用心护得矿山之宁——浏阳七宝山硫铁矿安全生产走笔

2010年被原国家安监总局评为'中小型金属非金属地下矿山安全基础建设示范单位',2011年成功创建安全生产标准化四级企业,2014年成功创建安全生产标准化二级企业,2017年继续保持了安全生产标准化二级企业的荣誉称号,2018年3月被长沙市市政府评为'尘毒危害治理示范企业'。这家多次获得荣誉的企业便是位于浏阳市永和镇的湖南省七宝山硫铁矿。     

考虑运输时间的紧前约束下柔性作业车间调度

针对紧前工序对机床主件制造车间生产调度的影响,结合运输时间分析紧前工序的四种表现形式,建立各形式紧前工序约束模型．引入模糊运输时间的概念,利用三角模糊数确定确切的工件运输时间,构建考虑运输时间的紧前约束下的四目标柔性作业车间调度模型,设计基于勾股模糊前景值的最优觅食算法求解该调度模型．算法中将勾股模糊数与前景理论结合,将目标函数值映射为模糊数,利用基于直角三角形形心的距离测度评估模糊信息,基于距离测度体现个体选择时的偏好,通过双理想参考模糊数前景值函数获取综合前景值判断非劣解质量,引导最优觅食算法进化．通过算例、实例测试和真实生产案例仿真验证了所提算法性能强于四个经典的多目标智能优化算法．     

这一炮把我震醒了——来自南阳煤业公司淝江煤矿的安全小故事

我以前对安全规程学习不太重视,认为学习安全规程是队干和班组长的事,下井作业也不太清楚作业规程要求,致使无意识“三违”行为不断,身边隐患重重。直到一次违章放炮,险些出事,才使我彻底警醒过来;安全学习不能马虎,按章作业马虎不得。     

浅谈大体积混凝土的施工监理

大体积混凝土是工程量庞大、结构复杂,施工中协作配合要求高,工序持续时间较长的混凝土结构,其监理必须严格按照依据.建立工程流程,使施工质量达到施工质量验收规范要求指标.     

面向多目标柔性作业车间调度的强化学习NSGA-II算法

针对非支配排序遗传算法 (NSGA-II, non-dominated sorting genetic algorithm II)在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点,提出一种基于强化学习的改进NSGA-II算法(RLNSGA-II, reinforcement learning non-dominated sorting genetic algorithm II)。为避免NSGA-II陷入局部收敛问题引入双种群进化策略,利用性别判定法将种群拆分为两个种群,并在进化过程中采用不同的交叉变异算子,增加算法的局部和全局搜索能力;为解决NSGA-II精英策略造成多样性不足的问题,融合多个多样性度量指标,利用强化学习动态优化种群迭代过程中的拆分比例参数以保持多样性,改善算法收敛性能。最后通过Kacem标准算例进行了仿真实验与性能分析,验证了RLNSGA-II的有效性与优越性。     

作业可分割的数据采集系统

随着网络规模的增长和ＩＰｖ６协议的发展,用户增强对大规模网络系统进行数据信息的采集和监控的需求．现有网络性能管理系统主要采用一个工作节点进行网元性能数据采集,获取大量小任务后通过ＳＮＭＰ协议直接执行,出现响应时间长、网络带宽占用大的问题．针对此问题,在兼容ＩＰｖ４／ＩＰｖ６的网络环境中,提出了作业可分割的数据采集系统：系统采用集群模式克服单节点执行效率瓶颈,并针对大量小作业,采用基于采集节点动态反馈负载权重,通过负载权重分析当前不同采集机的任务执行能力,进行任务的重组、封装成新的任务,并将新任务发送到相应的采集节点上．实验结果证明,改进的数据采集系统能够提高作业流的处理能力,降低响应时间,减少对网络带宽的占用．     

多型号混线生产车间作业调度模型研究

在企业信息化环境下,针对多型号混线生产车间作业调度对产品齐套性的要求和调度任务的基本要素及约束条件,建立了调度任务属性、产品结构属性、设备属性、操作属性模型。仿真结果证明,该模型的调度过程具有较好的收敛性,并且能在较短的时间内得到具有较高满意度的解,实际使用中效果良好。为多型号混线生产车间提供集成性良好的合理化调度模型。     

燃气企业危险源控制研究

1确定危险源的依据根据国家法律、法规、行业标准,结合企业实际,对企业生产作业场所和岗位及其工艺、技术参数、设备等存在危险因素的危险程度进行定性、定量综合分析评价,确定危险源。     

市场竞争下带给财务成本管理与核算的反思

中小型食品企业在实际的生产成本控制过程中会碰到了许多的问题,必须要对相关问题采取相应的解决方法,才能够达到降本增效的目的。该文对中小型食品企业生产成本控制的相关问题进行了分析,总结了其生产成本控制过程中存在的主要问题,并且提出相应的解决方案,希望中小型食品企业在提升生产成本控制的效率和水平能有所帮助,从而企业通过对生产成本的控制,为企业自身的长远健康发展打下坚实基础。     

思维脑电信号的关联维数分析

采用G-P算法计算了5种不同心理作业下的思维脑电信号的关联维数。计算结果表明:对同一个电极上的脑电数据而言,心算乘法和想象几何图形旋转这两种心理作业下平均关联维数的值比较大。这说明当大脑进行心算乘法和想象几何图形旋转时,大脑皮层神经元的活动加剧,导致脑电信号变的复杂。此外,每种心理实验作业下电极01、02处脑电信号关联维数值均较大,表明枕区皮层神经元相对于大脑皮层其他部位的神经元始终处于比较活跃的状态。