连续铸钢前沿技术的工程化

论述了具有我国自主知识产权的高效连铸和薄板坯连铸工程化关键技术的特点；介绍了连续铸钢领域轻压下、液压非正弦振动、电磁连铸等前沿技术的开发现状；阐述了传统连铸技术超高效率、高品质化及近终形连铸、电磁连铸开发的研发方向。     

高温下钢筋与混凝土的黏结性能试验与分析

为研究钢筋混凝土构件在高温下的黏结性能,制作了25个中心拉拔试件及8个温度场试件,同时制作了标准立方体试块.对钢筋、标准立方体试块及中心拉拔试件分别进行室温(20℃)、100℃、200℃、400℃和600℃加温,完成了高温后钢筋抗拉强度试验、高温下标准立方体试块劈裂抗拉强度试验、温度场试验及中心拉拔试验.根据温度场试验研究结果,提出一种简易的高温下中心拉拔试验的方法,阐述不同温度下钢筋强度、混凝土抗拉劈裂强度及钢筋与混凝土黏结性能的退化规律,并从混凝土的力学性能退化角度分析了高温环境对黏结强度的影响,并以割线刚度的方法定量地研究了高温对黏结刚度的影响.试验结果表明:高温后钢筋强度在低于400℃时变化不大,高温下混凝土劈裂抗拉强度基本呈线性下降,且高温下钢筋与混凝土的黏结强度变化趋势与混凝土抗拉强度衰减趋势相近.以滑移量0.015mm为临界点,黏结刚度与温度的关系曲线呈现两种不同变化形式.     

拉线门塔在下击暴流作用下的响应分析

以某220kV输电线路拉线门塔为工程背景,通过时程响应分析对比研究了拉线门塔在下击暴流与常规B类风场作用下的响应特性.建立了拉线门塔-输电线体系空间有限元模型并进行了动力特性分析,通过风洞试验测试了拉线门塔刚性模型和双分裂导线模型的体型系数,模拟了规范B类风场和下击暴流风场的脉动风荷载时程,采用Newmark-β法分析了拉线门塔在两种风场脉动荷载作用下的响应,并与规范设计荷载等效静力作用下的效应进行了比较.结果表明:拉线门塔在下击暴流作用下,立柱峰值压应力达到600MPa,是常规B类风场作用下的4.6倍;拉线极值拉应力达到1 300 MPa以上,是常规B类风场作用下的2.5倍;且拉线门塔位移响应以导线频率占主要成分的低频响应为主,导线荷载对拉线门塔位移响应影响显著而对其加速度响应影响甚微.比较研究表明,中国规范缺乏下击暴流风荷载的设计条文,但是对杆塔进行常规B类风场作用下的设计取值是合理的,而美国ASCE荷载导则的计算方法会低估下击暴流对拉线门塔的破坏作用.     

开放网络环境下信用卡交易安全质疑

2005年6月17日,万事达卡国际组织信用卡客户资料库（Card Systems Solutions Inc）泄密事件,引起了所有持卡人对自己“钱袋”的担忧。人们疑虑自己手中的这张银行卡到底有多安全？开放网络环境下银行卡的安全管理,已成业界关注的焦点。     

网络环境下著作权的侵权形式

计算机网络成为一种新的传播途径时,对传统著作权体系提出了新的挑战。伴随着数字技术的新形式的侵权行为出现,界定侵权形式的标准也必然发生相应的改变。     

混合式教学在军校《大学物理》中的实践与探究——以航天工程大学为例

大学物理课程是该校本科各专业的必修基础课,课程与现代科技进步、社会发展以及军事应用联系紧密。针对传统教学模式中存在的问题,提出了基于雨课堂的线上线下混合式教学模式。采用课前预习、课中串讲、课后练习的高效结合模式,极大提高了学生的课堂参与度和学习积极性,为培育一流航天人才的科学素养、探索精神和创新意识,从事专业理论和技术工作奠定必备基础。     

以内驱力提升为导向的闯关式+线上线下混合式课程建设

文章分析了当前教学中存在的突出问题及解决思路,并基于翻转课堂的“线上线下”混合教学模式,对线上线下混合式教学模式的构建、教学内容的重构、教学设计与实施等环节进行改革,设计了闯关式教学。通过动态掌握学生“闯关战况”,及时分点分层次评价,并实时反馈闯关结果,进而增加教学灵活性和信息化,提升学生内驱力,最终实现人才质量提升。     

准西车排子凸起下石炭统地层划分及潜力分析

利用野外露头、地震及最新钻测井资料,对车排子凸起下石炭统地层进行细分,并开展勘探潜力分析。研究结果表明,车排子凸起下石炭统地层三分特征明显,自下而上依次发育太勒古拉组火山岩、包古图组火山岩与沉积岩互层及希贝库拉斯组沉积岩,3套地层在岩性特征、测井响应及地震反射等方面存在明显差异。平面上,太勒古拉组全区分布,南北向凹隆相间,包古图组和希贝库拉斯组呈南北向展布,向东向西削蚀尖灭。总体上,火山岩储层总体优于砂砾岩储层,火山角砾岩物性好于安山岩。太勒古拉组爆发相和中基性溢流相是储层发育的优势岩相,尤其东南部爆发相发育区,位于中等磁力异常范围,分布广,勘探潜力大。     

一类线性不等式组的研究与应用

研究了一类线性不等式组,利用克莱姆法则获得了其正解存在的结论,为寻求微分方程的上。下解提供了 一条有效途径,并举例说明了所得结果的意义。     

基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型

文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿真试验也证明了其评价的正确性。