杜仲叶与皮中绿原酸的正交提取对比实验

对四川道地中药材杜仲叶与皮中所含有的一种重要的生物活性物质绿原酸进行提取工艺研究.采用乙醇—水溶液体系作浸提剂,以绿原酸提取率为指标,考察温度、乙醇浓度、料液比、溶剂pH对提取工艺的影响.结果表明,杜仲叶绿原酸的最佳工艺条件为A3B2C3D1,杜仲皮的最佳工艺条件为为A3B1,在此条件下,杜仲叶中绿原酸提取率为3.324%;杜仲皮中绿原酸提取率为0.647%.     

基于谱分析的通信信号调制识别算法的研究

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文在低信噪比的情况下完成了对信号调制样式的识别和调制参数的估计。由于谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性,所以在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势。本文提出识别算法可以识别2FSK,4FSK等信号。实验结果表明：本文提取的参数在对信号进行分类时,分类效果好。     

中国水资源会耗尽吗？

2009年1月28日,北京大学工学院水资源研究中心特聘研究员郑一博士发表关于中国水资源状况的演讲,总结了有关水资源的四方面问题,一是自然属性方面。水资源更新有限、时空分布不均,水资源具有利害双重性,水资源也会带来灾害。二是人类活动对水资源的影响。过度开发、低效利用造成对水资源不合理利用;保护不力则会引起水污染、破坏生态。三是技术问题。海水利用、     

基三分层互连网络的网络属性和功耗分析

片上网络是一种新型的片上设计模式,被认为是更加理想的多内核互连技术.基三分层互连网络是一种新型的片上互连结构,该网络拓扑结构简单、节点度数低,具有明显的层次性和对称性以及良好的扩展性.针对THIN从网络属性和功耗方面进行了深入的研究,并和其他常见互连网络进行了比较,结果表明:THIN是一种更适合用来构建核间互连的片上网络.     

浅谈JSP中JavaBean技术的应用

本文主要介绍了JSP技术和JavaBean技术的概述,JavaBean组件的构成要素,讨论了如何在JSP中使用JavaBean。     

基于符号有向图的属性约简算法

提出一种新的属性约简算法——基于符号有向图的属性约简算法。该算法利用符号有向图中故障只能在相容通路中传播的性质对系统中的变量进行约简,然后利用支持向量机优良的分类性能进行故障诊断。挑选过程控制界公认的Tennessee-Eastman Process仿真系统进行属性约简,并进行故障诊断仿真,证明了该算法的可行性,该方法可广泛应用于化工和冶金等大型系统的故障诊断中。     

微波辅助提取籽瓜皮果胶工艺的研究

本文研究了微波辅助法提取分离新疆籽瓜皮中果胶的最佳工艺。探讨了各单一影响因素:萃取剂的加入量、萃取剂的浓度、微波功率、微波辐射时间等对果胶产率的影响。运用正交实验优化了萃取工艺,确定其最佳的工艺条件为:液料比1∶20,pH值为2,微波功率500W,微波辐射时间6min。萃取液经95%乙醇沉淀、过滤、80%乙醇纯化,最后在60℃下干燥,得到籽瓜皮中果胶的平均产率为18.3%。     

基于嵌入式应用的SWF文件文本信息的提取研究

在嵌入式多媒体技术中,如何实现从SWF文件中获取有用的媒体信息十分重要．我们以ARM9＋uCLinux为研究平台,在分析Flash动画的技术特征、解析SWF文件的构成格式的基础上,提出了一种能够在嵌入式平台上解析SWF标签,实现文本信息提取的算法．     

先秦时期的天气预报和灾害预报

先秦时期人们已经积累了一些预测未来天气和灾害的经验.他们或是通过占卜,或是物质的属性,或是通过对云层形状的观察,也有的是借助于动物对天气变化的敏感反应来预测未来的天气和可能出现的灾害.对未来天气和灾害的预报有助于人们避免生产和出行中带来的不便,降低了小患成灾的可能性.中国古代的天文星占学为天气和灾害预报提供了理论和实践依据.     

超声波辅助萃取高粱红色素的研究

从高粱壳中提取高粱红色素,通过超声波预处理,采用单因素试验和L9（34）正交试验,考察固液比,提取温度,提取时间,乙醇浓度对高粱红色素提取率的影响。确定最佳提取工艺为：超声波频率20-25 kHz,功率100 W,每次30 s,间隔10 s,超声波输出总时间20 min,固液比1：8,提取温度60℃,提取时间1 h,乙醇浓度75%,最大提取率为15.36%。较传统的乙醇提取法高6.83%。