智能仪器仪表及其发展趋势

该文主要对智能仪器仪表的工作原理以及其发展趋势进行了相应的研究分析,智能仪表的出现,在很大的程度上扩充了传统仪器的应用范围,只能仪表具有体积小、功能强并且功耗低的特点,因此智能仪表在很多工业领域中都得到了广泛的应用。     

尿素-硝酸盐低温燃烧法制备Ce_(0.8)Gd_(0.2)O_(1.9)纳米粉体

以尿素为还原剂,硝酸盐为氧化剂,利用低温燃烧合成法制备了Ce0.8Gd0.2O1.9纳米粉体。分析了凝胶的热分解行为、合成粉体的物相结构及微观形貌,以及尿素与硝酸盐摩尔比(nU/nN)对凝胶的燃烧特性及合成粉体性能的影响。结果表明:尿素-硝酸盐干凝胶的点火温度约为279.0℃;制得的粉体经600℃焙烧后即形成了单相立方萤石结构的纳米级固溶体;当尿素与硝酸盐摩尔比(nU/nN)为7∶1时,制得的粉体比表面积最大、晶粒尺寸最小,分别为105.71m2/g和20.15nm。     

旅游专业课堂教学艺术的展现

中职旅游专业学生的基础知识水平、认知能力较低,积极性、主动性不够,所以容易失去学习兴趣和信心。解决这一问题,可从旅游专业课堂教学艺术的展现方面入手。课堂教学是一门科学,也是一门艺术。课堂教学的艺术与课堂教学的效果紧密相关,也就是说,课堂教学艺术展现得好,课堂教学效果就好,反之,就会降低教学效果。教师充分展现课堂教学的艺术魅力,以良好的仪表修饰艺术、语言表达艺术、教学方法艺术、板书设计艺术、感情渗透艺术和饱和的精神状态,去吸引学生,从而高效率地完成教学任务,培养出适应现代化建设需要的旅游专业技能型人才。     

螺旋称重给煤机在劣质褐煤中的应用

文章以大唐内蒙古多伦煤化工有限责任公司气化炉磨煤单元的下煤不稳问题为例,介绍了螺旋称重给煤技术在劣质褐煤称重处理方面的应用。螺旋称重给煤机通过滚筒和铰刀实现煤粉输送,利用螺旋电子秤实现称重功能。实践证明,该给煤机在劣质褐煤输送方面具有很大的应用潜力。     

壳聚糖—Cu(Ⅱ)配合物对尿素的吸附

研究了利用天然高分子聚合物壳聚糖与Ｃｕ（Ⅱ）的配合物配位吸附尿素的方法。结果表明：当配合物中含铜质量分数为６．５％,溶液ｐＨ＝６．０时吸附尿素效果最好。当尿素原液质量浓度为１３００．０ｍｇ／Ｌ,吸附时间８．０ｈ时,吸附量可达８３．６ｍｇ／ｇ。     

尿素均相沉淀法制备均分散氧化亚镍粉末(Ⅰ)——前驱体的制备研究

采用尿素均相沉淀法制得了均分散的氧化亚镍前驱体粒子．系统考察了镍离子浓度、尿素浓度、反应温度、反应时间、起始ｐＨ值及分散剂等因素对前驱体粒子形成的影响规律．结果表明,在一定条件下所得的前驱体粒子是一种化学组成为Ｎｉ２（ＣＯ３）（ＯＨ）２的晶态物质,粒子呈球形,且粒度分布均匀．     

基于HSI的彩色图像二值化技术研究

当今的工业应用中存在着大量没有输出接口的数字仪表。要想自动读取仪表中的数据,只能通过识别技术。数字仪表识别的关键在于图像的二值化处理。在工业环境中实时采集的图像多为彩色图像,由于现场光线以及仪表位置等因素,应用传统的二值化技术存在处理速度慢、清晰度不高等缺点。给出一种基于HSI空间上彩色图像二值化方法。这种方法不需要对图像进行灰度处理而是直接对彩色图像进行处理,不仅能够提高处理速度,而且对较模糊的图像也能获得较好的处理效果。     

尿素/添加剂湿法烟气同时脱硫脱氮研究(Ⅰ)--吸收反应中尿素消耗的动力学方程

研究尿素、添加剂的吸收剂溶液对烟气同时脱硫脱氮吸收反应过程中尿素消耗的动力学方程.实验结果表明,吸收过程中尿素溶液浓度随时间的变化呈线性关系,即为零级反应方程;无添加剂的尿素溶液的反应速率常数k为0.857 1 mmol·L-1 ·min-1,而加入乙二胺和磷酸铵添加剂的尿素溶液反应速率常数k分别为1.945 mmol·L-1 ·min-1和1.152 1 mmol·L-1 ·min-1.此外,烟气同时脱硫脱氮吸收反应的速率常数大于烟气单独脱硫吸收反应的速率常数和烟气单独脱氮吸收反应的速率常数之和.这说明烟气同时脱硫脱氮吸收反应过程中各反应有协同促效作用.     

GL Studio中OpenGL嵌入技术的研究与实践

讨论了在GL Studio中嵌入OpenGL技术的一般过程、书写格式和注意事项,介绍了复杂虚拟仪表中动态曲线和复杂图形的构建方法、多功能显示器的构建实例。     

基于改进Sobel算子的多仪表图像边缘检测算法

为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法。首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像。然后根据图像的具体特征自适应确定阈值,有效去除图像的伪边缘。最后结合数学形态学的灰度腐蚀理论,对检测到的边缘进行细化处理。不仅能获得细化效果较好的边缘,同时可以有效的抑制噪声。实验结果表明:改进后的算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。