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131.
基于Microsoft Agent的.Net ActiveX编程技术的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
代春艳 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2004,21(1):54-56
Microsoft Agent可提供人性化编程技术,支持VC 、VB、Delphi、Java、JSefipt和VBScript等多种编程语言,既可以把它加入到普通应用程序中供本地系统使用,也可以把它嵌入到HTML文档中供Internet/Intranet使用,详细介绍了在Visual Basic .Net开发工具中调用Microsoft Agent来开发人性化用户界面的基本编程方法和实现技术。 相似文献
132.
设计模式和数据持久层框架在Web系统中的应用 总被引:18,自引:0,他引:18
根据远程信息服务系统平台的特点,分析了系统架构和数据持久性处理在Web应用系统中存在的不足之处,提出了综合应用MVC系统架构和数据持久层框架的Web系统解决方案,解决了应用面向对象方法在远程信息服务系统中的架构设计和对关系型数据库进行对象关系映射的实现问题. 相似文献
133.
关联维数计算的分析研究 总被引:3,自引:0,他引:3
于青 《天津理工学院学报》2004,20(4):60-62
本文从理论上分析了关联维数的计算方法,研究了实测数据采样序列的长度、采样序列的自相关性及附加噪声等因素对关联维数计算的影响,并给出实际算例。 相似文献
134.
首先从系统科学的困境入手,以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人精神方面发展成为新的科学即复杂科学。复杂科学的兴起是物质、生命和人类社会进化的必然。复杂科学以非线性复杂系统为研究对象,与自然科学、社会科学和思维等科学相结合,在特定的观测、实验和理论条件下,能够得到创新。 相似文献
135.
向静 《武汉科技学院学报》2004,(8)
结合J2EE平台,对XML值对象适配器的实现原理进行了详细分析,提出了它的组成部件及实现策略。最后对它在实际应用中的价值以及与其他技术相比的优势和发展的局限性进行了探讨。 相似文献
136.
邢国春 《长春师范学院学报》2004,(2)
学生选课系统是典型的信息管理系统(MIS),该系统的开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。系统主要是为了实现学生选课和教学安排两种功能。经过分析,我们使用MICROSOFT公司的VISUAL BASIC开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,首先在短时间内建立系统应用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。 相似文献
137.
考虑空间C~(m,λ)(Ω__)的完备性和所嵌入的空间的问题,对Jensen不等式给出了直接的证明方法,利用Jensen不等式给出了Holder连续函数的例子。指出当Ω是非凸集时空间C1(Ω__)不能嵌入空间C~(0,λ)(Ω__)。给出C(Ω__)和C~(0,λ)(Ω__)是Banach空间证明的具体表述过程,通过建立Holder连续函数空间的插值空间的不等式,给出了空间C~(0,μ)(Ω__)嵌入的空间的证明;在Ω是Rn中的有界开集条件下,应用Arzela-Ascoli定理给出了空间C~(0,μ)(Ω__)紧嵌入的空间的证明,对相关经典知识给予了新的改造表述。 相似文献
138.
碳排放依赖型企业在引入嵌入式低碳服务(embedded low-carbonservice)时往往面临着低碳节能水平信息不对称带来的项目风险.鉴于此,在低碳经济背景下,本文考虑了低碳服务商(lowcarbon service provider)的投资水平和低碳节能能力不可观测情形嵌入式低碳服参与主体间最优激励契约的设计问题.同时对该情形下的最优激励契约进行了分析.应用嵌入度刻画嵌入式低碳服务参与主体间的价值共同度,分析了嵌入度对最优激励契约的影响.研究表明,低水平的嵌入度将使得低碳服务商承担更大的项目风险,同时形成需要低碳服务商每期预付节能保证金的合同模式.高水平的嵌入度能促进嵌入式低碳服务的低碳减排效率. 相似文献
139.
卷积图神经网络(Convolutional Graph Neural Network,ConvGNN)以其强大的表达能力被广泛应用于社交网络、生物网络等领域的网络表示学习中,多粒度网络表示学习已被证明能够改善已有网络嵌入方法的性能,但目前尚缺乏以改善ConvGNN性能为目标的框架.针对此问题,提出一种基于ConvGNN的多粒度网络表示学习框架M-NRL,分为四个模块:粒化模块、训练模块、推理模块和融合模块.粒化模块构造从细到粗的多粒度网络并保留不同粒度节点的属性和标签信息,训练模块在最粗粒度的网络上以端到端的方法训练任意一种ConvGNN并优化其模型参数,推理模块使用优化后的ConvGNN推理出不同粒度网络的节点表示,融合模块采用注意力权重聚合不同粒度的节点表示以产生最终的节点表示.在四个公开引文网络数据集上进行的半监督节点分类任务验证了M-NRL的有效性,实验结果表明,MNRL不仅能加速现有ConvGNN的训练,还可以增强其最终的表示质量. 相似文献