基于SMTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测

由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术算法(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)和条件生成对抗网(conditional generative adversarial nets, CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在四种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F1-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著的提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。     

信息技术课程实施与效果的地区差异研究

我国教育发展不均衡,数字鸿沟教育鸿沟普遍存在。此研究关注同处于西部的不同地区之间信息技术课程实施与效果的差异性。采用问卷调查法,对少数民族地区和西部非少数民族地区的初中生学习信息技术课程基本情况进行调查,采用测试法对两地学生的信息技术能力进行了解。数据表明,虽同处西部,但少数民族地区的学生在信息技术课程的学习情况和基础能力上总体上仍然落后于汉族聚居的较发达地区。     

2015:科学家们的新年愿望

<正>九位科学家与大家分享他们在2015年各自的工作、生活愿望。踏上火星,激发多样到2015年底,我希望NASA能取得进展性突破,为到2030年将人类安全送上月球迈出重要的一步;我希望鼓励更多女生和少数族裔追求科学、技术、工程和数学(STEM)方面的职业。这些目标是支持我工作动力的个人灵感来源。要达成第一个目标,我们需要在两个方面取得重要成绩:有关火星环境的科学发现以及能减轻微重力对人体影响的技术进步,以便为太空长途飞行     

民族自治地方的农村医疗保障及政府的责任

民族自治地方农村医疗保障滞后的原因在于缺乏制度保障;发展不平衡;政府监管乏力;经济落后,自身乏力等。为此,民族自治地方政府应承担起建立和完善本地方新型农村医疗保障体系的责任。     

少数民族自治州综合竞争力提升研究——基于发展战略模式的视角

拟采用跨案例分析的形式,以延边、伊犁、红河3个少数民族自治州为重点考察样本,以其他27个自治州为辅助考察样本,对中国30个少数民族自治州的综合竞争力构建进行系统梳理与比较分析,并归纳所存在的问题与不足。从资源禀赋、地域特点与特色文化三个维度,对中国少数民族自治州基于发展战略模式的综合竞争力提升途径,给出针对性的对策建议。     

美国中期选举:“老大党”的新问题

<正>美国2014年中期选举已进入最后冲刺阶段,共和党能否取得参议院的多数席位是本次选举的最大看点。在离11月4日投票日还剩短短数周的时间里,除西弗吉尼亚、南达科他和蒙大拿三个州外,多数战场州的选情胶着。最新民调显示,没有一个参议员候选人的选民支持率超过50%。共和党能否如先前各民调机构普遍预测的那样夺回对参议院的控制权,成为悬     

网上飘来的银元

这是一个小故事而己。不过如果大富翁永远是少数的话,小故事也就有意义了。     

民族自治地区电子政务建设研究

使用现代IT技术加速电子政务建设,是提高政府行政能力的重要途径。我国少数民族自治地区,由于经济发展相对滞后以及传统文化的影响,其电子政务建设仍处于起始阶段,需要在人才培养、网络覆盖等方面加大力度,在内容方面突出民族自治地方特色。