知识过滤与属性f-迁移依赖

依据S-粗集,给出f-迁移知识,F-迁移知识,知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念,提出知识过滤属性f-迁移依赖定理,给出知识过滤属性f-迁移依赖在知识识别中的应用,揭露了知识过滤的本质.     

基于澳大利亚火灾有向网络节点属性的链路预测研究

从2019年9月开始,澳大利亚发生毁灭性的山火并迅速蔓延,火灾问题引起了世界范围的广泛关注.针对火灾的持续蔓延,本文利用Jaccard系数算法,根据节点的气候、温度、降水量、风速、植被、地形等属性来计算节点的属性相似度,然后根据澳大利亚火灾网络中节点的经度、纬度以及风向属性来构建澳大利亚大火的有向网络,将节点的属性相似...     

基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。     

基于NTRU格的云数据可撤销属性基加密方案

针对现有基于离散对数求解难题的云数据加密方案无法抵御量子计算攻击并同时实现安全有效的属性撤销问题,提出一种基于NTRU格的云数据可撤销密文策略属性基加密方案RNL-ABE.首先将基于NTRU格的加密算法与属性基加密结合以抵御量子计算攻击,实现细粒度访问控制和安全属性撤销,避免重新进行密钥分发;改进密钥结构,防止系统中的合法用户、撤销用户、外部攻击者之间实施共谋攻击.最后基于环上误差学习难题(R-LWE),对RNL-ABE方案进行了形式化证明,并与同类型方案进行了仿真性能比较.结果表明:RNL-ABE方案在选择属性集模型下能够抵御量子计算攻击并实现安全的属性撤销;相比其他同类型方案,所提出方案在效率上更具有优势,计算和通信开销均减少50%以上.     

浅析美术属性的教育形式

美术教育以塑造人为目的,有它存在的独特价值和意义。美术也称为视觉艺术,通过观察理解创造出可以观赏的艺术品。主要的属性表现为形式的理解、情感的载体以及美的象征。随着观察能力的提升,观察者能对物的形与色有更好的理解和把握。通过美术知识的学习,可以使人的感受能力提高,感受能力越来越敏锐的同时,所获取的生活经验才能得到进一步的丰富。当代新的艺术形式的出现,使艺术者对形式、感觉与表现有了新的理解,从而使他们在感受能力、创造能力和表现能力上与以往不同。     

青年消费群体对菌类食品的认知与消费偏好的调查与分析——基于湘、黑两省的比较

食用菌因其营养价值高被世界营养学家推荐为世界十大健康食品之一。为了解该产品在消费者尤其是青年消费群体中的认知程度与消费偏好,通过湘、黑两省的调查与比较,发现两省青年消费群体对食用菌的关注程度均不高,信息获取渠道主要是电视、亲友介绍、网络、报刊等;食用菌消费频率与数量较低,尚未形成固定的消费习惯;涉及食用菌消费安全的关注点两省也基本相似,但在参与该产业发展程度上,湖南的年轻人比黑龙江的年轻人更富有主动性与冒险意识。在此基础上,提出促进青年消费群体增加食用菌消费的对策建议。     

大而不当的北京城

中国文化偏好大,北京就一直以大为荣：城市大、街道大、建筑大、公园大、剧院大、广场大、机场大……什么都喜欢大。一些人动不动就爱说“天子脚下皇城根儿”,这也是一种大,从潜意识里认定北京人比其他城市的人“大”。我是觉得北京的城市太大了,大到已经影响了生活品质的地步。     

基三分层互连网络的网络属性和功耗分析

片上网络是一种新型的片上设计模式,被认为是更加理想的多内核互连技术.基三分层互连网络是一种新型的片上互连结构,该网络拓扑结构简单、节点度数低,具有明显的层次性和对称性以及良好的扩展性.针对THIN从网络属性和功耗方面进行了深入的研究,并和其他常见互连网络进行了比较,结果表明:THIN是一种更适合用来构建核间互连的片上网络.     

一种基于粗糙集的数据分类方法

应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.     

深部找矿钻探地层特点及相关问题研究

相关资料表明：我国多数矿山的勘查深度一般在500m以浅,而相当一部分危机矿山的深部和外围存在着许多未经充分勘查的成矿远景区,深部找矿潜力巨大。危机矿山接替资源找矿试点项目取得的阶段性成果和最新的成矿理论也表明在我国大陆深部蕴藏着潜力巨大的矿产资源。