长沙地区居住建筑外墙保温层最佳厚度的研究

考虑太阳辐射对墙体传热的影响,运用P1-P2经济性模型对寿命周期内保温层最佳厚度进行了研究,并对长沙市居住建筑8个朝向和3种外表面颜色的典型外墙的保温层最佳厚度进行了计算.分析了现值因数、基层热阻和气候因素对选定的5种保温材料最佳厚度的影响,提出了根据保温材料的性价指标确定最优保温材料的方法.结果表明,膨胀聚苯乙烯由于寿命周期内的总投资现值最低,收益净现值最大,为5种保温材料中的最优材料.考虑到外墙朝向的影响,不同朝向的外墙,其保温材料宜采用不同厚度;外表面为深色的东北向外墙采用最佳厚度保温层带来的寿命周期收益最大,浅色的南墙最小.     

浅议如何确保保障性住房分配工作的公开、公平、公正

住房问题是重要的民生问题。党中央、国务院高度重视解决城市居民住房问题,始终把改善群众居住条件作为城市住房制度改革和房地产业发展的根本目的。胡锦涛总书记在十七大报告中也提出了必须在经济发展的基础上,着力保障和改善民生,努力使全体人民住有所居,推动建设和谐社会。近几年,国家更把保障性住房分配作为重点扶持和发展的主要保障模式,用以解决低收入家庭住房困难问题。随着全国大量保障性住房陆续建成,实施好保障性住房分配是切实解决城市低收入群体住房困难的重要举措,而如何实现保障性住房分配的公开、公平、公正就成为了新形势下的新任务、新要求,具有重要的现实意义。     

论老年体育健身服务体系的内涵及理论框架

通过对全民健身服务体系的概念梳理分析,结合当前人口老龄化背景下老年群体的结构特征、个体的差异及区域的差别,诠释老年体育健身服务体系的内涵,提出建构适合老年群体体育健身和消费需求的服务体系,为解决人口老龄化带来的社会问题,实现全民健身计划纲要各项任务、目标的重要环节提供理论与实践参考.     

基于数字化校园背景下高校教学群体竞赛管理系统的开发与应用

数字化校园是利用计算机网络技术为实现手段,对学校所有信息资源进行整合和集成,在传统校园的基础上构建一个数字空间,实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部数字过程,针对目前很多高校都存在多棱区,体育管理松散的问题,有必要结合数字化校园依托现代网络技术研究开发一种综合体育群体竞赛管理系统,使学校体育管理高效化。开发的体育群体竞赛管理系统主要包含以下几个模块,系统管理、竞赛管理、电子公告等。预计该平台的运行可以有效改善目前体育群体竞赛管理效果,使体育教学资源和体育群体竞赛有效地融合为一体,促进学生体质的改善和提高。     

浅析旧城改造居住区的建筑公共空间设计

随着我国社会主义现代化建设进程的不断深入,国内大型现代城市的旧城改造项目日益增加。原居民安置是旧城改造中符合各方利益的主流方向,旧城区改造后的新居住建筑,由于原居民长期特色的生活习性与需求,将使居住区的建筑公共空间设计赋予上旧城改造的特色。     

岳阳楼区:工业企业退城记

城市工业灾害与一般的远离城市的工业事故相比,会造成更大的人员和财产损失,同时也会引起城市居民对于居住环境的恐慌。岳阳楼区是岳阳市的中心城区,也是岳阳市重要的城市建设、交通枢纽和商贸交易中心。岳阳城区的发展,也和全国很多城市一样,经历了一个由小到大、由弱到强的过程,随着生产规模和人口规模的不断扩大,原来的村庄变成了城市,原来的边缘区变成了中心区,原本属于郊     

地源热泵系统逆向建模度日数G函数法

提出了1种地源热泵系统逆向建模方法———度日数G函数法,利用地埋管换热器的温度响应与负荷的线性叠加关系,结合度日数法估算负荷,采用约束非线性单纯形法拟合模型参数.分别应用数值试验和2年的现场实测,通过与传统的管道蓄热系统（DST）模型调试法对比,对新模型进行了验证.与基于实测负荷的DST调试法相比,基于气温的度日数G函数法拟合误差的标准差约大30%,主要是由度日法预测负荷的误差引起.但当拟合计算中地埋管换热器参数的估值与实际值差距较大时,DST调试法的误差大于度日数G函数法.度日数G函数法只需要最少量的实测参数,适用于对住宅建筑的地源热泵空调系统的逆向分析.     

基于差分进化算法的图像聚类研究

将差分进化算法应用于图像聚类问题,对问题进行实数编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用差分进化算法的差分变异操作和群体分布特性有效提高算法的搜索能力,采用贪婪选择操作和竞争生存策略实现群体内个体之间的相互合作与竞争,降低了进化操作的复杂性,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

微生物群体感应系统及其在现代食品工业中应用的研究进展

群体感应系统是一种广泛存在于多种微生物中的基因表达调控系统,能够借由对特定信号分子的密度感知实现对相关基因的靶向调控,从而使微生物展现出与低密度条件时截然不同的群体行为以及特性,以此来应对环境的变化。由于群体感应调控存在明显的生物广泛性、机制独特性以及作用高效性,使其成为近年来微生物领域中的研究热点。微生物作为食品工业中的重要研究对象,在食品保鲜,益生菌生产,食品发酵,绿色生物合成,微生物防腐剂及风味剂生产等研究领域中均发挥着至关重要的作用。明悉群体感应系统在上述领域中的作用,有助于推动微生物在食品生产中的进一步应用。着重介绍了群体感应的主要类型及其相关调控机制,并对其在食品腐败中的重要作用以及在未来食品工业中的潜在应用进行了概述;对未来群体感应在食品研究领域的发展进行了展望,旨在为以群体感应为基础的新型食品相关技术的发展提供理论依据。     

Hybrid anti-prematuration optimization algorithm

Heuristic optimization methods provide a robust and efficient approach to solving complex optimization problems. This paper presents a hybrid optimization technique combining two heuristic optimization methods, artificial immune system (AIS) and particle swarm optimization (PSO), together in searching for the global optima of nonlinear functions. The proposed algorithm, namely hybrid anti-prematuration optimization method, contains four significant operators, i.e. swarm operator, cloning operator, suppression operator, and receptor editing operator. The swarm operator is inspired by the particle swarm intelligence, and the clone operator, suppression operator, and receptor editing operator are gleaned by the artificial immune system. The simulation results of three representative nonlinear test functions demonstrate the superiority of the hybrid optimization algorithm over the conventional methods with regard to both the solution quality and convergence rate. It is also employed to cope with a real-world optimization problem.