局部坐标排列

基于排列技术,提出一种新的流形学习的方法--局部坐标排列(Local CoordinatesAlignment,LCA).LCA首先计算局部坐标作为每一个局部邻域的表达,然后通过在全局中排列从而得到最优嵌入.实验验证了LCA的有效性.与LE相比,所提出的LCA更贴近于流形学习的局部保存和全局优化的思想.     

基于多种群遗传算法的船舶操纵干扰系数推定

将干扰系数γ和WR0的估算归结为带约束的目标优化问题,并将遗传算法引入到该优化问题中.对干扰系数的估算,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法(RMGA),采用自适应遗传算子和最优保留策略,有效提高了RMGA全局搜索能力和局部快速搜索能力.通过假定真值仿真计算的结果作为观测量来辨识参数γ和WR0.辨识结果令人满意.     

基于多传感器的卫星容错自主导航系统

在由星敏感器、红外地平仪、雷达高度计、紫外敏感器组成的卫星多传感器容错自主导航系统中,采用容错联邦滤波算法,突出了多传感器系统信息冗余的优势,数据处理速度快,算法计算量小,具有较高的工程实用价值.仿真结果表明,该方案能够获得较高的定轨精度,当1个或多个导航子系统出现故障时,系统能够检测并隔离相应的故障子系统,同时还能利用隔离后的子系统获得局部导航最优解,从而有效提高了卫星导航系统的可靠性和精度.     

关于连通空间原像的注记

刻画出仿紧、局部紧、连通空间的等价性质,并举例说明连通的第一可数空间可以不是仿紧、局部紧、连通空间的连续映像,从而否定了连通的七空间是仿紧、局部紧、连通空间的商空间的说法。     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.     

混合系数线性模型参数的局部根方估计的一些结果

在研究混合系数线性模型参数的局部根方估计的基础上,进一步论证了此估计的F-优良性和在矩阵条件数准则下对最小二乘估计抗干扰性的改进。     

Effect of tramadol on immune responses and nociceptive thresholds in a rat model of incisional pain

Objective： To evaluate the effects oftramadol on the proinflammatory responses in a rat model of incisional pain by investigating its effects on nociceptive thresholds and serum interleukin-6 （IL-6） and IL-2 levels. Methods： Forty-two male Sprague-Dawley （SD） rats scheduled for plantar incision were randomly divided into 7 groups 01=6 in each group）. Rats in Group 1 receiving general anesthesia with no incision were served as control; At 30 min before skin incision, Groups 2-5 were given 5 ml normal saline or 1, 10, and 20 mg/kg tramadol, respectively, intraperitoneally （i.p.）; Group 6 received 10 mg/kg tramadol after operation; Group 7 received 10 mg/kg tramadol before incision, followed by 200 μg/kg naloxone after operation. Mechanical allodynia was measured by electronic yon Frey filament to evaluate the nociceptive thresholds 1 h before incision, and 1 h and 2 h after operation. Serum IL-6 and IL-2 levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay （ELISA） 2 h after operation. Results： Mechanical thresholds decreased significantly and serum IL-6 level increased significantly after operation in Group 2 compared with control （P〈0.01）, and these changes were reversed respectively by tramadol in a dose-dependent manner （P〈0.05 and P〈0.01, respectively）. IL-2 level remained unchanged after operation in Group 2, but decreased in Group 3 （P〈0.05）, then gradually returned to the normal level in Groups 4 and 5. The intraperitoneally injected tramadol （10 and 20 mg/kg） produced a potent and dose-dependent antinocicptive effect on the lesioned paw. The antinocicptive effects of tramadol were partially an- tagonized by naloxone （200 μg/kg）, suggesting an additional non-opioid mechanism. Conclusion： The results suggest that tramadol could be a good choice for the treatment of pain under the conditions that immunosuppression may be particularly contraindicated.     

基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它的点火时刻序列图包含了局部图像的灰度分布信息和相邻像素之间的几何信息,这恰是纹理图像的特征所在.基于这种特性,该文提出一种把PCNN的点火脉冲信号总和通过傅里叶变换的新的模式识别方法.最后给出了部分指纹图像仿真实验的结果,以验证该方法的有效性.     

分布式多传感器结构中的数据融合方法

在分布式结构中,为了提高单个传感器的测量精度,为数据处理打下基础,首先对每一个传感器进行时间上的分批估计,降低误差的影响,得到各个传感器的局部决策值;接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理;最后在最优融合原则下,运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明,处理后的数据更接近测量真实值.     

同伦方法求解一类非凸规划问题的局部极小

利用组合同伦内点方法求解目标函数为凸的一类非凸规划问题, 证明了在同伦映射为正则映射的条件下, 同伦方法一定收敛到局部极小解, 并得到了当目标函数非凸时, 若非凸规划问题所有的K-K-T点均在可行域边界上, 则此同伦方法在同伦映射为正则映射的条件下, 也收敛于局部极小解.