一种基于Rough集的工程项目投标风险分析方法

针对工程项目投标过程中的不确定性和风险分析问题，从Rough集的基本体系出发，给出投标风险决策分析的知识表达系统，运用Rough集理论和方法对投标风险决策表的属性及属性值进行约简，挖掘其中隐含的知识，从而得出投标风险决策的最小决策算法，帮助决策者迅速对工程项目的投标风险进行评估和预测。     

不确定性多属性决策中确定熵权的一种误差分析方法

研究属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题，依据传统的熵权的概念，给出一种确定区间数熵权的误差分析方法，最后通过一个算例说明该方法的实用性和有效性。     

偏序集上关联蕴涵代数的性质

偏序集上的蕴涵代数是取值于偏序集上的逻辑蕴涵联结词的一种代数抽象．在偏序集关联蕴涵代数概念的基础上，本文对其性质进行了一定的讨论，给出了它与其它逻辑代数结构间的关系．     

一种Web文档在线自适应分类新方法

Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型(VSM)是实现文档自动分类的基础，但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化，并求取文档的最优规约属性集，大大降低了文档的特征空间的维数，减少了冗余属性对文档分类的干扰，提高了分类效率。运用Fuzzy ARTMAP(adaptive resonance theory mapping)神经网络，利用其自适应分类和增量学习的优良特性，实现了对Web文档的在线自适应分类。     

基于选择性的贝叶斯分类器集成方法

提出一种基于选择性的贝叶斯分类器集成方法．该方法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响，在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集，并以这些子集训练不同的贝叶斯分类器，进而采用遗传算法优选贝叶斯分类器集成，其适应度函数综合了分类器的精度和差异度两项指标．实验中，将该方法与已有方法在UCI的标准数据集上进行了性能比较，并将该方法用于C^3I系统中的威胁度估计。     

论毛泽东以史鉴今的阶级属性和思想境界

毛泽东的以史鉴今与以往封建的“旧史学”和资产阶级所谓的“新史学”有着本质的区别。毛泽东的以史鉴今是以马克思主义为指导的，是以实事求是为基本前提的，是以服务于无产阶级和中华民族进步事业为根本目的的。因此，毛泽东的以史鉴今在阶级属性和思想境界上超越了以往的史学，在中国革命和建设事业中发择了巨大作用。     

有序加权平均算子在UML类图度量中的应用

随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题。目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少。类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响。为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量。     

基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径, 相关算法主要基于核。 核的差别矩阵表示及相关求核计算具有重要意义, 但已有的差别矩阵及其求核算法还具有时空局限性。对此, 依据差别矩阵的稀疏性与大规模性, 提出基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法, 直接地将决策分类信息融入形式结构与问题求解。 首先, 基于决策分类来定义分块差别矩阵, 设计其计算算法; 其次, 基于分块差别矩阵, 确定核的内涵与算法; 最后, 进行实例分析与实验验证, 说明所建方法的有效性。基于决策分类的分块差别矩阵有效地实施了信息提取与维度降低, 相关的求核算法较好地减少了差别矩阵求核算法的时空复杂性。     

海上稀井网条件下的曲流河储层构型研究及其应用——以渤海A油田为例

针对渤海A油田稀井网高效开发的现实条件,利用常规测井、地震等资料,综合小尺度的精细对比与划分、多属性融合及水平井分析等手段开展稀井网条件下的曲流河储层构型精细研究。研究结果表明:稀井网条件下精细的井震结合是河道小尺度沉积单元划分的关键,高分辨率地震资料下多属性融合是点坝、废弃河道识别与刻画的重要手段,水平井资料的应用是成果检验及侧积层刻画的补充手段。研究区同时发育高弯度和低弯度曲流河,侧积层以纯泥岩和砂质泥岩为主,自然伽马值大于75 API,电阻率小于6Ω·m。研究成果实现了稀井网条件下的曲流河储层构型刻画。     

基于属性递减策略的属性约简递归算法

属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。通过对某些现存属性约简算法分析,发现它们并不能有效地或正确地获取约简结果。为此,论文提出了一种基于属性递减策略的属性约简递归算法,该算法首先求出每个条件属性的依赖度,然后依次从条件属性集中减去依赖度较小的属性,并判断剩余属性集依赖度是否为1,如果是,则算法递归执行。最后把所获属性集并入约简集并求得核。该算法不仅能够快速计算出所有约简和核,而且运算简单、计算量较少,从而提高了算法效率。实例验证表明,该算法能更有效地对决策表进行约简,具有很强的实用性。