K元N立方体网络均匀跨步通信模式的性能分析与优化

K元N立方体网络是高性能计算机常用的一种网络结构.均匀跨步通信是高性能计算最重要的通信模式之一.针对K元N立方体网络均匀跨步通信模式,推导出其性能下限的理论公式,采用自行开发的网络模拟器模拟了多种结构、多种跨步值和多种消息长度的传输性能.最后针对节点重映射和消息分割两种优化措施进行了模拟和分析.模拟结果显示,4元N立方体网络具有良好的All-to-all性能,接近All-to-all性能最好的K元N树网络.     

社会化机会网络中节点归属位置感知的路由机制

机会网络中的节点具有较强的社会属性,其对于机会网络路由机制的设计至关重要.在充分利用节点社会属性的基础上,提出一种节点归属位置感知的路由机制.社区中心节点通过相互协商的方式合理地为节点动态分配地址,以准确反映节点的相对地理位置.通过计算节点地址之间的海明距离,合理地确定了节点之间的相邻程度.在节点运动过程中,通过检测数据分组的目的节点与相遇节点是否归属于同一社区,而决策执行社区间路由或社区内路由,同时根据所相遇节点与目的节点的相邻程度,合理地为数据分组选择中继节点,有效地完成数据分组的转发.结果表明,所提出的机制能够提高数据分组成功投递率并降低传输开销.     

机会网络中激励节点检测策略研究

针对机会网络中现有激励机制只对低信誉或者低虚拟币节点进行处理,而没有考虑高信誉或高虚拟币等活跃节点由于自身的富裕性出现的偏好自私性问题,提出一种基于虚拟币激励机制的激励节点检测策略(incentives node detects policy,IND).该策略通过获取基于虚拟币激励机制中各节点所持有的虚拟币值,构建网络中各节点所持虚拟币哈希表,并利用齐夫定律及基尼系数判断各节点的富裕性,同时根据同一节点所持虚拟币的变化对该节点进行监督检查.通过仿真分析可知,IND策略有效解决了虚拟币激励机制中活跃节点出现的偏好自私性问题;在缓存空间为50 MByte、生存时间为350 min的条件下,IND的性能相对于存在活跃节点自私偏好的性能在信息投递率方面提高了13％,平均相对延迟降低了7％.     

基于ICA独立成分和加权依赖贝叶斯的传感器节点故障诊断

传统的传感器节点故障诊断模型通常采用分布式模型或集中式模型,因此具有诊断效率低和扩展性差的缺点,为此,提出了一种基于分簇路由协议并结合集中式故障诊断和分布式故障诊断的混合式故障诊断模型。首先,在监测区域建立层次分簇路由协议和WSN节点故障诊断模型,然后,采用ICA独立成分分析法(Independent component analysis,ICA)对特征向量数据属性提取独立成分,以降低数据维数,从而获得最小属性集样本数据。最后,通过赋予各属性权值对朴素贝叶斯分类模型进行改进,得到加权依赖贝叶斯分类模型,并采用此模型实现节点故障诊断。仿真实验证明该模型能有效地进行故障诊断,与其他方法相比,具有故障诊断效率高和诊断精度高的优点,具有很强的可行性。     

碳纤维布层数对榫卯接长木梁抗弯性能影响的试验研究

通过5根碳纤维布(CFRP)加固榫卯接长木梁的受弯静力试验,研究CFRP布层数对加固榫卯接长木梁抗弯性能的影响.试验结果表明,榫卯接长木梁在粘贴1~3层平行于梁轴方向的碳纤维布后抗弯承载力提高了29.1~30.9倍,原木梁(参照构件)为弯曲破坏,榫卯接长木梁经碳纤维布加固后由于碳纤维布与木梁剥离而发生破坏.因此,当平行与梁轴方向的碳纤维布层数从1层变化到3层时,木梁的抗弯承载力、刚度和能量吸收能力变化不大.     

ZigBee节点多因子身份认证方案研究

针对Zig Bee网络所面临的中间人攻击和假冒攻击,提出了一种Zig Bee节点多因子身份认证方案,该方案引入以特定周期更新的新鲜因子,并将其与节点硬件信息绑定,调用单向杂凑函数生成硬件信息因子,由控制中心匹配节点上传的密钥信息因子、硬件信息因子和配置信息因子完成对节点的身份认证;同时,节点对接收到的消息进行签名验证,完成节点对控制中心的身份认证,从而实现节点间的双向身份认证,并对节点持有的对密钥实施更新,以防止非法节点入网对整个网络造成危害。BAN逻辑安全性分析及实验结果表明,该方案可有效抵御中间人、假冒等攻击,同时在计算开销和存储需求上有明显优势。     

采用三角形节点块处理无线传感器网络节点定位中节点翻转歧义的迭代方法

针对最小二乘法在无线传感器网络的节点定位中产生的节点翻转歧义问题,提出了一种基于三角形节点块处理节点翻转歧义的迭代方法(OPD-IP-INB)。该方法首先采用基于正交投影的节点翻转歧义检测方法对网络中所需定位的节点进行检测,然后根据三角形节点块具有的稳定性,充分利用全网络的连通性信息,通过坐标变换采用逐次寻优性的迭代方法,对发生翻转歧义的节点进行定位处理。仿真结果表明:OPD-IP-INB方法可以很好地处理最小二乘法中的节点翻转歧义问题,而且提高了整个网络的定位精度;与最小二乘法相比,随着信标节点的减少,其定位精度可以提高3%~10%;随着测距误差的减小,其定位精度可以提高2%~7%。     

改性再生混凝土框架边节点抗震性能试验研究

文章对2榀再生混凝土框架边节点进行低周反复荷载试验,以粉煤灰质量取代水泥质量为变化参数,研究在不同胶凝材料下再生混凝土框架边节点在模拟地震作用下的破坏形态、承载能力、滞回性能、耗能能力和延性等问题。研究表明,掺加15%粉煤灰的改性再生混凝土节点与普通混凝土节点受力性能差别不大,延性指标略有提高,耗能能力有所下降。     

基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法

类间集成测试是面向对象软件测试的一个重要部分.将类抽象成节点,类间调用关系抽象成边,建立面向对象软件的复杂网络模型,根据软件网络的结构特征,分析类节点的影响力和复杂性,给出一种软件重要节点的度量方法.在此基础上,将错误被尽早发现的思想应用在类间集成测试排序中,在确保构造的测试桩复杂度较小的前提下,保证重要节点优先测试,得到了一种基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法.最后,在开源软件DNS 1.2.0上进行分析和验证,证明了该方法的有效性.     

RFID拓扑网络节点定位算法的应用

针对当前加油鹤管定位系统中存在的如自动化水平差、工作效率低等问题,采用RFID拓扑网络定位算法对系统的自动化水平进行改善.详细介绍了该算法的定位原理,以及该算法各种情况下为确定目标标签最佳位置而提出的处理机制.研究结果表明:该算法不仅可以对跟踪物体进行实时监控,还可以检测出阅读器的工作状态,当阅读器发生故障时,仍能对物体进行跟踪定位,具有很好的鲁棒性.