复杂网络确定性模型研究的最新进展

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。     

基于多小波域对比度的图像融合算法

针对多小渡理论在图像处理领域的应用,给出了多小波域中图像的方向对比度的定义,并提出了基于多小波变换的、使用方向对比度进行自适应加权平均融合和选择性融合的算法.该算法利用多小渡变换对原图像进行分解,根据得到的分解系数计算相应的对比度,然后建立基于对比度的融合规则.使用这些算法对多谱图像进行了融合实验,并给出了评价融合质量的对比结果.结果表明,基于多小波变换的方向对比度的图像融舍算法在保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高.     

基于小世界网络的微博谣言传播演进研究

刻画谣言在微博上的快速传播状态,研究影响谣言传播的关键因素。基于传染病的基础模型,将受众扩展为5类(无知者、接触者、传播者、沉寂者、失去兴趣者),引入兴趣衰减系数描述个体多次接触谣言时转发兴趣降低状态,同时考虑了个体只会转发一次的现实状况。为验证模型的有效性,对模型进行了多主体仿真,并将仿真数据与两个真实案例的数据对比,发现构建的模型可以较好地拟合现实情况。通过仿真实验,对不同因素的系数进行对比分析,发现改变兴趣衰减系数、首次转发概率以及小世界网络的属性都显著影响了微博的传播演进过程。     

具有缺项级数系数的非齐次线性微分方程解取小函数点的增长性

研究了高阶非齐次线性微分方程f(k) Ak-1f(k-1) … A1f′ A0f=F的增长性问题,其中A0,A1,…,Ak-1,F是整函数.当存在系数A0为缺项级数且比其他系数有较快增长性时,得到了上述非齐次微分方程解的超级、解取小函数点的超级与方程系数的级3者之间的关系.     

一类确定型的小世界等级指数型复杂网络模型

小世界效应在实际生活中是随处可见的,例如复杂网络中的六度分离理论.本论述为了更好地研究小世界网络的拓扑结构,采用完全三部图K3.6为基本元素,通过循环迭代的算法程序,设计了一类小世界网络模型.首先,分析了它的重要拓扑参数:聚类系数、直径和平均距离,得证该模型具有小世界效应,而后通过计算机仿真还获知该模型具有等级结构.其次,通过计算其顶点的累积度分布得知,该模型拥有指数分布特性.最后,利用特殊的演化过程,得到了其最多叶子生成树的叶子数目.     

小样本因果关系检测模型及其在宏观经济分析中的应用

建立了专门适用于小样本随机变量因果关系检测的数学模型,并利用此模型研究了改革以来我国通货膨胀与经济增长的相关关系,所得结论对于我国如何制定与实施国民经济发展战略具有一定的理论指导作用．     

铅酸蓄电池小电流工作的充电制度研究

根据铅酸蓄电池小电流放电工作状态的特点，提出在充电前，用大电流放电，然后再进入充电状态的小电流放电蓄电池的充电制度。实验结果表明，该种充电制，可改善极板活性物的结构，缩短充电时间，是一种可提高蓄电池容量，缩短充电时间，延长极板寿命的蓄电池充电制度。     

一种电子电路的小世界网络自动实现方法

以小世界网络理论为依据,介绍用Matlab程序计算电子电路的小世界网络特征参数及由邻接矩阵自动生成小世界网络图的方法,通过实例验证,获得满意的结果.     

离散非线性混沌系统的多步小反馈控制

提出了离散非线性混沌系统的多步小反馈控制方法,在离散非线性系统混沌区域中利用多步小反馈控制方法,可以在混沌区域中得到稳定的周期解.     

复杂网络上传播动力学研究综述

近年来，真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮，其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述，包括介绍了经典传播模型，讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义，并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.