递阶多目标非光滑优化问题的最优性条件

建立了递阶多目标非光滑优化问题的一个通用性结构化模型,利用参数规划、集值分析及非光滑非线性分析的理论和方法,研究了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件．     

互联网舆情分析弹性自组织网

主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。     

具非局部条件的非线性分数阶微分方程耦合系统的正解

对一类具有黎曼—刘维尔导数的非线性分数阶微分方程耦合系统进行研究,得到其正解的存在性.此类耦合系统具有积分边界条件且带有参数.首先,运用分数阶微积分的定义,将此分数阶微分方程耦合系统转化为一个与之等价的常微分方程耦合系统;其次,在Banach空间中定义一个新的具有矢量的锥,同时构造一个全连续算子;最后,通过运用Prec...     

公安信息化术语标准化中的概念体系研究

概念体系的建立是公安信息化术语标准化的关键。本文在深入分析公安信息化概念体系的内涵和作用基础上,运用术语标准化和概念体系建立的理论和方法,首先从现有标准等资料中收集公安信息化的概念和术语,确立公安信息化涉及的概念,进而从宏观上分析概念的内涵和外延,然后从公安信息化的体系结构、技术、业务等角度分析确立了概念之间的整体一部分关系,采用自顶向下的方式构建了公安信息化术语标准化的概念体系。该体系层次分明,结构合理,便于下定义和规范指称,为公安信息化术语的标准化奠定了基础。     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

反演与变分不等式解的存在性

利用元素例外族引申出无穷小元素例外族，并通过反演运算，得到了两个例外族的对偶．利用这些概念和标量导数研究了变分不等式问题解的存在性。     

关于Kaehler流形上Schwarz导数的一个性质

利用Schwarz导数定义及导算子的线性特征，获得了Schwarz导数的一个复合性质，并以注解的方式给出了两种推论．     

Lagrange中值定理的一点注记

Ｌａｇｒａｎｇｅ中值定理的一点注记以定理Ａ的形式给出了当弦的斜率ｋ大于ｍａｘ｛ｆ’＋（ａ）,ｆ’（ｂ）｝ 或小于ｍｉｎ｛ｆ’（ａ）,Ｆ’＿（ｂ）｝对;Ｌａｇｒａｎｇｅ牛值定理的相关结果．     

Legendre小波在非线性分数阶微分方程中的应用

针对一类非线性分数阶微分方程,采用Legendre小波法对非线性分数阶微分方程进行研究.结合BlockPulse函数给出Legendre小波的分数阶积分算子矩阵,利用Block Pulse函数的定义与Legendre小波积分算子矩阵的性质将非线性分数阶微分方程转换为非线性代数方程组,进而对其数值解和误差分析进行研究.结果表明:随着点数增多,数值解的精确度增加.数值算例验证了小波法的可行性和有效性.     

基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用

采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法.针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性.最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性.