包标记技术浅析

系统介绍了IP追踪中的包标记技术的研究成果,并对该技术的发展趋势做了简单的分析。     

基于二维小波能量阈值的重磁数据去噪算法

研究基于能量阈值的二维小波去噪方法,提出选择小波基函数、信噪分离阶数和去噪阈值3个关键参数的方法,避免依赖经验选择参数。分别针对加性噪声和乘性噪声进行模型试验,并对部分区域的实测磁力数据进行处理。结果表明：与线性滤波器和普通二维小波去噪结果相比,所提方法去噪结果相对误差最小,能够保持异常形态不失真,有利于弱异常信号的识别。     

小波分析在高精度层序单元划分中的应佑

根据小波选取原则选择db5小波对测井曲线进行旋回划分,并对不同测井曲线划分的沉积旋回进行对比,充分利用小波分析可以识别高频旋回的特点,首次提出了将小波分析和Fischer图解相结合划分体系域的新方法,并将新方法在牛庄洼陷牛8井沙三上-沙二段地层层序划分中进行了应用.研究表明,db5小波可以将测井信号中的信息分频放大,识别出不同频段的旋回,分别对应不同沉积周期的沉积旋回,进而划分出各级层序单元.新方法在实际应用中得到的结论与实际的地质情况比较吻合.     

基于矩阵互相关性的框架界估计

在实际应用中,框架界的比值是滤波器设计的一个非常重要的参数,它关系着整个系统的最终性能.一般来说,框架界的比值越小,系统的性能越好.对给定框架的框架界进行估计以确定该框架的性能是一项重要的工作.对于有限维序列空间中的框架{a1,a2,…,an),常常将该框架转化为一个矩阵,即把a1,a2,…,an作为该矩阵的列向量.本...     

小波变换在智能厚度划分系统中的应用

在研究小波变换表征信号突变特征的基础上, 提出一种用小波变换划分地层厚度的方法. 采用高斯一阶导数作为基小波对测井曲线进行一维连续小波变换, 并用得到的系数曲线更精确地识别各个“波形”的形态特征, 根据曲线的特点对精度要求不同的曲线采取了不同尺度的变换, 有效解决了厚度划分中的地层分层和合层问题, 提高了厚度划分精度. 结合实际应用, 验证了该方法处理测井信号的有效性.     

一种基于脊波变换检测机载高分辨雷达图像直线目标的方法

基于脊波分析思想, 给出一种适合方向性较强的图像中直线特征检测方法, 以检测机载高分辨雷达图像直线目标. 结果表明, 该方法可行有效.      

CBY桨搅拌槽内湍流结构的研究

在槽径为0.192m的CBY桨搅拌槽内,采用时间解析粒子图像测速仪(tim e-resolved PIV,TRPIV)和常规二维粒子图像测速仪(2DPIV)对搅拌槽中速度场进行了测量。分别用小波分析法和角度解析法将搅拌槽中周期性脉动和湍流脉动分开,发现两种方法所得的结果具有较好的一致性,说明了小波分析方法能够提取湍流动能。进一步研究表明,小波分析能将脉动速度分解到各个尺度上,频率越低的尺度所含的能量越大,且各尺度能量有着相似的分布规律。此外,随着雷诺数的增大,无因次化后的周期性脉动动能和真实湍流动能基本不变。     

H SI色彩空间的彩色图像小波域直方图均衡算法

彩色图像增强是一种应用广泛的图像处理技术。针对传统方法通常会导致增强后的图像出现色调变化与噪声放大的问题,提出一种改进的彩色图像直方图均衡算法。首先,将彩色图像转换到HSI颜色空间,对其中的亮度分量进行3层小波分解;然后,对低频分量进行直方图均衡处理,通过小波重构与色彩空间转换得到输出图像。实验结果表明,该算法增强的彩色图像不仅保持了原图像色调,还明显提高了抑制噪声的性能。将该算法用于彩色图像对比度增强能够取得较为理想的视觉效果。     

人脸边缘表示与估计的识别方法研究

人脸识别研究是利用计算机对人物身份的鉴别。为了探究人脸边缘特征表达方法,克服人脸识别受光照,时间和衰老等影响的难题,本文提出一种基于Wedgelet和四元数小波变换(QWT)的二维边缘特征表示与估计的人脸识别方法。本文提出的方法在标准1996 FERET数据库上得到很好的识别效果,其中Fc,DupI和DupII子集都高于其他方法,具有较低的计算复杂度和较高的计算精度。