我国体育仲裁制度的构建与规范刍议

体育仲裁是一种特殊类型的仲裁,有其自身的特点和法律属性.体育仲载制度应包含受案范围、仲裁机构、管辖、仲裁程序等内容.为了规范体育仲裁应重视几项工作：必须确保体育仲裁机构的独立,保证仲裁的公正性;建立高效的体育仲裁工作机制,保证仲裁的效率;注重体育仲裁员队伍素质,保证注重仲裁质量.     

多糖类化合物提取工艺研究

多糖是一类复杂的高分子化合物,其药理作用已越来越受到人们的重视.本文将就多糖类成分的提取做一综述.     

不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法

为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则，提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法. 给出了容差关系下相容度的概念，通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域，然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则的获取.通过实例说明这个新方法的可行性和有效性.     

迎春花黄色素的提取工艺研究

研究了从迎春花中提取天然黄色素的方法．结果表明：该黄色素不溶于水，在无水乙醇、异丙醇、丙酮、氯仿、甲苯、石油醚等有机溶剂中以丙酮为最佳溶剂，丙酮提取液的λmax为415nm．色素提取的较优工艺条件是，1g干花粉加入40ml pH6的丙酮溶液。60℃恒温浸提1h．     

葡萄籽油提取工艺的优化

本文提出了回流提取葡萄籽油及精制的方法,所得产品符合文献的理化指标.     

药用植物杏香兔耳风挥发性成分分析

本文用气相色谱-质谱联用仪，对不同提取方法提取的药用植物杏香兔耳风挥发性成分进行了分析，结果乙酸乙酯提取部分鉴定出24个化学成分，石油醚提取部分鉴定出29个化学成分．     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。     

基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法

讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。     

小麦谷蛋白亚基的快速提取分离及SDS-PAGE分析

用70％乙醇和50％异丙醇除去醇溶蛋白，以二硫苏糖醇(DTT)为还原剂，在50％异丙醇，0．08mol／L Tris-HCl(pH为8．0)缓冲液中提取总麦谷蛋白亚基，加入丙酮至浓度为40％时，高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)沉淀析出；继续加入丙酮至80％时，析出低分子量麦谷蛋白亚基(LMW-GS)．在3．3％浓缩胶和10％分离胶的不连续体系中进行SDSPAGE电泳，结果表明，该方法可以有效地除去醇溶蛋白对麦谷蛋白亚基电泳分析的背景干扰，HMW-GS和IMW-GS的提取、分离一步完成，操作简便，时间短，对大量小麦样品的HMW-GS和LMW-GS可以快速分离、提纯和鉴定．     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。