太阳系外第一颗“适宜居住”区域内的行星

据英国Nature．2006，441：305报道，随着寻找太阳系外行星所用技术的发展．越来越多的太阳系外行星已被发现（超过170个）．所发现的行星也越来越小。近年来，研究人员已探测到7个被称为“热海王星”或“超级地球”的行星。这些行星的质量比地球大5～20倍．在绕与太阳相似的恒星的很近的轨道上运行（轨道周期为2～15天），现在，研究人员发现了第一个多星体系，由三个“海王星”质量的行星组成，     

开放的住环境设计初探

针对现代住宅运动中的住宅与人的矛盾，分析了住环境空间层次的梯级秩序，提出了开放住环境的观点；开放住环境是以人为出发点，呈层次变化的综合整体。在此基础上，文章对开放住环境的户内自享空间，半共享的过渡空间，户外共享空间的设计手法，规律等初步探索，力求改善住环境空间的整体质量，使城市的住环境处于一种有控制下的变化之中，对改善我国目前较为单调混乱的城市住环境有一定的现实意义。     

浅谈卫星天线的选址与维护

卫星天线的架设必须充分考虑当地的自然环境和电磁环境，架设场地的选择尤为重要。卫星天线一般都是露天放置，冰凌日晒，风吹雨打，时间久了难免出现故障，导致卫星信号图像出现雪花噪点，伴音出现噪声，严重时甚至收不到信号，所以卫星天线的维护工作也不可忽视。     

广东潮州民居丈竿法

文章通过实地调查测绘的图纸、资料和数据,结合当地传统的营造制度,如尺白、寸白、合步、落竿、过白等,研究出潮州民居是以厅堂为中心,以天井(小院)为枢纽,以廊道、巷道为联系,根据使用要求,把周围小院建筑组合起来的设计原则。文章探索了潮州民居丈竿法的刻度系列,尺寸模数和使用规定,它对研究民居的营造方法提供了规律和依据。     

FJ─2农村住宅的设计构思

FJ──2农村住宅是结合福州市郊实际情况设计的一种农村住宅方案,在1980-1981年全国农村住宅设计竞赛中获得三等奖.农村住宅不同于城镇职工住宅,它的使用除了要满足农民一般的生活需要外,还兼有部分生产功能,同时它还受到当地的自然环境,土地资源、风俗习惯、地方材料等各种因素的影响,具有明显的地方特色.FJ-2农村住宅方案的设计考虑到福州市郊地少人多和当地群众的生活习惯,以及福建省建委关于每户建筑面积和宅基面积均应控制在110平方米左右的规定,采用楼房布局,以留出适当的空地布置院落,从而组成了二层独院并联的新型农村住宅.在设计…     

基于低碳视角的两阶段开放式选址路径问题——燃油车与电动车对比

针对传统两阶段开放式选址-路径问题（2E-OLRP），考虑速度和负载对能量消耗和CO₂排放的影响，基于燃油车和电动车的行驶与排放特性，分别建立了燃油车和电动车的两阶段开放式选址路径问题模型，并提出一种改进的模拟退火算法对两种模型进行求解.为验证本文模型与算法的有效性和实用性，进行了3种对比分析：两种模型与传统2E-OLRP模型的对比；两种模型的算法求解结果与精确解的对比；两种模型经济成本与排放成本的对比.结果表明：两种模型与传统2E-OLRP模型相比，均具有明显优势；所提出的算法能快速有效的求解此类模型；就运输活动而言，与燃油车相比，电动车能节约3.44%的总成本、减少74.03%的CO₂排放量.以上研究结果可为物流企业在运输配送中的节能减排提供决策支持.     

小桥·流水·人家——自然生态居住环境园林景观设计简析

通过对华港翠园环境园林景观设计的分析,探讨城市住宅绿化如何以人为本,返归自然,寻求创造"天人合一"的人居环境的途径.     

居住地、出行方式与出发时间联合选择的

为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10～20km时,这种影响最显著.     

多物流配送中心选址及求解

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP.     

基于双层规划的农资供应链覆盖率优化

结合农资供应链的特点确定农资供应链工厂的数量、位置、规模和分配,构建双层规划模型。该模型以顾客覆盖最大化为基础、选址总利润最大为目标,引入时间和距离的敏感度变量以反映客户在选择供应商时对运输距离和产品价格的敏感程度,优化农资供应链工厂对分销商的覆盖率问题.上层从决策者出发,以工厂利润最大为目标;下层从顾客角度出发,考虑市场竞争,以对分销商的最大覆盖率为目标.将模型应用于具体农资企业,用遗传算法求解模型,验证模型的有效性.