区域水资源开发利用程度综合评价的最佳逼近模型

探讨了用评价标准信息和大样本数据驱动的最佳逼近模型(OAM)评价水资源开发利用程度的新途径,提出了一套基于格雷码加速遗传算法的OAM建模方案.作为示例,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价.结果表明,OAM建模方法直观、精度高,即具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,评价结果可靠,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价.     

关于如何提高水文资料整编精度的思考

对于水利事业而言,水文资料具有非常重要的价值。它的重要价值主要体现在两个方面：首先,汛期的预警。水文资料能够为抗洪和防汛工作提供必要的数据支持。其次,为经济发展提供水利保证。但是,水文资料整编精度容易受到以下因素的影响：首先,科学技术的发展和应用使水文资料的整编方法受到了挑战。其次,水文测验整编规范处于不断更新当中,需要水文工作者具有较强的适应能力。最后,员工素质不同以及新老员工的更替,均会对水文资料整编精度产生影响。原始的水文资料不能够进行直接的应用,必须要经过一系列的处理（计算、整理、分析、汇编）之后才具有使用价值,所以,在提高水文资料整编精度具有重要的现实意义。     

新建斯里兰卡Matara-Beliatta铁路CPI GPS精度优化

在CPI GPS控制网的内业处理过程中,充分利用莱卡LGO软件的解算功能,提高CPI GPS控制网的基线解算精度,满足规范规定的各项控制指标,以获得高精度的控制点成果。     

试论如何提升机械制造的精度与水平

随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,我国在机械制造方面取得了一定的进步,但与发达国家相比,还存在一定的差距。因此,实现对于机械制造精度以及水平的提高具有很大的意义。我们研究的课题是:试论如何提升机械制造的精度与水平。我们首先从关于机械产品的多个方面进行了研究与分析,主要包含机械产品的设计、生产、加工、维护以及回收等。并对目前状况下机械制造精度的加工技术进行了一定程度上的阐述,并基于此对如何提升机械制造的精度与水平进行了思考,提出了相关的方法以及措施。希望能够对机械产品的多样化发展起到一定的促进的作用,并能够生产出质量上乘、自动化程度高、方便使用的机械产品,符合市场的发展需求。     

论如何提高水表的计量精度

提高水表精度是与当前提倡节水有机结合在一起的,这与每一个用水单位息息相关。本文主要基于当前水表精度中存在的一些问题,分析影响水表计量精度的因素,从生产、检测、安装及使用四个方面来探讨如何提高水表的计量精度,进一步强调了提高水表精度的重要性。     

甘肃某区域高精度似大地水准面建立研究

随着城市经济的快速发展,厘米级似大地水准面已成为现代测绘,尤其是空间技术和信息化服务所必需的基本条件.利用多元化数据,结合先进的现代地球重力场理论与方法,确立高精度、高分辨率的城市区域似大地水准面,并将其成果转化为生产力,具有十分重要的经济与科学意义.本文利用目前最高分辨率、精度的EMG2008为参考重力场模型,结合现...     

基于多比例尺地形图的SPOT5影像几何纠正方法

几何纠正是遥感信息处理中的重要环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度.而现实中,由于地形图绘制年代久远,且保密性较高,往往会出现缺失而不能满足纠正精度的情况.据此本研究在上海地区1∶25 000大比例尺地形图缺失,1∶100 000地形图不能满足SPOT5影像纠正精度的情况下,结合ArcGIS、ENVI软件采用多种例尺地形图对SPOT5影像进行几何纠正,并对纠正精度进行了对比分析.结果表明:将多比例尺地形图综合纠正能使精度控制在1个像元之内,由此确立了现有条件下的最佳方案,为地形图缺失情况下平原地区的几何纠正提供了思路.     

提高大直径SHPB装置试验精度的方法

在混凝土材料的Hopkinson杆试验中，为保证试件材料的均匀性，必须采用大杆径的Hopkinson装置。然而，大杆带来的弥散问题以及混凝土试件的平整度与脆性导致的试件应力不均匀问题，大大降低了混凝土SHPB实验的精度，同时也限制了其实验应变率的提高。采用在入射杆贴软胶布减少弥散，以及使用万向头来消除试件的应力不均匀，是两个有效的试验改进方法，从试验看测的波形看，这将有助于实验精度的提高。     

基于EPM240和MSP430的等精度频率计

为提高信号频率的测量精度,设计了基于EPM240和MSP430的等精度频率计,包括恒温晶振、等精度计数单元和频率计算显示单元.该等精度频率计以CPLD (Complex Programmable Logic Device)芯片EPM240T100C5和单片机MSP430F149为核心,YM1602为液晶显示模块,单片机启动CPLD完成等精度计数后读取计数值进行频率计算并显示.理论计算及实际测试结果表明,该频率计的量程为0.5 Hz～10 MHz,全程测量相对误差小于2×10-8,满足项目中的测频要求.     

基于VPRS和RBF神经网络的WSN节点故障诊断

为保障油料供给的安全性,研究无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的可行性策略,提出变精度粗糙集(VPRS)和RBF神经网络结合的故障诊断方法.该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆,建立初始决策表,利用VPRS作为前端处理系统,对初始决策表进行约简,删除冗余的、不重要的属性征兆,并将约简后的结果输入RBF神经网络实现节点故障识别.仿真实验结果表明:对于具有显著不确定性的WSN节点故障诊断,该方法能够准确快速地得出诊断结果,鲁棒性和适用性更强.