打造探测地球引力的原子钟

有日本专家组成的一个研究小组研制出迄今为止制造的精准度最高的原子钟。这台光晶格钟灵敏度极高,能够探测到地球引力发生的变化,允许科学家测量时间的精度达到令人吃惊的17位数。此外,它也可用于大幅改进GPS跟踪系统,探测最小10厘米的高度差。这台新原子钟由东京大学的英敏香取教授以及他的团队在澳大利亚新南威尔士大学维克多·弗拉姆鲍姆教授的帮助下研制。弗拉姆鲍姆表示,光晶格钟就像是一个放在草皮上装有原子的蛋格。＂离子时钟通常只有一个原子,你必须等待很长时间,才能达到所希望的精确度。     

全国科学技术名词审定委员会公布112号元素的中文名称

全国科学技术名词审定委员会根据国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）2010年2月对第112号元素正式确定的英文名称,在广泛征求有关专家意见的基础上,提出了第112号元素的中文定名草案。112号元素使用的中文汉字“锊”已征得国家语言文字工作委员会的同意,并纳入国家规范用字,现经全国科学技术名词审定委员会批准予以公布使用。     

试论职前英语教师的专业发展——同伴录像在免费师范生教育实习中的有效应用

为创新实践教学、提高实习实效,在免费师范生教育实习中开展基于社会建构主义、多模态话语分析理论的同伴录像.通过构建基于同伴录像的教育实习体系,在集体备课→导师教案指导→上课与同伴录像→录像回放→刺激回忆与导师、同伴讨论→个体反思→教学新设计→教学新行动等循环往复的过程中,提升实习生的课堂教学自信与专业发展意识,发展与他人合作交流的能力,提高教学技能与反思能力,促进了职前英语教师的专业发展.     

考虑专家信息的威布尔型产品定时截尾可靠性验收试验方案设计

可靠性验收试验是检验产品是否达到可靠性要求而进行的试验。试验方案的确定需要保证使用方风险和生产方风险可控。当前GJB899A中定时截尾试验方案往往需要较长的试验时间,短时试验方案又存在两类风险较大的问题,实际应用颇受诟病。根本原因在于GJB899A的试验方案确定只考虑了系统试验数据,而忽视了其多源信息。因此,本文针对复杂系统验收试验前存在多种形式专家信息,考虑系统寿命服从威布尔分布的情况,结合专家信息来计算产品在给定试验方案下的两类风险,进一步推导得到试验时间较短、风险可控的试验方案。文章最后给出了案例分析,通过对比,验证了所提方法的有效性。     

春季谨防杀人不见血的野生毒蘑菇

2007年4月22日,广州7名绿化工人吃野生蘑菇中毒,目前中毒的7人全部送往广州市第十二人民医院,除1人症状轻微外,其余6名中有2名属中度中毒,4名为重度中毒。经卫生专家鉴定,此次导致中毒的蘑菇为灰花纹鹅膏菌,是剧毒白毒伞系列的其中一种。食用这种剧毒蘑菇,一般会在12小时～16小时内产生中毒症状。现在正值春季,是各种野生毒蘑菇生长的旺季。特发表此文,以供读者借鉴。     

梅自强院士简介

梅自强院士是中国著名的纺织工程科学技术专家,中共党员,中国工程院院士。1929年4月出生,江苏常州人,教授级高级工程师,博士生导师,现任中国纺织工程学会名誉副理事长。     

旅游资源评估中专家因素影响的实证研究——以龙胜旅游资源评估为例

在前人研究的基础上,为了准确的评估旅游资源的价值,通过将层次分析法和模糊评估法有机结合的基础上,探讨在龙胜旅游资源评估中专家因素对评估结果影响的实证研究.     

视频点播系统交互式功能的设计与实现

针对视频点播系统的交互特性,在使用MPEG标准的基础上,利用空间换效率的思想,建立Ⅰ帧文件及其索引,进而提出了单道交互式功能的调度模型,实现了类视频录像系统的交互式功能,如快进、快退、暂停、随机读取和恢复播放等．根据IP组播技术的特点,为用户建立专用的类视频录像操作的数据通道提供非单道模式下的数据传输,并利用流的分离与合并技术,给出了流共享机制下实现交互式功能的解决方案．单道交互式功能的测试显示出播放、快进和快退等状态能够进行平滑切换,达到录像机相应操作状态的效果．     

高层次人才政策竞争力评估指标体系构建——基于专家调查法的探索性研究

高层次人才对经济社会发展、科技创新有重要驱动作用,近年来各地频频出台高层次人才政策,这些政策的竞争力如何值得探究。以政策竞争力评估为切入点,以陕西为例,在梳理高层次人才引进、培养、服务等方面相关政策的基础上,基于专家调查法构建高层次人才政策竞争力评估指标体系。构建以区域环境竞争力、政策支持竞争力为一级指标,以经济发展水平、教育水平、医疗卫生水平、发展性因素、福利性因素为二级指标,以人均GDP等16个因素为三级指标的高层次人才政策竞争力评估指标体系,为中部和西部省份人才政策制定提供参考。     

融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法

金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现：与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。