单片微机控制的彩色信号发生器

本提出了以单片微机８０３１为核心，配以美国摩托罗拉公司的编码器和调制器构成的彩色电视信号发生器和调制器构成的彩色电视信号发生器，利用单片微机具有多片ＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ存储单元和多个输入／输出端口等特点，采用软件控制法产生彩色电视信号，使硬件结构相对大为简化。     

数据和程序加密技术的研究与实现

本文对异盘加密和同盘加密的原理及具体实施办法作了详细论述。     

寡聚酰胺类DNA识别分子研究进展

从有机化学的角度综述了近年来寡聚酰胺类DNA识别分子的设计、合成、识别及应用等方面的研究进展情况．     

网页文档内容与格式识别的研究与实现

1 前言 随着万维网（World Wide Web）在国际互连网上的推广，文本信息数量日益增加，交换日益频繁，这就需要一个高效率的信息检索系统。目前，在Internet上有数百万个Web服务器日夜不停地向人们提供着各式各样的信息服务。现有的著名搜索引擎，如Yahoo!，Looksmart等，都是利用人工分类方法将网络信息分类，将检索后的结果存入数据库。因此，研究高效率的信息检索系统得到了一些学者的重视。     

思科CRS-1系统协助中国教育和科研计算机网获得新突破

近日，思科系统公司和中国教育和科研计算机网网络中心联合宣布，中国教育和科研计算机网(CERNET)利用思科系统公司的CRS-1运营商级路由系统，在北京和天津之间成功地进行了速度高达每秒40Gb的IP高速链路连接实验。实验的总传输距离为422公里，这也是中国境内首次在实际的网络环境中实现每秒高达40Gb的IP链路通信。     

投影距离的概率峰值效应及其在三维目标识别中的应用

在计算机视觉中，由于物体的几何特性随视线的变化而变化，从而给三维目标识别带来了困难．在设计识别算法时，关键是理解目标重要特征的变化，如角度、距离等的变化．在视线方向各向同性条件下，投影角度和距离的概率密度在其原值附近具有峰值效应，即投影角度及距离接近于原角度及距离．利用投影角度的联合概率函数可识别多面体．在已知距离时，为了便于识别目标，导出了投影距离的密度函数．实验结果证明了该方法的有效性．     

RFID的技术标准和相关规则

近年来,射频识别技术的应用领域日益扩大,现已涉及到人们日常生活的很多方面.文章以RFID的基本原理为基础,重点分析了RFID的技术标准和相关规则.最后对其未来的发展方向提出了自己的看法.     

基于集成卷积神经网络的脑电情感识别

采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程。首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后,通过改变网络深度设计了6个深度不同的CNN模型;最后,通过投票法与加权平均法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,本文方法对3种情感类别的平均分类精度达到了93.12%,能够满足情感识别的研究需求。     

基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别

针对传统特征参数难以表征复杂体制雷达信号个体特征的问题,基于深度置信网络DBN的深层特征提取和高维数据处理能力,提出一种基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别算法。首先建立基于多层受限玻耳兹曼机的DBN模型,然后通过DBN无监督提取脉冲包络前沿特征,再利用标签数据对模型参数进行有监督微调完成训练,最后输入未知辐射源信号脉冲包络前沿特征实现辐射源个体识别。与传统算法相比,该方法能够自适应地提取脉冲深层次细微差异,提取过程减少了对人为经验的依赖。实验结果表明,该算法对脉冲包络特征提取效果明显,有较高的识别精度。     

基于复杂网络理论的飞行冲突关键点识别

针对目前空域内航空器防相撞风险骤增,飞行安全态势不容乐观的现状,现有的飞行冲突探测方法难以把握如此复杂的空中冲突态势,不利于航空管制员对空域的飞行安全态势情况进行准确掌控。提出一种基于复杂网络理论的飞行冲突关键点识别方法。首先基于航空器机载防相撞系统（ACAS）保护区模型构建飞行冲突态势网络模型,在此基础上,采用复杂网络理论中的节点度中心性、接近中心性以及PageRank指标结合AHP方法对空域飞行冲突态势网络中所有节点的冲突等级进行评估,找出威胁等级较高的关键航空器及关键位置。仿真结果表明,通过建立飞行冲突态势网络可以合理划分空域内的安全态势等级,同时根据复杂网络节点重要度评价指标能够对存在严重冲突安全威胁的航空器进行有效识别,协助航空管制员全面掌握空域内飞行安全态势。