基于Mumford-Shah模型的局部水平集分割窄带算法

提出了一种基于Mumford-Shah推广模型的水平集能量函数,引入了梯度特征,并在此基础上提出了一种新的局部水平集分割方法,提高了算法收敛速度,避免了图像中的无关边缘对分割结果的干扰.设计了窄带算法,克服了水平集方法初始化复杂的缺点.与窄带算法相结合,所提出的分割方法可以在杂波背景中得到分割的局部最优解.通过采用Otsu算子确定感兴趣目标初始位置,所提出的方法可用于具有不同灰度特征的多目标分割.实验证明了所提出的方法用于复杂背景下的目标分割以及多目标分割时的有效性和计算效率.     

模型检验技术在软件漏洞自动挖掘中的应用

将在工业设计领域应用很成功的模型检验技术引入到信息技术软件产品的安全漏洞挖掘中,提出了针对源码的漏洞挖掘系统原型,以开放源代码的操作系统Linux为例,建立了特权释放和文件创建的安全属性模型,并举例加以验证.研究结果表明:该方法是一种自动化挖掘软件安全漏洞并证明漏洞存在性的形式化方法,对挖掘已经确认机理类型的漏洞非常有效.     

一种新的可信修复网络模型及其实现

为解决目前缺乏一种可行的可信修复网络框架问题,提出了一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明了该模型提供的功能和工作流程,着重阐明了可信修复网络的通讯机制和认证方法.仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性的同时,实现了为不满足可信网络安全策略的终端用户提供及时可靠的修复服务.     

不同提取方法对沉香精油制备的影响

以西双版纳州蚂蚁结香的沉香木为原料,通过水浴回流提取法、索氏提取法、超声辅助萃取法和微波辅助萃取法制备沉香精油,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)分析精油成分,根据精油得率、成分种类和组成、特征性组分质量浓度比较4种提取方法对沉香精油制备的影响.结果表明, 4种提取方法制备的精油成分组成相似,主要有倍半萜类、芳香族类、色酮类和脂肪酸类,但质量浓度存在较明显的差异;微波辅助萃取法制备沉香精油的提取率最高、物质种类最多,分别为1.32%和70种,其中反映沉香精油品质的倍半萜类物质和芳香族类物质的种类和质量浓度都高于其他3种方法,分别为19种、 20种和22.29%,12.36%,且脂肪酸类物质的质量浓度最低,为24.30%;超声辅助萃取法所得精油中色酮类物质质量浓度最高,为38.62%,微波辅助萃取法次之,为36.52%;仅有微波辅助萃取法得到的精油中6种特征性物质均有检出,其中沉香螺醇、愈创木醇、苍术醇、(+)-香橙烯、γ-桉叶醇的质量浓度最高,分别为1.53%,1.73%,0.19%,1.47%和1.69%.综上所述,微波辅助萃取法是4种方法中最优的沉香精油提取方法,具有提取率高、...     

Fea2Lab:基于多标记学习的特征到标签生成模型

传统多标记学习方法通常只考虑和示例相关联的单个特征向量以及无差别地预测全体标签,从而忽视了与示例相似的其他示例及隐含的标签属性,造成输入空间特征信息较少、标签属性被忽略和对大标记空间预测效果差等问题.为解决以上问题,文章转化传统多标记学习任务为多标记学习的序列到序列任务,并由此提出新的多标记学习标签生成神经网络模型(Fea2Lab模型):通过交错的顺序排列示例和相似示例形成链式特征向量序列,来增加输入空间特征信息;通过挖掘标签属性来有差别地预测标签;通过在解码流程中使用全局标签信息,来缓解预测过程中出现的错误标签级联问题.在多个数据集上的实验结果和消融实验表明转化任务和Fea2Lab模型的合理性、可行性及有效性.     

超声波技术在红芪多糖提取及分子修饰中的应用研究进展

红芪是临床应用广泛的名贵中药材之一。红芪多糖在恶性肿瘤和阿尔茨海默病治疗及提高机体免疫力等方面效果独到。本文总结了超声波提取技术的特点,及其在中药多糖的提取和分子修饰中的应用。目前,对超声波技术在红芪多糖的提取和分子修饰中的应用,多集中于以不同超声功率、温度组合及一定料液比组合来提高提取率、缩短提取时间和节约能源方面等研究。而针对超声条件、提取介质温度及p H等对红芪多糖的分子量、药理活性及药效的影响等分子修饰作用的定量研究较少。故超声条件和提取介质条件对红芪多糖分子量、分子结构及其结构与药效关系的影响的研究,将是未来的研究方向和发展趋势。     

LED强化出光技术研究进展

发光二极管LED(Light Emitting diode)具有节能、环保、寿命长三大优势,被誉为第4代照明光源,但其发光效率,有待进一步提高,导致发光效率损失的主要原因是光提取效率较低,由于半导体材料的折射率较高袁大部分辐射光线在芯片内部产生全反射,最终被吸收转化成热量。为了提升LED的光提取效率袁目前采用的主要方法包括在芯片各表面加工强化出光微结构、改变芯片形状以及改善封装结构与材料3个方面。文章详细分析了各种强化出光方法的原理尧研究方法及其研究成果,并展望了未来的发展趋势援。     

Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Introduction Multiple attribute decision making (MADM), which entails decision making problems with multi- alternatives and multi-attributes, is widely applied in engineering, economics, management, military affairs society, and so on. In many real-world …     

狭叶柴胡甲醇提取物的气相色谱-质谱分析

对狭叶柴胡全草经甲醇浸泡,超声波震荡提取后用气相色谱-质谱联用技术进行化学成分的分离鉴定,结合计算机检索技术,鉴定它们的结构,应用色谱峰面积归一法测定各组分的相对百分含量。结果：共分离出33个色谱峰,鉴定了其中的29个组分,占总含量的97．3％。其中主要组分核黄素18．3％,5-甲基-2,4-哌嗪二酮为12．2893％,8-烯环-16-碳酸酯为11．947％,环氧丙烯醚为5．8394％,5-羟甲基-呋喃甲醛为5．5726％等。     

燕麦β-葡聚糖的提取工艺及生理功能研究进展

综述了燕麦β-葡聚糖的提取工艺和生理功能及国内外主要的研究内容与研究成果。