浅谈高职医学类院校以就业导向的教学质量监控体系的构建

高职院校的人才培养质量影响就业质量,而保障人才培养质量有赖于构建完善的教学质量监控体系。我院以就业为导向,在教学质量监控体系的教学质量目标、教学运行过程、教学资源、教学效果评价及反馈等环节,强化了职业教育的“五个对接”,促进了教学质量的提高。     

浅谈如何提高大学生就业能力

大学生就业难问题已越来越受到全社会的广泛关注,怎样提高大学生就业竞争力也已成为目前高等教育所面临的严峻课题。本文通过以职业生涯规划为切入点,分析了目前高职院校在学生职业生涯规划教育中存在的问题,阐述了如何增强职业生涯规划的教育实效性,提升高职院校大学生就业竞争力。     

协同过滤中一种项目综合相似度计算方法

协同过滤算法作为一种成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域,但是由于协同过滤算法所使用的用户-项目评分矩阵一般都非常稀疏,导致该算法推荐效果一直较差。文章在考虑了用户相似喜好、项目平均得分的差异性和方差等因素基础上,提出了一种项目间综合相似度计算方法JAV Weighted Model,通过在MovieLens数据集上的实验表明本文方法在预测精度上与已有方法相比有一定的提高。     

从劳动力市场分割理论谈大学生就业定位

劳动力市场分割理论强调劳动力市场的分割属性,我国劳动力市场也存在二元分割。高校毕业生的就业定位多数聚集于主要劳动力市场和内部劳动力市场,形成了职位的供不应求,造成大学生毕业即失业的现象。为此应从制度倾斜、学校指引和学生自身认识上扭转这一不良现象。     

基于双编码器的会话型推荐模型

针对现有会话型推荐模型难以准确捕获物品间全局依赖的问题,提出了一种基于双编码器的会话型推荐模型(SR-BE)。该双编码器由基于自注意力网络的全局编码器和基于图神经网络的局部编码器组成,无论被浏览物品之间的时间间隔长还是短,全局编码器都能够利用注意力机制自适应地捕获被浏览物品之间的全局依赖,并将其编码为全局隐向量。为弥补自注意力网络没有结构信息而难以捕获邻近物品间局部依赖的不足,在局部编码器中,首先将会话序列构建成会话图,然后通过图神经网络在会话图上捕获邻近物品间的局部依赖,并将其编码为局部隐向量。最后将从双编码器得到的全局隐向量和局部隐向量线性组合为会话表示,再通过预测层解码会话表示得到每个候选物品被点击的概率。实验结果表明:将基于自注意力网络的全局编码器与基于图神经网络的局部编码器结合在一起,比单一地使用全局编码器或局部编码器在命中率上分别提高了3.11%和6.55%。通过与同类模型客观定量比较,SR-BE模型在两个公开数据集上取得了突出的效果,表明该模型有效、可行。     

关于农村转移劳动力中存在的隐性失业问题的探讨

分析了我国农民工隐性失业问题的现状和原因,提出了促进我国劳动力市场协调发展的对策。     

高校图书馆信息服务与大学生就业

分析了当前企业招聘与大学生择业的新趋势,阐述了高校图书馆在就业信息服务方面的优势,提出了高校图书馆为大学生就业服务的具体措施。     

"知己"——"人职匹配"的前提和基础

在就业竞争越来越激烈的今天,越来越多的用人单位把招聘人才的标准从本科提到了研究生,研究生在就业市场上的优势越来越明显,研究生也越来越成为高端就业市场上的"基本学历"。对研究生来     

就业中的辩证法

辩证法是帮助我们认识问题、分析问题、解决问题的方法论,在就业问题上也不例外,能够辩证地看待求职工作中的一些问题,科学地做出自己的职业选择,是每一个毕业生求职的理想状态。但在实际     

博士毕业生就业"漫谈"

博士学位是我们国家的最高学位,博士毕业生都是国家的高级人才,是国家的宝贝,他们的就业情况如何,直接影响到我们国家实施人才强国战略的"效率"。毫无疑问,在毕业生的就业市场上,博士毕业生作为最高端人才,具有无可比拟的竞争优势,加上我国人才强国战略的实施、对科学研究投入的大幅增加,为广大博士