两类投资连结型保单的定价问题

运用金属经济学的基本思想讨论两类投资结型保单的定价模型，并对两种模型分别采用偏微分方程方法和推广的期望贴现（GEDV）方法求得析解。     

风险非同质时索赔次数的统计研究

非寿险精算中，索赔次数的分布一般假设为普阿松分布P(λ),风险非同质时的分布称为混合分布，该文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题。     

利率市场化对寿险经营的影响

随着我国各项改革的深化,社会资源的配置越来越多的通过市场来进行.利率市场化通过影响证券市场而影响保险的投资收益,通过影响保险产品的预定利率而影响产品的设计、开发、销售,通过影响经济和消费需求影响保险收入,通过影响费率影响保险经营成本和承保利润,最终影响保险公平.利率市场化有利于同业公平竞争,提高市场服务效率,但由于寿险对利率的敏感性,使寿险业产品定价的偿付能力最终受到影响,并且对调整保险业务结构和资产负债结构的水平提出了更高的要求.     

基于时间序列分析的寿险需求模型分析

分别运用最小二乘法、时间序列分析对寿险市场进行了实证研究。与已有的研究相比,通过建立多元线性模型和改进的回归模型,说明国内生产总值的增长是寿险需求增长的根本原因,教育水平的提高和赡养(抚养)率对寿险需求影响显著;同时利用单位根检验指出由于缴纳保费存在分期缴纳的现象,导致保费收入有时间滞后效应。     

中国非寿险公司承保能力的实证分析

拥有足够的承保能力是保险公司长期稳健经营的基础,是保险公司可持续发展的手段,是保险公司综合竞争能力的体现,是实现保险公司发展战略的前提．承保能力在保险公司的发展中和战略规划中至关重要．采用定量方法对中国非寿险公司的承保能力进行分析,即应用多元统计分析技术中的因子分析方法,对中国非寿险保险公司的承保能力进行实证分析,以期深入地了解各家保险公司承保能力的优势与劣势．为各家保险公司的战略规划制定提供决策参考．     

寿险核心业务系统的研究与实现

论述了寿险系统的架构和业务流程。寿险系统一般采用MVC模式,B／S结构,三层架构,描述了寿险系统的分层结构以及数据在各层之间的传递情况;从业务逻辑上看,寿险业务分为新契约、保全、理赔,与财务的接口和销售等部分,对各个模块也做了简要的介绍;最后对案件状态的变化和权限的控制做了较为详细的描述。     

基于改进的K-means和BP-Adaboost的寿险客户流失预测算法研究

针对寿险行业的客户流失问题,构建基于外在、内在、行为(EIB)属性的寿险客户指标体系。提出改进的K-means算法,使用改进的轮廓系数公式判断初始聚类数目,并利用欧式距离相似度与余弦相似度的测度优势提出欧式类簇空间的局部、全局离群点过滤规则。运用传统的K-means算法、不同离群点监测阈值下的改进Kmeans算法进行客户细分及其可视化展示,并采用BP-Adaboost算法对细分后的客户进行流失预测。实证表明:改进的K-means算法可视化噪声降低、簇内误方差减小,可在后续的预测器中实现更高预测精度,为保险公司挖掘更精准的客户分类信息、挽留客户提供决策依据。     

随机利率下的联合保险

为了简化计算,传统的精算理论均采用固定利率来计算保费.但利率具有随机性,由利率随机性产生的风险对保险公司来说相当大.为此以一对夫妻作为被保险人,研究连生寿险的双随机模型.模型包括夫妻终身寿险以及夫妻养老金等.考虑到保费的实际投资情况以及突发事件对利率的影响,对随机利率采用反射Brownian运动和Poisson过程联合建模,给出了纯保费精算现值的计算公式,并在死亡均匀分布的条件下,得到纯保费精算现值的简洁计算公式.计算实例证明利用该公式进行保费计算可得到理想结果.     

基于一阶矩和二阶矩的未决赔款准备金分布函数的界值

应用排队模型的分析方法,研究了未决赔款准备金分布函数,并根据保单组合的损失赔付额分 布函数的性质,在已知其均值和方差的条件下,讨论了针对未来某一时间段内保险公司所需计提的未决赔款准备金分布函数的上界和下界,而且给出的计算实例表明所得到的未决赔款准备金分布函数的上界和下界是十分有效的.     

随机利率下的连续型终身增额寿险

寿险中的随机利率问题,是近来保险精算研究的热点和重点问题之一.以即时赔付的连续型终身增额寿险为对象,对随机利率采用Gauss过程建模,Gauss过程与Poisson过程联合建模,研究赔付现值的各阶矩.并在De Movie假设下,给出其简洁表达式.