关于公允价值的涵义及在会计领域的应用探讨

公允价值计量属性是随着经济发展、用户对相关性要求提高、历史成本不能满足用户决策的需要而产生的。在我国新颁布的会计准则中,有很多会计领域都应用了公允价值这种计量属性,特别是在金融工具会计和投资性房地产会计中应用的更为广泛。公允价值的涵义在国际上不同组织不同国家有不同的理解,但本质是大致趋同的。公允价值计量属性在我国的应用有一定的现实意义,但在实际工作中也存在着一定的困难。     

机械设备模糊故障诊断中权重集隶属度函数的确定

目前机械设备模糊故障诊断中多以振动的位移幅值为论域建立权重集，其隶属度函数都采用“升半哥西分布”。而现行机械振动标准（ＩＳＯ２３７２，ＩＳＯ３９４５）是以振速方均根植为论域制定评价机械设备状态的门槛值。本文通过拟合优化给出了几种适用于标准中规定的各类设备的权重集隶属度函数，供从事机械设备故障诊断的科技人员参考使用。     

矿井通风系统模糊综合评判法

本文应用模糊集合论综合评判原理，在对矿井通风系统各单项指标进行评判的基础上，考虑各单项指标在总体中的权重，给出矿井通风系统的综合评判方法．     

多属性决策的一种主客观综合法

本文针对一类具有判断矩阵的多属性决策问题，提出了一种主客观综合法，即通过求解一个双目标决策问题来确定属性指标的权向量，并以实例说明该方法的应用。     

Made in China要从塑魂开始

一个战术点子,可以一月有效;一项征战策略,可以一年有效;一项竞争战略,可以十年有效;一项文化战略,可以百年有效     

自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法

自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明：该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统...     

基于记忆图样权重的联想记忆神经网络学习算法

提出了记忆图样对神经突触联接强度的贡献权重概念。通过使原图样成为稳定态即稳定条件得到的方案求解该权重,得到了突触联结强度矩阵,实现了神经网络相关模式的联想记忆。将此算法和其它联想记忆算法进行了比较和讨论,并用计算机进行了模拟。     

一种新的分析和检查需求模型

由于ＳＣＲ是较实用的定义软件系统需求的方法,以此方法为基础,提出一个形式化的分析和检查需求的模型。此分析和检查模型主要根据综合知识表示模型的一些基本原理,使用状态转换规则、语义计算规则和属性来形式化地描述ＳＣＲ中表格符号的语义,并通过执行规则来自动分析由ＳＣＲ定义的需求。为便于理解,给出了一个简单的实例来介绍如何分析和检查基于ＳＣＲ的需求的一致性和完整性。     

用进化规划思想优化径向基函数神经网络结构的均衡器

针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小均方(LMS)误差准则的自适应算法调整神经元到输出端的连接权重.蒙特卡洛仿真表明,用这种方法确定的均衡器可以达到与SG算法相同的性能,而所用训练样本很少,网络结构不需要事先指定.     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。