基于粗糙集的不相容决策表属性约简算法

对Skowron可辨识矩阵方法进行分析,应用反例说明基于Skowron可辨识矩阵方法对不相容决策表属性约简中存在一定的局限性.针对这一问题,提出了一种基于互信息的求属性核方法,并在此基础上利用互信息作为启发信息,在算法中加入了消除冗余属性的二次约简过程,构造一种完备的启发式属性约简算法.实例分析表明该算法能够有效地对不相容决策表进行属性约简,且具有较好的约简效果.     

基于属性数学的供应商综合评价

供应商是整个供应链的起点,它的综合能力直接影响到整个供应链的正常运行。本文借助供应商的二层指标体系,利用属性综合评价法对某供应商的能力进行了综合评价。通过该实例说明了属性综合评价方法具有可行性,而且较模糊综合评价方法更加合理。     

一种基于互信息的粗糙集知识约简算法

针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,该文提出了一种改进的互信息的属性约简算法。该算法结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行属性约简。实验分析表明:在大多数情况下,该种算法都能够得到决策表的最小约简。     

基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修策略研究

提出了一种基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修决策方法。根据机载雷达装备的特点,在确保装备达到规定战备完好率并兼顾可用性和安全性的基础上,选择维修费用、性能可靠性、风险度、可用度和装备工作状态作为维修决策指标。以某雷达为例,具体探讨了模糊多属性决策在其维修决策中的应用,结果表明该方法效果良好。     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后给出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

生活方式对女大学生购买内衣的影响

以西安地区18～25岁的女大学生消费者为研究对象,从生活方式的角度出发,通过设计生活方式及内衣购买问卷,对其生活方式和影响购买的产品因素进行调查.运用因子分析、聚类分析法,将女大学生生活方式划分为个人中心型、个体价值型、社会全局型、生活实现型,并将分类模型应用于研究不同生活方式对内衣购买产生的影响.基于产品属性理论,总结出影响购买内衣的产品因素;采用单因素方差分析法,进一步研究不同生活方式的女大学生在购买内衣时所关注的产品因素的差异.     

海岛旅游者生态旅游行为浅析--以湄洲岛为例

随着生态旅游的兴起,生态旅游行为内涵不断地得到丰富.文章以深层生态学为基础,设计海岛生态旅游行为调查问卷,探索旅游型海岛游客生态旅游行为的特征和影响因素.运用SPSS19.0数据平台,分析了旅游者的人口社会学属性和生活经历对生态旅游行为的影响及影响强度.分析结果表明,我国旅游者比较缺乏深层生态旅游行为的品质,社会属性中的受教育程度是影响旅游者旅游行为的重要因素.同时,旅游者平时的环保习惯与旅行过程中的环保行为表现出一致的现象.     

一种基于粗糙集的数据分类方法

应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.     

基于量子元胞自动机的真随机数发生器设计

量子元胞自动机(quantum-dot cellular automata,QCA)是一种典型的纳米器件,有望成为VLSI设计中CMOS晶体管的替代者.文章基于QCA的内禀属性,以QCA交叉耦合结构为理论依据,设计一种真随机数发生器(true random number generator,TRNG),从基础单元的设计...     

FCM属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用

文章通过汽轮机故障样本数据的空间分布状态分析,基于模糊c均值(FCM)聚类方法实现故障征兆参数属性的离散化处理;采用粗糙集(RS)属性约简方法对原始特征向量进行优化,去除冗余特征,提取特征向量的本质信息;基于约简后的特征向量建立支持向量机(SVM)故障诊断模型.实验结果表明,该文所提出的方法不仅可以提高故障诊断的准确性...