基于Java Web的图像拼接系统：WebPano

针对图像拼接系统从桌面移植到网上存在的用户体验和服务效率等瓶颈问题,提出一种基于模型-视图-摔制器框架的网卜图像拼接系统一WebPano,并采用JSP/Servlet和Java技术分别实现了系统的网络平台和核心的图像拼接算法.以用户目视为准则,在上传多幅高分辨率图像的条件下,对网上系统拼接服务质量进行了测试,并利用LoadRunner对多用户同时在线访问系统的负载性能进行了测试.结果表明,在网上图像拼接系统上可以实现与桌面系统相同的用户体验和服务效率.     

小麦春季化控促增产

一、防止倒伏 1．喷施多效唑。在小麦起身期,每亩喷洒200毫克／千克多效唑溶液30千克,可使植株矮化,增强抗倒伏能力,兼治小麦白粉病,提高植株对氮素的吸收利用率。     

怎样种好重荐花生？

花生重茬连作会引起土壤微生物类群改变,水解酶活性降低,营养元素失调,病虫害增加等现象,导致产量降低。为减轻重茬对花生产量的影响,我们在豫东花生生产的核心区开封县进行了栽培试验,总结出了一套重茬花生高产栽培技术。现介绍如下：     

非均匀转动目标ISAR成像及横向定标

当目标在平面内非均匀转动时，传统算法不能获得包含定标信息且聚焦良好的ISAR像。为解决这一问题，提出了一种非均匀转动目标的转动参数估计方法。该方法首先通过一维搜索对角加速度与角速度的比值进行估计，并根据估计结果对原始距离像序列进行非均匀采样，补偿角加速度引起的相位误差，从而得到聚焦的ISAR像；然后根据成像质量准则对重采样距离像序列的角速度进行一维搜索，估计出角速度，进而实现ISAR像的横向定标。仿真结果表明:该算法通过2个一维搜索能得到非均匀转动目标聚焦的、横向定标的ISAR像。     

棉花乙烯利催熟要点（下）

干旱缺水、土壤肥力低是影响旱地小麦高产的两个重要因素。因此,旱地小麦增产必须围绕水肥这两个关键因素,在改善小麦生产条件的基础上,大力推广节水栽培措施,实现旱地小麦高产的目标。     

麦、瓜、棉高产间作模式介绍

一、地块要求 要求选择地势较高、地力中上、灌排方便、西瓜和棉花的轮作周期在6年以上的地块。 二、品种选择和种子处理 小麦选择中早熟、中矮秆、综合抗性好、丰产、稳产品种,如豫农949、矮抗58、太空六号等。     

基于比特平面SBI变换的遥感图像无损压缩

提出一种基于子块互换(subblock interchange,SBI)的遥感图像无损压缩方案.采用小波变换对遥感图像进行分解,将生成的频域数据按不同比特平面分别进行SBI变换并用算术编码进行压缩.该方案改进了基于列的扫描方式,将小波系数按幅值大小进行重新排序,根据SBI变换后数据特点取消了文本压缩中常用的前移编码(MTF),在降低复杂度的前提下提高了压缩率,同时具有信噪比和分辨率可扩展特性.     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持。应用VC+6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析。     

基于余弦变换的人脸识别技术的研究

人脸识别技术能够有效的识别人的身份,如今在现实生活中有着广泛的应用。人脸识别技术可分为两大部分:人脸检测和人脸识别,其中人脸识别包括四个具体的过程:人脸图像预处理、特征提取、分类器和计算相似度,本文重点分析了基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的人脸图像预处理过程,并通过特征提取对比处理效果。     

多源图像融合综述

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测.本文主要介绍一下图像融合的基本概念以及图像融合的研究内容.