一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

Windows9X与Windows2000/XP注册表剖析

系统安全是电脑使用中的一个重要问题。了解注册表的结构,熟悉注册表的应用,安全有效地使用电脑,对 Windows 用户有很重要的意义。     

商业银行竞争力的模糊多属性评价方法

在经典定量分析基础上 ,结合银行实际和专家意见 ,以梯形模糊数作为横向比较的表达方式 ,用模糊多属性评价方法 ,对商业银行竞争力进行综合评价     

天佛指山松茸资源属性及其可持续发展

充分阐述了天佛指山松茸资源的自然属性、可保护属性和保护区的科学管理基础及条件，指出这些是天佛指山松茸资源可持续发展雄厚的软、硬件基础，而争取到国家级自然保护区的管理力度和条件，加快科学技术应用和成果转化，形成现代化的松茸资源监控管理体系和松茸资源信息管理系统，将强有力地促进天佛指山乃至整个长白山区松茸资源的可持续发展。     

一种基于属性抽取与整合的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

搅拌型芦荟果粒酸奶稳定性的研究

实验结果表明：在能够打碎酸凝乳条件下，以慢速短时间搅拌效果较好；添加8～10％的芦荟果粒，3‰的变性淀粉，产品均匀细腻，质量稳定。     

一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法

随着文本数据库的日益增大，寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取，提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后，作为规则的条件属性，文本所属的类别用作决策属性，构造决策表，然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明，该方法提取规则的分类正确率较高，分类速度较快。     

串联盘管道连续输送机中直线段力学分析

串联盘式管道连续输送机主要运输散状物料。这些散状物料可以被看成散粒体，利用散粒体的力学性质，我们主要对串联盘式管道连续输送机中间承载段的散状货载在动态条件下的力学进行分析，推倒出了计算应力数学模型，并得到了牵引力的计算方法，随着物料高度的增加，物料作用在容器底部的应力呈指数规律快速增加，因此利用圆柱形容器运输散状物料时，应把物料分成合适的段运输。     

BLOB数据类型在GIS中的实现

在地理信息系统中编程时不可避免要使用大二进制数据对象(BLOB)。对于BLOB数据类型，不能像地理信息中建立属性数据库表时其他类型的字段那样为其建一个字段，必须为其使用OLE列，或者利用系统开发平台提供的函数来读取BLOB字段的内容。我们在地理信息系统(GIS)中利用MapBasic二次开发时，经常需要用到BLOB数据类型，为此我们特给出一种用PowerBuilder实现方发，可供其他应用系统参考。     

基于粗糙集理论的一种数据约简算法

Roughsets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理 .基于粗糙集理论的数据约简算法正日益受到计算机科学家和数学家的重视 .笔者探讨了一种生成对称矩阵的约简算法 ,与传统算法相比 ,该方法更易于在计算机上实现