粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(三)决策规则的形成与约简

将粗集理论应用到旋转机构故障的智能诊断中，在信息不完备情况下，不需要事先假设和专家经验，在粗糙度不变的情况下进行推理和在决策分明性不变意义下进行决策，找出其规律性，并提供规则的可信度；同时能对旋转机械故障的知识库的进行约简，消除多余的条件属性和冗余的信息，导出最小简化决策表。     

天佛指山松茸资源属性及其可持续发展

充分阐述了天佛指山松茸资源的自然属性、可保护属性和保护区的科学管理基础及条件，指出这些是天佛指山松茸资源可持续发展雄厚的软、硬件基础，而争取到国家级自然保护区的管理力度和条件，加快科学技术应用和成果转化，形成现代化的松茸资源监控管理体系和松茸资源信息管理系统，将强有力地促进天佛指山乃至整个长白山区松茸资源的可持续发展。     

一种基于属性抽取与整合的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

聚类方法在警报数据分类与约简中的应用

提出了一个使用文本聚类方法进行警报数据分类与约简的处理框架.详细描述了警报特征向量的表示方法和直接聚类方法,以及警报数据的简约表示方法.     

BLOB数据类型在GIS中的实现

在地理信息系统中编程时不可避免要使用大二进制数据对象(BLOB)。对于BLOB数据类型，不能像地理信息中建立属性数据库表时其他类型的字段那样为其建一个字段，必须为其使用OLE列，或者利用系统开发平台提供的函数来读取BLOB字段的内容。我们在地理信息系统(GIS)中利用MapBasic二次开发时，经常需要用到BLOB数据类型，为此我们特给出一种用PowerBuilder实现方发，可供其他应用系统参考。     

函数与导函数——从一个习题的解答谈起

从对一个习题的解答的分析，阐述了函数以及其导函数在性质上的一些差异     

一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将两种不同的软计算方法相结合,利用粗糙集合理论先把决策表补齐,再对数据进行约简,然后结合朴素贝叶斯分类器,得出分类结果。实验证明这种方法不仅简化了数据和模型的规模,也具有对不完全数据的分类能力。     

我国体育仲裁制度的构建与规范刍议

体育仲裁是一种特殊类型的仲裁,有其自身的特点和法律属性.体育仲载制度应包含受案范围、仲裁机构、管辖、仲裁程序等内容.为了规范体育仲裁应重视几项工作：必须确保体育仲裁机构的独立,保证仲裁的公正性;建立高效的体育仲裁工作机制,保证仲裁的效率;注重体育仲裁员队伍素质,保证注重仲裁质量.     

核心元素的特征及其在决策树生成中的应用

利用粗糙集约简的辨识矩阵，给出属性是核心元素的充要条件为该属性是辨识矩阵中单元素集．利用上近似与下近似给出了判断是否核心元素的两个充分条件，指出利用核心元素简化决策树比用熵函数ID3方法简化的决策树更简单．     

一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简