一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法

提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法.     

边缘检测改进算法在路面破损检测中的应用

针对路面破损目前仍采用人工检测,很难对它进行客观和准确的评价问题,对图像边缘检测的各种算子做了总结和分析,介绍一种改进的Sobel算子——8模板Sobel算子,它能够检测8个方向的边缘,能较好地检测横向边缘和纵向边缘,但有时会产生伪边缘。最后使用8模板Sobel算子处理破损路面图像,并与其他算子比较,检测得到的边缘更清晰、连续,受噪声的干扰小。这样,实际得到的路面边缘图可以作为路面破损程度分析的一种依据。     

基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取

动态规划（DP）是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性，考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程，而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径，由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像，可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明，基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线，是一种理想的最优化算法。     

一种有效的图像边缘修正方法

在实验的基础上,从视觉心理学出发,对边缘检测结果中的不理想情况进行分析和归纳,提出适合于边缘修正处理的链表型数据结构,并说明了边缘图像映射到数据结构中去的过程.根据目标域的线性、平行及封闭约束和图像边缘的长度约束以及边缘出错类型,形成修正规则与算法.最后给出了修正处理的实验结果.     

噪声图象边缘增强的W滤波器

本文提出一种新型噪声图象增强的滤波器-W滤波器。该滤波器能够在有效地滤除噪声分量的同时,增强图象边缘。在图象平坦区,W滤波器输出图象具有足够的分辨率和保真度;在边缘区,避免了传统方法形成的由噪声分量引起的假边缘;改善了图象的视觉效果。理论分析和实验结果表明,W滤波器能够增强任何形状的噪声污染边缘。同CS滤波器(比较选择中值滤波器)性能相比较,本文提出的方法能同时达到滤除噪声和边缘增强的目的,一维和二维信号测试结果有力地支持上述结论。     

身体与写作——进入边缘诗学的一个视点

随着女权主义文学批评的兴起,性别与写作的关系也随之受到关注.从这一关系入手,梳理诸如"边缘叙事"、"身体写作"、"女性小说"等概念,可以为边缘诗学的建构提供一个视点.     

茶黄螨的综合防治

一、危害症状 茶黄螨,又名白蜘蛛,主要发生在温暖地区,设施内蔬菜受害严重,主要危害茄子、辣椒、番茄、马铃薯、黄瓜、豆类等多种蔬菜及花卉和经济作物,以茄子、辣椒受害最为严重.成螨、若螨多集中在作物幼芽、嫩叶、花、幼果等处刺吸汁液.受害叶片背面呈灰褐色或黄褐色,具油质光泽,呈油渍状,叶片边缘向下卷曲,受害嫩茎、嫩枝变黄褐色,扭曲畸形,严重者植株顶部干枯;花、蕾受害重者不开花结果;果实受害则皮变褐变硬,常被人误认为是生理病害或病毒性病害.     

大葱常见病虫害防治(上)

一、大葱褐斑病 又称叶尖黄萎病,主要危害叶片.叶片感染易从上部开始,初为水浸状黄褐色斑点,然后生成梭形病斑,一般长 10～30 毫米,宽 3～6 毫米.病斑中部灰褐色,边缘褐色,斑面上易产生黑色小点.严重时,病斑融合,导致叶片局部干枯.     

火灾图像边缘检测和轮廓提取算法研究

在数字图像处理中,理想的图像边缘检测算法可以根据挖空法再结合边缘跟踪技术设计算法来实现。而在实际工程应用中,所获取的图像中的噪声很多,现有的边缘检测算法检测出的轮廓一般粗细不一,边缘不连续之处过多。为此在检测出图像中物体的轮廓后,还要花大量的时间来处理躁声,在实际应用中很难实现,并且实时性也很差。为此提出一种基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,以更好地定位图像中的目标物体。     

云贵两省毗邻地区经济发展探索

在中国"行政区经济"背景下,省际毗邻地区即使资源丰富,经济也不甚发达,形成了特殊的"行政区边缘经济"现象。云贵两省毗邻地区属于典型的"行政区边缘经济"、弱弱型边界区域,矿产资源丰富,但存在交通、环境等制约因素,因此协同发展在此类区域有极强的必要性,边界中心城市的培育、政府观念的转变是加快此类区域发展的关键。