海金沙总黄酮提取工艺研究

采用乙醇回流提取法,以海金沙总黄酮特征吸光度值为指标,通过单因素试验和正交试验,对海金沙总黄酮提取工艺条件进行了研究,研究结果表明,用乙醇回流提取法提取海金沙总黄酮的最佳工艺条件为:以60%乙醇做提取剂,料液比(g/ml)为1∶40,75℃水浴75 min条件下提取2次,海金沙总黄酮得率为2.91%;此法简便易行,成本低,是工业化提取海金沙总黄酮的有效工艺之一.     

灵芝主要有效成分超声提取工艺的优化

目的研究灵芝三萜和灵芝多糖的超声提取工艺.方法采用超声波辅助法,探讨了提取剂的pH(碱醇)、提取剂用量、提取温度、超声时间4个因素对灵芝三萜提取效果的影响,并用无水乙醇做对照实验.探讨超声时间、提取温度、提取剂用量3个因素对灵芝多糖提取效果的影响.结果醇的pH和超声时间对灵芝三萜的提取效果有明显影响,其他两因素影响效果不大;提取时间和提取温度两个因素对灵芝多糖提取效果达到极显著水平.结论灵芝三萜最佳提取条件为:乙醇用量30倍+提取温度60℃+提取时间60 min+碱醇pH8.5,对无水乙醇调pH可以明显提高乙醇提取灵芝三萜的能力;灵芝多糖提取最佳条件为:超声提取时间55 min+提取温度55℃+提取剂用量50倍.     

正交法优选金银花的提取工艺

目的探讨金银花中的有效成分绿原酸的最佳提取工艺.方法采用正交设计试验,以绿原酸的含量为观察指标,对金银花的提取工艺进行优化.结果优选工艺为:金银花以其10倍量的70%乙醇提取3次,提取时间分别为1 h.结论所选提取工艺稳定、可行.     

多属性密封拍卖模型及最优投标策略

针对当前传统的基于单一价格属性的逆向拍卖机制已难以满足企业日益复杂的采购需求的现状,研究采购环境下的多属性密封拍卖机制.首先,在指出现有多属性拍卖模型缺陷的基础上,提出了更符合现实需求的改进多属性拍卖模型.然后运用多属性效用理论,进一步研究了密封拍卖机制下投标人的最优投标策略,特别地,证明了投标人非价格属性确定的一个重要推论.最后,对模型参数对最优投标策略的影响进行了分析.     

基于矩阵变换的软件可信性演化波及效应

软件可信性演化属于软件演化范畴,它由一系列复杂的变化活动组成.从构件内部、构件之间表征构件可信性的可信属性存在相互依赖关系的视角,借鉴图论中的邻接图理论,建立了基于构件的软件可信性模型,并在此基础上给出了可信性DSM、可信性邻接矩阵和可信属性的可达矩阵的定义,凭借矩阵变换与运算对软件可信性演化中的波及效应进行了刻画分析和量化界定;对演化中可信属性的增加、删除、修改、合并与拆分等可信性变化活动所引起的各种波及效应给予了阐述;给出了可信属性在软件可信性中贡献大小相对量的计算方法,为软件可信性演化的管理、控制、利用和评价提供了客观依据.     

Novel matched filtering method and its application

The method of using a narrowband filter to realize matched filtering is derived. A novel method of using spectrum sampling to realize matched filtering is presented, and the method can conquer the disadvantages that the narrowband filter cannot adopt the adaptive scheduling of phased array radars and realize matched filtering for several waveforms. A novel error extraction method is proposed, which uses a time division multipath method to realize the intermediate frequency extraction. This method can save lots of space for vehicle-born radar systems, reduce the influence of amplitude and phase distortion caused by devices, and enhance the system reliability. Simulation results show that the spectrum sampling method is applicable, and the implementation of frequency spectrum sampling is elaborated.     

用Normalized Cut法自动提取乳腺超声图像中的肿瘤边缘

提出一种带权重邻域灰度信息的normalized cut(Ncut)方法,该方法能够全自动提取乳腺超声图像的肿瘤边缘.通过Ncut分块乳腺超声图像中的各块灰度及空间分布特征来识别待检测肿瘤的轮廓.对于少数分割不精确的结果,可用结合局部能量项的动态轮廓模型对所提取的初始边缘进行修正,使其更接近真实目标轮廓.对包含112幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行边缘提取,结果表明:该方法无需人工干预,能够准确有效地实现肿瘤分割,且计算量小,有望提高计算机辅助诊断的自动化程度.     

基于Web的命名实体提取的研究方法

Web是一个巨大的知识库,作为知识的载体,Web上的海量网页数据包含了各种各样的内容,在这些内容中,命名实体(named entity)是一类重要的内容.随着Web规模的指数级膨胀,如何在海量Web信息中定位自己所需的信息,成为一个非常紧迫的需要.本文结合大量相关文献,对Web命名实体提取的研究工作进行了介绍、分析与比较,并指出了以后努力的方向.     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.     

β-环糊精辅助从绿茶中提取茶多酚

研究了β-环糊精在以水为溶剂从绿茶中提取茶多酚的辅助作用,考察了β-环糊精用量,温度,时间,以及超声波对提取效果的影响.结果显示,β-环糊精对茶多酚的溶出速率和提取率都有较明显的改善,70 ℃超声震荡8分钟茶多酚的提出率高达27.2%.