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属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容. 为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两阶段遗传约简算法. 算法的第一阶段是为了找出尽可能多的约简,第二阶段力求寻找最小约简. 根据算法每个阶段的目标设计了编码方案、种群规模、适应度函数、终止条件、选择、变异和修正操作. 实验表明,与标准遗传算法相比,两阶段算法在计算最小约简时更为准确和稳定. 相似文献
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政务督查是推动党中央、国务院决策部署贯彻落实的重要手段,是我国推进国家治理体系和治理能力现代化的重要工作,对政务督查影响要素及其影响关系开展研究,意义重大。基于A省2018年政务督查数据,在督查组和督查对象的属性特征分析基础上,构建多项Logistic回归模型,开展不同属性对发现各类督查问题的影响研究和实证分析。研究发现:(1)督查组的人数、高职级成员占比,人均年收入等,对于发现维稳类和扶贫类问题有显著的正向影响;(2)督查对象高学历干部占比、驻村干部来源单位数等,对发现维稳类问题均有显著的正向影响;(3)督查组的盛年成员占比、从事纪检监察工作年限,督查对象的党员干部占比、被地市级督查次数等,对发现扶贫问题有显著的负向影响。本研究为我国政务督查工作实践提供了一定的理论和经验支持,尤其为督查组人员的合理配置、督查组与督查对象的有效匹配提供了实践依据,对提高政府决策准确率、加强决策能力具有重要意义。 相似文献
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《西北大学学报(自然科学版)》2017,(1)
设H是复可分的Hilbert空间,B(H)是H上的所有有界线性算子构成的代数。利用算子矩阵技巧,首先给出了B(H)上的算子Sharp偏序的刻画,其次研究了B(H)上的算子Sharp偏序的性质,最后给出了B(H)上的算子Sharp偏序与其他算子偏序的关系。 相似文献
84.
大数据背景下,数据量呈指数级增长,三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题,结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势,在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先,从平均决策代价和平均测试代价的角度,定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简;其次,设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较,实验结果显示,基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价,提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路. 相似文献
85.
《华东师范大学学报(自然科学版)》2017,(5)
协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品. 相似文献
86.
87.
88.
控制器的性能通常表现为多个属性指标,综合涉及了随机性和确定性性能,为此,提出了一个相适应的评价方法。根据特定控制回路对于控制性能的不同要求,对各属性指标分配不同的权重;考虑到不同扰动对于控制性能评价基准的影响,提出了一个基于BP神经网络的过程扰动识别方法;基于历史数据建立评价基准,应用多属性决策方法得出控制器的综合属性评价值,数值实例仿真和TE过程实验证明了所提出方法的有效性。 相似文献
89.
90.
区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题.在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法.最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效. 相似文献