基于泛函网络的组合推荐算法

在研究组合算法的基础上，提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法. 探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题，给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程. 通过推荐系统泛函拓朴结构的建立，利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力，进一步优化推荐结果，较大地提高了系统的推荐准确度. 最后，将算法应用于Movielens推荐系统中，计算机仿真实验结果表明，本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.     

小学数学二年级下册“混合运算”单元自测题

正~~     

泵水力设计方法的研究现状

泵是流体输送系统的核心动力源,开展泵优化设计、实现节能降耗一直是流体机械领域的研究热点。文章回顾了基于一元、二元、三元流动理论进行水力设计的各种方法,总结了各个水力设计方法的优缺点;概括了近年来在叶轮、导叶、蜗壳水力设计方面的研究热点和主流方法,为今后泵设计方法的发展奠定了基础。以数值模拟结合三元流动理论和优化算法的设计方法已成为当前开展泵水力设计的主流手段,可以预期,随着计算机计算能力的进一步提高和优化算法的快速发展,泵的水力设计水平将会有大幅度提升并会促进泵行业的整体技术进步。     

云南大荒山风电场集电线路跳闸事件分析及处理措施

大荒山风电场风机从首投到全投的建设投运过程中，集电线路发生几次跳闸事件.每次非停事件均给风电场带来较大的经济损失.本文论述其产生原因及现场采取的处理措施，总结经验教训供参考.     

四则运算学习指南

一、知识梳理1.加、减、乘、除法的意义和各部分关系。(1)加法。意义:把两个数合并成一个数的运算。各部分关系:和=加数+加数,加数=和-另一个加数。(2)减法。意义:已知两个加数的和与其中一个加数,求另一个加数的运算。各部分关系:差=被减数-减数,减数=被减数-差,被减数=减数+差。(3)乘法。意义:求几个相同加数的和的简便运算。各部分关系:积=因数×因数,因数=积÷另一个因数。     

浅谈思维导图在高三地理一轮复习中的运用

在新课程改革的理念下,教学倡导以学生发展为本和变革学习方式。思维导图是在这种理念下一个行之有效的教与学的工具,它是新课程改革的理念渗透进教学当中的良好体现,即教师有创新的教学方式和完整的教学设计,学生有创新的学习思维和更高的能力水平,在地理教学中发挥着至关重要的作用。通过构建思维导图,可以让高三一轮复习内容变得清晰明了,学生更乐于接受,让学习效率得到大幅提高,同时也拓展了学生的思维与学习能力。     

基于模糊评价理论的农路建设项目绩效评价

为了推进农村公路建设项目的发展，把握未来农村公路规划的建设方向，有必要对农村公路建设项目进行绩效分析和评价。首先按照“价值-目的-目标-标准和指标”逻辑思路，构建出农村公路绩效评价的初选指标体系；其次，引入因子分析法，对初选指标进行筛选，确立一套较为全面的指标体系结构；然后，采用集值统计法，确定指标体系的权重；最后，使用模糊综合评价法，对农村公路建设项目进行绩效评价。以河南省“四好农村路”为例，确定了资金管理、工程效果、规划与执行、环境影响、社会经济效益、与新农村建设关系、对基层执政能力影响7个评价领域，构建了绩效评价的指标体系，采用多级模糊综合评价法得到绩效水平为73.16,属于“较好”等级。研究表明，该绩效评价体系对于农村公路建设项目评价有一定的参考意义，能够根据绩效结果，给出提升农村公路规划发展的建议和方向。     

基于随机森林的犯罪风险预测模型研究

犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.     

借助前人之力 攀登科学之颠

 科学巨匠牛顿系统总结并深入研究了伽利略、开普勒和惠更斯等人的工作，发现了3大运动定律和万有引力定律。他说：“如果说我比别人看得更远些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。”人类科技发展史表明，凡是善于利用前人积累的经验和知识之人，大多都能在科学研究中少走弯路并有所突破、有所成就。诺贝尔奖获得者中就不乏这样的聪明人。     

基于M-S模型的三种图像分割算法的比较

M-S模型的水平集图像分割方法依赖于图像同质区域的全局信息,因而分割过程时间效率较低。为了提高计算效率,该方法在图像处理领域得到很多改进。本文在简化的M-S模型即C-V模型的基础上,讨论了现有3种改进分割演化算法,即:去掉C-V模型中的正则项;用||??取代狄拉克函数,使得方法具有更好的全局优化性;加入梯度局部项,使之适合处理弱边缘和边缘断裂的图像。最后,通过3个实例进一步验证了各算法的优劣性以及适用性范围。