Analysis of Pyrolysates for Phenol Formaldehyde Resin by Py-GC/MS

Pyrolysis of phenol formaldehyde resin has been investigated by Pyrolysis Gas Chromatography-Mass Spectroscopy at the different temperatures from 500℃ to 750℃. Its composition of pyrclysates has been analyzed. Several compounds, especially benzene, toluene, p-xylene could only be formed above 500-550℃. Howerver, peak intensities for some pbend derivatives were decreased at the higher temperature. During pyrolysis, for thermo-setting phenol formaldehyde resins, polymeric chain scissions take place as a successive removal of the monomer units from the polymeric chain. The chain scissions are followed by secondary reactions, which leads to a variety of compounds. Addition reactions can also take place among the double-bond compounds during pyrolysis.     

什么是角质层

人体皮肤由外而内有表皮、真皮及皮下组织3层，角质层位于表反最外层，是由多层无核角质细胞构成，这些细胞的主要成分为角蛋白，即一般俗称的角质。角蛋白为纤健性蛋白的一种，坚韧而有弹性，具有保护肌肤免于物理性伤害并抵抗酸、碱等化学物质及防止细菌入侵等作用。     

房地产宏观需求预测

本文使用定量预测技术对房地产进行宏观需求预测,通过Matlab,对历史数据进行处理,得到多种曲线拟合的数学模型,并利用主成分分析筛选要素,最后建立主成分回归曲线模型来进行预测。     

天然树脂紫胶的热裂解-气相色谱特性

研究了有机碱试剂，氢氧化四甲铵(tetramethylammonium hydroxide TMAH)共存下的反应热裂解气相色谱(Py-GC)应用于天然树脂紫胶的化学组成分析。并在反应Py-GC测得的化学组成的基础上，应用主成分分析(principal component analysis，PCA)对印度和泰国产紫胶进行产地识别分析。     

高效液相色谱测定人尿中异硫氰酸酯方法的优化

优化了反相高效液相色谱法测定人尿液中异硫氰酸酯含量的方法。本法适合大批样品测定人尿液中异硫氰酸酯．     

局部分析方法在可解群中的应用

局部分析方法是有限群理论最基本的方法,利用可解群的性质和有限群的基本定理,通过局部分析方法,研究了可解群和可解子群的一些性质.利用成分的性质及ThompsonA×B引理,得到了p-局部子群的相关结论.     

吉林省地区竞争力的实证分析

本文主要是建立吉林省地区竞争力评价系统以及对吉林省的各项指标进行实证分析。评价系统是由三大模块（核心竞争力、基础竞争力和环境竞争力）、八大要素、69个指标构成的。并建立相应模型,通过MATLAB,STATISTICA软件对各项指标进行具体分析,得出八大要素的竞争力指数以及在全国的位次,最终求得吉林省地区竞争力的综合指数为-0.44,在全国呈现弱劣势地位。最后,根据上述分析提出了想法和建议,经过相应的调整和改善,吉林省地区竞争力前景一片光明。     

人和几种动物乳汁的成分比较及其作用

乳汁中最主要的有机物是蛋白质、核酸、碳水化合物和脂类，特别是含有身体不能合成的有些氨基酸．随着科技的发展，人们对乳汁的研究更加深入，乳汁的很多营养和医疗保健功效也逐渐被发现．母乳喂养婴儿与奶粉喂养相比最大的差别是可以满足婴儿对营养的特殊需求，母乳所含的物质随着婴儿的需求而改变和调整，能提供易于消化、营养最全面的滋养物，所以母乳是母亲给予婴儿最佳的“礼物”．笔者根据一些资料进行了探究筛选，比较全面地叙述了人乳成分及其作用．     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。