小波变换在图像压缩编码中的应用

介绍了小波变换的基本概念和基本理论及其在图像压缩编码中的应用技术，小波变换应用于图像压缩编码的优点。     

基于Linux内核的防火墙技术分析与进一步开发

本文对Linux2.4内核中的防火墙相关代码进行了详细的分析,介绍了利用Linux的Netfilter/iptables框架结构来构建防火墙的技术、以及以该框架为基础作防火墙的进一步开发的方法.最后给出了使用以上技术设计实现的一个的防火墙实例.     

基于图像变换域的双重数字水印方法

基于变换域的双重数字水印方法,通过嵌入鲁棒水印和脆弱水印实现了图像内容版权保护和完整性认证的双重目的.其优点是利用小波变换,分块、适应性嵌入鲁棒水印,在图像的高频和低频中分别嵌入鲁棒水印,使鲁棒水印更加强壮;同时它利用离散余弦变换,在图像的高频部分嵌入脆弱水印,使脆弱水印在遭受攻击或篡改时更易被损坏.     

劳务分包制度规范化 为包工头划上句号

豆腐渣工程的罪魁祸首 每年的冬季，尤其是元旦至春节期间，一些农民又开始在为劳动报酬而奔波劳碌了。每到这个时候，各政府尤其是建筑管理部门便要花费大量的精力来接待上访的建筑民工，帮助他们讨工资，协调纠纷。从民工反映的拖欠原因看，一部分属于建设单位拖欠工程款导致建筑施工企业发不出工资，而大量的工资拖欠是因为劳务“包工头”拿到劳务费装进自己腰包而弃那些民工于不顾，通信联系不上，忽然“人间蒸发”似的，民工拿着“包工头”打的欠条找不到债主，而企业因与民工间没有直接关系，因一时找不到中间层——劳务“包工头”而无法对帐结付工资，矛盾和风险就这样被激发和转嫁到最底层的民工和最上层的政府有关部门身上，     

对图像压缩中的SPIHT与SPECK算法的研究

在众多的图像压缩算法中，SPIHT和SPECK具有较好的性能，文中对这两种算法进行了深入地研究．首先介绍了小波变换后系数的分布特点，然后从算法思想、集合定义、分裂过程、排序过程、量化以及编码后的码流等方面分别介绍了SPIHT（多级树集合分裂）和SPECK（集合分裂嵌入块）算法，最后总结了他们的异同之处．     

基于小波分析的多类型实时故障检测系统

介绍了一种可以针对不同故障信号进行检测的系统．该系统以小波分析为核心，实时检测信号的异常现象，并实时报警．通过设置异常信息的特征参数来实现多类型的故障检测．     

三分法:解读中国文化的密码?--再与庞朴先生商榷

把统一物的两个对立矛盾方面与其相互间的关联说成三分法是违背辩证法的，所谓的包、超、导也站不住脚，三分法不是解读中国文化的密码。     

医学图像小波变换系数的统计分析

通过利用小波变换对医学超声图像进行分解，研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征，为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考．     

基于小波变换的低频数字水印嵌入算法

提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法．二值水印首先经过Arnold变换后再嵌入在原始图像的低频部分，仍能保持良好的视觉效果，进一步证明了低频部分不是水印的禁区．实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波等攻击的能力．     

基于距离分类准则的雷达目标识别方法

雷达目标信号是非平稳信号，对于这样的非平稳信号，用于分类的特征往往包含在局部的时一频信息中，用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质，提出了一种雷达目标识别方法。首先，对雷达回波信号进行小波分解，利用距离准则，选择最优小波包基，从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征，得到目标识别的特征向量，由此进行目标识别。仿真实验结果表明，该方法具有高的识别率。