应用等维新息双向差分灰色模型进行趋势分析的新发现

本建立了最佳等维新息双向差分灰色模型，不仅拓宽了灰色预测的适用范围，而且还通过维数选择确定了最佳维数；使用最新数学工具软件MATLAB进行编程，同时通过对上证周指进行趋势分析，该等维新息预测能较准确地预测未来随机时间序列的涨、跌幅度。     

蚂蚁不冬眠——《小动物过冬》教学反思

学生从自身经验去解读课文所认知的过程中，容易产生种种曲解和误解。而有些曲解和误解往往具有较大的教学价值，是重要的教学资源，值得我们研究和反思，如上述学生误认为蚂蚁的过冬方式也属于冬眠。     

基于BP神经网络的增益量化中的阶距自适应

本文分析了G.728语音编码算法增益固定量化的缺陷,设计了精确表示增益的自适应量化方案。采用BP神经网络对增益的量化步长进行非线性自适应量化,并提出一种新的用于训练BP神经网络的数据的获取方法。     

基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究

在无刷直流电动机高性能速度跟踪系统中，由于PI控制的滞后性，无法根据未来动态行为产生较为理想的PWM波形。针对PWM发生器一无刷直流电动机系统，提出基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法，通过对PWM发生器-无刷直流电动机系统动态行为的在线估计，建立了系统的神经网络模型。最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM波形。在Matlab／Simulink环境建立了模型并进行了仿真，结果表明，较之PI控制器，神经网络预测控制具有更好的动态响应性能。     

海峡两岸光通讯企业圆桌会如期举办

由第八届台交会组委会主办，厦门市科技局等单位协办的“海峡两岸光通讯企业圆桌会”于2004年4月13日下午在厦门国际会展中心举行。参会的是中国大陆主要的光通讯运营商及台湾光通讯企业。会上，与会的代表主要针对价格恶战，产业发展的体会，研发等关键性问题展开了深入了探讨。恒宝通副总陈享郭针对企业发展谈了四点体会：第一：一定要追求规模经济：     

妇产科临床教学面临的困境与对策探讨

招生规模的扩大，医学生人数的增多，临床教学基地的减少，使妇产科临床教学面临困境。能否实现由学生向医生角色的顺利转变，关键在于妇产科临床教学质量的高低，分析、探讨解决困境的方法与提高临床教学质量的途径。     

吉林省玉米单产的预测

在应用灰色ＧＭ（１．１）预测模型预测的基础上，又与马尔柯夫链结合构成灰色马尔柯夫链对吉林省玉米单产进行预测。结果表明：用灰色马尔柯夫链进行预测比灰色ＧＭ（１．１）模型预测的精度高、效果好，是一种理想的预测玉米单产的方法。同时用此方法对１９９２￣１９９５年吉林省玉米单产进行了预测。     

关于北京市开发区建设的思考

加快开发区的建设,是北京市扩大对外开放的一项重大战略决策,本文就开发区的建区目标,建设规模,发展速度,战略布局以及涉外税收,土地使用权有偿转让等方面的问题进行了探索和思考,并提出了相应的对策。     

我国工业重大灾害的Delphi预测方法及其应用──重大危险源辨识的德尔菲（Delphi）专家系统设计

文章针对我国工业企业重大灾害频繁发生的现实，运用Ｄｅｌｐｈｉ方法对人－机－环境系统中大量无法定量的危险源作出概率估算和危险度分级，为建立重大危险源辨识的定量与定性分析相结合的专家系统等做一些初步探讨。     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。