多属性决策的一种主客观综合法

本文针对一类具有判断矩阵的多属性决策问题，提出了一种主客观综合法，即通过求解一个双目标决策问题来确定属性指标的权向量，并以实例说明该方法的应用。     

Made in China要从塑魂开始

一个战术点子,可以一月有效;一项征战策略,可以一年有效;一项竞争战略,可以十年有效;一项文化战略,可以百年有效     

基于语言偏好的群体决策的软解法

群体决策模型用于支持系统或专家系统，面临的两个问题是：自然语言与机器语言的匹配以及模型解与决策者意向交融．本文在许多学者大量工作的基础上，试图提出群决策的软化求解模型．主要提出两方面的结果：一是多准则语言偏好的综合；二是采用模糊匹配方法和语言变量的软算法将个人语言偏好聚集为群体可接受决策解．最后给出实例计算以说明操作步骤．该模型可用于人－机交流式ＧＤＳＳ或小群（７～１２人）会议支持系统的软件设计     

物流配送与安装服务组合下家居电子零售商的交付模式选择（英文）

随着在线家居产品的需求的增加,产品交付服务,尤其是安装服务,越来越被视为家居电商成功的瓶颈和关键因素。由于物流配送与安装服务可能分离或同步,消费者对交付模式的组合偏好也不同。对在线家居电商而言,自建或外包安装服务非常重要。我们研究了由家居电子零售商、第三方安装服务商和第三方物流服务商组成的家居供应链中家居电子零售商的最优交付模式选择。具体来说,我们探讨了三种模式：家居电子零售商承担安装服务模式(自建模式)、第三方安装服务商承担安装服务模式(外包安装服务商模式)和第三方物流服务商承担安装服务模式(物流商送装一体化模式)。结果表明,自建模式下的安装服务水平并不总是最高的,而送装一体化模式下的安装服务水平在安装服务的成本绩效相对低时最高。此外,最优的交付模式选择取决于安装服务的成本绩效。当安装服务的成本绩效较低时,家居电商与第三方物流服务商在送装一体化模式下达到“双赢”。当安装服务的成本绩效相对较高且固定自建成本较低时,家居电商与第三方物流服务商在自建模式下达到“双赢”。有趣的是,我们发现与外包物流下的送装一体化模式相比,如果固定自建成本过高,自建物流下的送装一体化模式对于家居电商而言并不是...     

自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法

自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明：该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统...     

一类理性化选择函数的展示偏好描述

研究了理性选择函数的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了拟传递理性选择函数的展示偏好描述公理,并证明了该公理是选择函数拟传递理性的充要条件,将选择函数的展示偏好描述由完全理性推广到拟传递理性。     

一种新的分析和检查需求模型

由于ＳＣＲ是较实用的定义软件系统需求的方法,以此方法为基础,提出一个形式化的分析和检查需求的模型。此分析和检查模型主要根据综合知识表示模型的一些基本原理,使用状态转换规则、语义计算规则和属性来形式化地描述ＳＣＲ中表格符号的语义,并通过执行规则来自动分析由ＳＣＲ定义的需求。为便于理解,给出了一个简单的实例来介绍如何分析和检查基于ＳＣＲ的需求的一致性和完整性。     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

北京-郑州运输通道内旅客出行的特征

为研究运输通道内客流变化规律,结合北京郑州铁路客运专线建设,运用简单抽样方法确定样本抽样率和样本容量,对通道内不同运输方式旅客出行调查数据进行统计分析。结果表明:出行旅客中企管人员最多;月收入小于1 000元的旅客主要选择公路出行,高于2 000元的旅客主要选择民航出行,介于二者之间的旅客多选择铁路出行;旅客多以出差、经商和探亲为出行目的;在小于300 km的出行距离内,公路占绝对优势;在300~1 500 km内,铁路优势明显;服务属性中,旅客最为关心的是安全,最不满意的是运行速度。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．