网络的不同产地山楂细粒度图像识别

中药是中医治疗疾病的主要途径,也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础,其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效,因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法符合当前行业热点.山楂作为中国著名的药食两用类药材,在烹饪和治疗中具有保护心血管、降低血压的作用,被广泛应用;但由于自然环境与栽培条件的不同,不同产地的山楂易被混淆从而对品质产生影响.尽管化学、生物鉴定的方法广泛而重要,但专业门槛高,耗时较长;且传统图像处理方法容易受外在环境因素干扰,可靠性差.因此亟待研究快速准确的方法以实现山楂产地的精准鉴别;受CoAtNet与Swin-Transformer网络启发,本文结合MBConv模块中深度可分离卷积网络对局部信息建模的特点与Swin Transformer模块多层次结构可弥补网络非局部性损失的特性,提出一种多尺度特征的混合神经网络模型,通过获取图像不同层级特征,将获取的形状、颜色与纹理等浅层特征作为先验知识与高层级语义信息进行特征融合,研究了一种快速有效的识别方法以实现对不同产地山楂的有效鉴别;此外,本文提出一种新的局部空间注意力机制,通过形成通道注意力模块联合空间注意力模块的新结构,实现对图像细粒度特征的聚焦与学习.实验结果表明,本文所提出的方法有最高的鉴别准确率为89.306%,优于其他基线模型.实践证明,本文的研究提高中药材鉴别的科技水平,拓宽传统中医药的研究思路.     

山楂多糖的微波提取和含量测定

本实验研究以葡萄糖为对照品，采用微波法提取，并用硫酸-苯酚法对山楂多糖的含量进行测定，方法简单，提取效率高。     

消栓通络胶囊质量标准研究

目的:建立消栓通络胶囊质量标准。方法:对处方中木香、山楂建立TLC鉴别。结果:定性鉴别方法能检出木香和熊果酸。结论:方法简便准确,可以控制消栓通络胶囊的质量。     

山楂果实深加工技术

主要对山楂果实制成各种成品的深加工技术做了简要介绍，特剐对山楂酒的生产过程进行了详细的描述。     

山楂中有机酸的定量分析研究

~~山楂中有机酸的定量分析研究@张峻松$郑州轻工业学院食品与生物工程系!郑州450002 @贾春晓$郑州轻工业学院食品与生物工程系!郑州450002 @张文叶$郑州轻工业学院食品与生物工程系!郑州450002 @毛多斌$郑州轻工业学院食品与生物工程系!郑州450002~~~~~~     

山楂叶提取黄酮技术

黄酮是山植中的主要成分之一,是治疗脑血管硬化和心血管疾病的有效药物。有资料表明,山植黄酮化合物对冠心病、心绞痛病人总有效率为94．4％;对降低血脂总有效率为85％;对冠心病、心肌炎及心肌病引起的早博总有效率为62．5％。此外,对降低舒张压、防治心律失常和活血化瘀也起重要作用。近年研究发现,山植叶中含有大量的黄酮类物质,含量高达1．8％－2％,为果实含量的20～120倍。我国山植资源极为丰富,从山植叶中提取黄酮,开发利用山枝叶资源,变废为宝,大有发展前途,提取的黄酮可以配制治疗冠心病、心绞痛、心肌炎及高血脂病的理…     

山楂海棠种群分布格局与生态位特征

采用典型样地法实地调查吉林省长白县母树林林场山楂海棠所在群落,分析山楂海棠种群分布格局、重要值、生态位特征和种间联结性.结果表明:山楂海棠种群在各样地均呈聚集分布;重要值为34.63％,位列第3,是所在群落灌木层优势种之一;利用Levins和Shannon法计算的山楂海棠生态位宽度分别为2.567和1.001,位列第4...     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素.