弱链对角占优矩阵的‖A^-1‖的新界

对弱链对角占优矩阵A的主子矩阵的逆矩阵,A,A^-1的元素的关系式应用新给出的A^-1元素的上界估计式并进行放缩,得到了‖A^-1‖∞上界新的提高的只与A的元素有关的估计式.     

零和自由半环上可逆矩阵的一些性质

讨论零和自由半环上矩阵可逆的性质.首先给出半环上矩阵可逆的充要条件和可逆矩阵的基本形式,证明了可逆矩阵经过有限次乘方后是一个可逆的对角矩阵,然后证明了可逆矩阵与其转置矩阵的乘积由一些置换矩阵乘以矩阵的转置与矩阵的积来表示,最后讨论了矩阵的双行列式以及矩阵不可逆的充分条件.     

解两类特殊三对角线性方程组的修正追赶法

本文给出解两类特殊的三对角线性方程组的一种新方法,这类线性方程组常在数值解微分方程时出现。本算法的基础是求矩阵逆的著名的秩—修正法,数值例子表明该算法是有效的。     

多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器

在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时应用。一个雷达跟踪的仿真例子说明了其有效性。     

广义对角占优阵的判别准则

给出了复方阵为广义对角占优阵的一个充要条件及复方阵为广义对角占优阵的判别准则,并通过实例证明该准则简单、可行的。     

Nuclear C~*-代数中的三角子代数的根

设Ｂ是含Ｋｕｍｊｉａｎ意义的对角Ｄ的ＮｕｃｌｅａｒＣ＊－代数．Ａ是Ｂ中的三角子代数,本文讨论Ａ的各种根之间的关系．特别的,证明了Ａ的Ｊａｃｏｂｓｏｎ根等于Ａ的拓扑素根,拓扑原始根等于Ａ的素根的闭包．     

多目标优化问题的非单调对角最速下降算法

【目的】为了更高效的求解多目标优化问题,得到更有效的Pareto前沿面。【方法】通过引入非单调Armijo准则,得到新的步长搜索方式,进而提出了多目标优化问题的非单调对角最速下降算法。【结果】在目标函数无凸性、梯度Lipschitz连续性和下有界假设下,证明了算法产生序列的每个聚点均是多目标优化问题的Pareto弱有效解,并在适当条件下证明了算法的次线性收敛性。【结论】数值实验表明提出的算法目标函数值的平均值更小。     

反环上的e-可逆矩阵

探究了交换反环上的e-可逆矩阵,给出了交换反环上e-可逆矩阵的等价刻画,揭示了交换反环上的某个半线性空间上的半线性变换与e-可逆矩阵之间的关系。     

严格对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞上界的新估计式

针对严格对角占优M-矩阵A,利用矩阵元素,估计其逆矩阵元素的取值范围,进而给出‖A-1‖∞新的上界估计式,由此得到A的最小特征值下界的估计式.理论证明和算例分析表明新的上界估计式改进了一些已有结果.