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81.
小波变换具有良好的时频局域化性质,适合于非平稳信号的处理。脉诊是中医诊察疾病的重要手段,脉象反映的是人体的生理与病理信息,脉象信号具有随机性和非线性等特点。应用连续小波变换分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号,提取了吸毒者脉象信号中的异常信息,为戒毒治疗的评估与改进提供客观依据。在尺度0.1、0.2、0.3和0.4下,对每一例脉象信号分别进行了处理,发现在0.2-0.4s时间间隔内,海洛因吸毒者和正常人脉象信号的连续小波变换系数间存在显著差异,并提出了用于划分海洛因吸毒者一正常人的临界参数。研究结果表明,连续小波变换是处理脉象信号的有效方法。 相似文献
82.
基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势,用于多变量统计过程的监控,用MSPCA进行过程监控,不仅能提高侦察决定性交化的能力,而且能提高自相关测量监控的效率,同时还可以提取反常操作特征信号,算例测试表明,与普通PCA方法相比,MSPCA方法在过程监控中比较有效。 相似文献
83.
基于小波变换的传声器阵列语音增强方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对现有的基于传声器阵列语音增强算法的局限性,并考虑到入耳听觉感知模型,提出一种将延迟-求和波束形成技术和小波变换技术相结合进行语音增强的方法,该方法首先利用延迟-求和波束形成技术将阵列中各个传声器接收到的信号进行时间延迟补偿,并对各通道信号相加-平均,消除一部分不相干或弱相干噪声;然后再利用小波变换技术进一步去除噪声,计算机模拟结果表明,该方法具有良好的消噪能力。 相似文献
84.
网络管理的前提是要对网络状况有清楚地认识 ,因此对网络状况的正确评价可以有效地提高网络管理水平 .在利用netflow进行数据采集的基础上 ,为网络的各类状态定义了参数系统 ,并依此为基准来衡量实时网络状况 ,并在此基础上定义了若干指示器为网络异常提供预警 相似文献
85.
小波分析在管道泄漏信号识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用多尺度小波变换 ,把管道泄漏产生的负压波信号作为瞬态信号 ,来识别管道的局部泄漏特征。以光滑函数的一阶导数作为小波母函数 ,研究了管道泄漏特征信号拐点区间的敏感性 ,突出小波变换系数的局部极值性。分析表明 ,检测信号的小波变换系数极值的奇异性准确地反映了管道检测信号的泄漏特征 ,并且从局部描述了管道泄漏信号的瞬态正则性。对各级尺度系数进行了S形曲线拟合 ,此曲线能够完整地描述管道泄漏瞬变特征 ,其拐点区间描述了管道发生泄漏时的瞬变过程。 相似文献
86.
化学信号小波变换的本质分析 总被引:1,自引:1,他引:1
根据墨西哥帽小波的特点,提出两种新的函数,对化学信号进行n次小波变换,得到了信号的近似2n阶导数.由数值微分法和小波变换法对模拟信号计算的结果发现:对于含噪信号,小波变换法有效滤除了噪声,所得结果的信噪比明显高于前一种方法;同时还可分离重叠峰,提高谱图分辨率.该方法函数形式简单,易于编程,为处理化学信号提供了新的途径. 相似文献
87.
基于小波包联合AR功率谱理论的滚动轴承故障诊断 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了小波包联合自回归功率谱理论的故障诊断方法.对采集的轴承振动信号采用高、低正交共轭镜面滤波器组,将信号划分到不同频道上.滤波器每作用一次,数据点减半,采样的时间增至两倍.选取轴承缺陷所在频段的数据插零,将其他频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率;然后通过AR功率谱分析轴承运行状态,诊断出轴承对应的故障.对207滚动轴承的早期缺陷作了实际诊断,诊断结果与实际较为符合.证明该方法是一种有效的弱信号缺陷提取与诊断方法. 相似文献
88.
提出了小波包联合自回归功率谱理论的故障诊断方法.对采集的轴承振动信号采用高、低正交共轭镜面滤波器组,将信号划分到不同频道上.滤波器每作用一次,数据点减半,采样的时间增至两倍.选取轴承缺陷所在频段的数据插零,将其他频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率;然后通过AR功率谱分析轴承运行状态,诊断出轴承对应的故障.对207滚动轴承的早期缺陷作了实际诊断,诊断结果与实际较为符合.证明该方法是一种有效的弱信号缺陷提取与诊断方法. 相似文献
89.
小波神经网络用于非线性函数逼近的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性.将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,使得该网络兼具神经网络和小波变换的优点.分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络. 相似文献
90.
在对金属与非金属粘接件性能检测的分析处理中,应用小波变换的方法对这种非平稳过程的信号进行分析,有效提取了性能检测所需要的特征参数,为提高金属与非金属粘接件性能检测的准确率和效率奠定了基础。 相似文献