企业属性辨析

探讨了社会主义企业与资本主义企业的区别，指出社会主义企业与资本主义企业虽然都追求利润的最大化，但二者有着本质的区别；它们在生产物质财富的同时生产着不同的生产关系；它们的内在机制不同；他们的掌舵者-企业家的精神追求不同。     

不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法

建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法     

有限离散属性网络模型及分类搜索方法

记忆是思维的源头,如何高效组织与存储信息是机器智能活动的前提,利用神经网络的结构思想、数据库表的映射作用、属性论的事物表达思想构造的属性网络模型能有效组织与存储信息,从根本上解决存储容量和渐进学习问题,使分类搜索变得非常简单.     

Wed页中不规则表格的实现

本文介绍了用系列构建软件开发的MIS系统中各种不规则表格的实现方法及一些经验技巧,并结合一个简单的实例加以具体说明。     

离散选择模型在市场研究中的应用

离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术，主要基于消费对产品/服务的选择来模拟费的购买行为。本通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤，以及采用Multinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率，获得价格弹性曲线的方法。     

论高职教育的产业属性及其运作中的三个主要环节

高职教育具有产业属性,是一种特殊的产业,在高职教育具体运作中,应着重抓好招生、教育教学、人才输出三个主要环节及与之相联系的生源、内部、就业三大市场,适当引入产业经营理念,借鉴产业运营机制,必将给高职教育带来生机和活力,使高职教育驶入发展的快车道,并获得可持续发展。     

非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。     

多属性决策中的代理权重

作者用计算机模拟的方法，比较了在已知权重序信息下的几种代理权重，得出了等差权重为比较适合的代理权重的结论。     

关于属性G-(g-)量子文法与属性量子自动机

为了提高量子文法的描述能力，较好地克服上下文有关文法的难点，引入了属性G－（g-）量子文法、（广义）属性量子自动化等概念，进而研究了它们之间的关系，即：对每一给定的属性G－（g-）量子文法， 都可以构造出一个广义属性量子自动机Q，使得它们所接受的语言集相等，反之亦然。从而达到了自动识别属性G－（g-）量子语言的目的。     

一种在聚类方法中处理符号属性的简易算法

目前大多数聚类分析都是基于数学方法进行处理，但是对于关系空间中的符号属性处理却不太方便。尽管有许多其它非数学方法可以进行处理，但对于整个聚类分析来说需要单独处理。本文给出一种将符号属性转化为数值属性的方法。