跨文化文献信息服务中文化冲突引发的问题与对策

分析了文献信息服务工作中文化冲突诱发的矛盾之因,提出了在文献信息服务工作中克服文化冲突诱发矛盾的方法与对策。     

高校图书馆信息服务质量评价研究

本文针对高校图书馆信息服务工作,提出了一套信息服务质量评价体系,讨论了信息服务质量评价的必要性,对信息服务质量评价指标体系建立的原则、评价设计以及评价意义进行了简要阐述。     

“抽油机专用变频调速控制技术”通过专家鉴定

中国石油大学（华东）信息与控制工程学院张加胜教授主持完成的“抽油机专用变频调速控制技术及装置”项目，在北京通过了由山东省科技厅组织的专家技术鉴定。鉴定委员会一致认为，该成果技术先进，创新点突出，多项功能是目前国外进口通用型变频器所无法替代的；所研发的抽油机专用变频调速控制装置，是针对游梁式抽油机负载的特点，将其所需要的多种重要功能与逆变器控制有机结合，增产节能效果显著，有效地提高了性能价格比；检测报告和现场应用情况表明，该装置可以大幅度降低采油吨液耗电量，技术配套完善，可靠性高，现场运行稳定，适合油田推广应用。项目技术整体达到国际先进水平，并建议加快该项技术的推广应用。     

产业互联网时代正无限靠近

从窄带到宽带,从有线到无线,从铜缆到光纤,全球网民数量最多的国家、全球最大的电子信息产品生产基地、全球最具成长性的信息消费市场……20岁的中国互联网,正用其特有的方式改变着中国,改变着世界。如果说过去的20年,互联网改变了几乎全球每个消费者的生活,那么今后的20年,互联网将改变所有的产业,银行、医院、教育、交通等关键领域都在逐渐被互联网化,产业互联网时代正在无限靠近。     

基于多传感器信息融合的智能仪表研究

针对智能仪表多传感器系统中存在的信息处理复杂、不可靠等问题,提出了利用智能仪表中的多传感器信息资源,融合多传感器信息,提高智能仪表检测精度和可靠性的方法。结合矿井瓦斯监测、井下煤的自燃监测等实例,介绍了智能仪表中多传感器信息融合的模式,以及智能仪表研究设计中应注意的问题。将多传感器信息融合技术应用于智能仪表之中,可大大提高智能仪器仪表的精度、可靠性和容错能力。     

基于HHT和改进PNN的CSI人体动作识别研究

为了有效判别真实摔倒动作与疑似摔倒动作、提高动作识别准确度,提出基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)和改进概率神经网络(probabilistic neural networks, PNN)的信道状态信息(channel state information, CSI)人体动作识别算法。对CSI的幅度与相位融合信号进行数据预处理,利用HHT来提取区分人体动作信息的瞬时幅值和瞬时频率作为分类特征构建特征矩阵,在遗传算法(genetic algorithm, GA)优化的PNN神经网络中训练出能有效检测真实摔倒和疑似摔倒动作的GA-PNN人体动作识别模型;利用训练好的识别模型对输入的CSI数据进行摔倒动作的判别。仿真实验表明,提出的算法能有效地检测真实摔倒和疑似摔倒动作,其识别准确度可达到97.18%,且误报率较低。     

中职信息化教学案例研究

信息化教学设计正是应运而生的产物。近些年来信息化教学方法在职业教育教学中已经广泛开展,各个省市也都开展了各种各样的信息化教学的比赛,鼓励老师积极研究使用信息化技术去提高我们的课堂教学质量。提出了模块教学,项目导向教学,理实一体化教学等各种教学模式。该文以《土木工程识图》课程中的《点的投影》模块为案例,对已有的信息化元素在实际教学中的应用进行探索,希望能够更好地利用信息化技术提高课堂教学质量,提升学生的信息素养,发挥学生主观能动性,能够快乐主动学习。     

关于建立中国证券二板市场的若干思考

二板市场是主板市场之外的市场，其设立的意义在于为具有高成长性的中小企业和高新技术企业提供集资途径；二板市场的建立对中国资本市场的健全和产业结构调整都具有重要意义。考虑到中国经济发展现状，在二板市场建立的过程中，应选择附属于证券交易所的模式，严格上市企业条件，选择由额度向审批制最终向注册制转变的上市机制．建立完善的信息披露与监管体制。确保二板市场平稳、高效、有序地运作。     

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于DEM的流域河网信息提取——以江津区笋溪河流域为例

本文以Arc GIS为操作平台,通过数字高程模型(DEM)数据为基础,介绍了流域的河网信息提取过程,并以江津区笋溪河流域为例,提取了该流域及其支流上2个水文站控制断面以上流域的水系图、坡度分布图、水文特征参数和地形参数,为该流域以后的水文分析和洪水预报提供基础参考数据,并为其它流域河网信息提取和基础数据获取提供一种快捷、简便和实用的方法。利用DEM和Arc GIS提取的水文参数,可直接作为流域洪水预报模型参数,不仅使工作效率得到了提高,还保证了信息提取的准确性,对流域水文资料缺乏地区洪水计算和预报具有十分重要的实用价值。