基于神经网络的K—L变换及其图象压缩中的应用

介绍一种可用迭代方法实现了Ｋ－Ｌ变换折神经网络及相应的算法，采用该算法对网络的杈 作修理，可使网络唯一的收敛到一个稳定点，其ｍ仃输出神经元对应的权依次为最大ｍ个特征值所对应的单位特征矢量。文章给邮了网络实现中的改进结构，并把该网络用于图象压缩。     

含时谐振子系统的精确波函数和压缩态

谐振子在量子场论、量子光学等许多领域有着广泛的应用.近几年来,质量随时间变化的谐振子系统的研究逐渐引起了人们的兴趣.原子、分子在固体表面吸附问题,以及Fabry-Perot空腔中的量子化电磁场等问题的研究都与质量随时间变化的谐振子系统的研究密切相关.本文用一种新的方法研究这类系统,即通过含时么正变换寻找任意两个时刻均对易的哈密顿量,从而求出系统的波函数和压缩态.     

IP电话软件的设计与实现

探讨了基于VC 6.0为开发平台的集视频,音频,即时通讯于一体的网络通讯软件的设计与实现方法。。该软件由于采用H323,G.729等Voip通用协议,系统通话清晰,延迟较小,视频较为流畅。     

大直径钢管混凝土施工技术

介绍安徽宁国水泥厂1000t/d熟料生产线钢管混凝土结构的设计与施工,以及高位抛落振捣法控制管内混凝土质量的经验,实现了钢管混凝土施工的创新与突破。     

场的压缩与相位压缩

通过计算一些特殊状态中相位涨落和场的涨落,初步研究了场的压缩与相位压缩的关系。文章对相位算符的通用形式作了必要的修正,并明确提出了两个“压缩判据”。     

一种基于小波树能量的嵌入式图像编码方法

在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。     

实际图像去噪方法研究

按照小波去噪的原理,改进并提出了混合去噪的方法,可用于去除原始图像中两种以上的噪声。     

基于小波神经网络的自适应逆控制及其应用

神经网络控制特别适用于具有非线性和不确定性因素的系统。采用小波神经网络(WNN)对飞行仿真转台的直流伺服系统进行实时辨识,得到其逆模型。然后将这一训练后的网络作为前馈控制器与常规反馈控制器结合构成并行自适应逆控制器,控制转台跟踪指定的速度和位置轨线。仿真结果表明该方法的有效性。     

多分辨正交多小波网络的结构与算法研究

小波网络是函数逼近的有力工具。利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络。分析了该网络用于函数逼近时的性质,讨论了其结构并在此基础上给出了调整网络权系数的算法。理论分析和GHM多小波网络及db2单小波网络对几种非线性函数的仿真结果都表明,当函数具有一定的光滑性时,正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。