基于QR分解和提升小波变换的鲁棒音频水印方法

利用QR分解的稳定性以及提升小波计算速度快的优良特性,给出一种基于QR分解和提升小波变换的盲鲁棒数字音频水印方法.为了保护原始二值水印图像的安全,利用混沌序列对其进行扩频,生成了待嵌入的水印信号.将原始宿主音频信号升维后进行QR分解,根据R分量是上三角矩阵且第一行为非零元素的特点,选定R分量的第一行,对其进行提升小波变换,得到了待嵌入的小波系数,利用线性瞬时混合模型将其与待嵌入的水印信号进行混合,得到隐秘音频信号.水印提取时,利用独立分量分析算法从待检测的隐秘音频信号中提取嵌入水印信号,获得嵌入水印信号的估计,经过后处理即可获得水印图像.实验结果表明,该方法可以实现水印的盲提取,并且具有良好的透明性和鲁棒性.     

基于小波域隐马尔可夫模型的信号处理技术研究

研究寻北仪惯性传感器信号处理问题,采用基于小波域的隐马尔可夫模型(WHMM),对连续旋转式寻北仪陀螺的输出信号进行降噪处理. WHMM使用混合高斯模型描述小波系数的分布特性,隐状态间的概率转换描述不同尺度小波系数间的相互关系,并采用期望极大化(EM) 算法对模型参数进行训练. 通过训练得到的WHMM估计真实信号的小波系数,将估计出的小波系数进行逆小波变换,实现信号的降噪处理. 应用实例表明,该方法对陀螺输出信号有效地进行了降噪处理,抑制了干扰,提高了寻北精度.     

小波域自适应窗口4f系统图像平滑降噪

针对4f系统输出图像做复原处理时要比平常情况更注重保护图像细节,提出一种小波域自适应窗口调整平滑降噪方法,对系统图像中的随机噪声进行平滑去噪。该方法利用小波分解后高频子图像中图像细节的方向性分别确定平滑窗口的方向,再利用小波变换的能量集中性优点调整窗口大小,实现自适应调整窗口形状,并用调整后的窗口对系统输出图像进行平滑去噪,抑制其中的随机噪声。理论分析和实际光学系统图像实验表明,该方法有明显的抑制随机噪声效果,并且对图像细节有较好的保护,峰-峰信噪比则有2dB左右的提高,视觉效果平滑,适合4f系统这类要求一定精度且本身有低通效果的场合。     

基于小波包的地震波优化处理

针对FFT方法在地震波优化处理中的不足,基于改进的小波理论——小波包理论,实现了一种新的地震波优化方法.以实际记录的迁安波(南北向)为例,利用数学软件MATLAB进行编程,降低地震波高频噪声干扰和简化地震波有效特征向量,并对优化效果、不同参数的选择进行了分析.其结果表明:利用小波包可以实现对地震波的降噪和压缩,且地震波保持了应有的相似性和光滑性.     

利用多尺度小波包变换和三阶谱对双模噪声去噪处理

文章为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力和三阶谱对有用信号中夹杂的双模噪声进行去噪。理论分析和仿真结果表明,该方法不仅具有算法比较简单和实时性较强的特点,而且大大提高了输出信噪比,比传统的小波包处理要优越。     

基于小波包分析的声发射源定位方法

通过用小波和小波包对声发射信号进行分解,研究了声发射信号的频散现象,探讨了频散现象与声发射源距传感器距离的关系.为消除声速测量偏差给声发射系统带来的定位误差,利用该关系和在薄板中传播的Lamb波的频散现象,提出了一种在不知道发射源声速的情况下进行声发射源定位的新方法,且不必增加传感器的数量.以铅笔芯折断产生信号为模拟源进行了试验验证.结果表明,该方法可以比较准确地确定声发射源的位置,而且理论值与实际值相差很小.     

抛物型方程的小波配点解的存在惟一性

小波配点法求解偏微分方程的研究已经有了一系列的结果,但是其解的存在惟一性仍未讨论。以抛物型方程为模型,构造了小波配点法,给出了隐格式和显格式解的存在惟一性。通过数值算例验证了该理论的可行性。     

基于离散小波变换的可伸缩多描述视频编码

提出一种基于离散小波变换的可伸缩多描述视频编码方法,以降低视频在网络传输中由于丢包而导致视频质量严重下降的风险,提高了视频在网络传输过程中的鲁棒性.将小波变换后的小波系数按照奇偶行构造成两个描述,当解码端收到任何一个描述时,通过加权对丢失信号进行估计.实验表明,该方法比通过平均值估计丢失信号的方法的平均PSNR提高约0.6 dB.     

基于小波变换模极大值的汽轮机振动信号去噪

针对汽轮机振动信号去噪问题,根据振动信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法.利用该法可以最大程度对含噪汽轮机振动信号去噪处理,实现信噪分离,并有效地保留信号的奇异点信息.     

广州市近50年气温变化特征研究

气候变化对自然界和人类的影响都十分巨大,关于气温变化的研究是气候变化研究中的热点。本文以1961年1月1日到2008年12月31日广州市日平均气温数据为基础,运用滑动平均法、小波分析等方法研究发现：近50年来,广州市年平均气温与年最高气温有较明显的增长,年最高气温和最低气温具有2—4年的震荡周期,其变化均以4年为限交替出现高-低变化的趋势。