P2P信任模型中的歧视行为研究

指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策略,并以EigenTrust模型为例,进行仿真验证.实验结果表明:与其他恶意行为比较,歧视行为造成更大的危害性,歧视行为节点提供了5%～15%的诚实服务,而获得了高于一半以上诚实节点的信任值.     

城市群城际运输结构配置客流分担率模型

为建立中短距离多方式大容量城市群城际运输通道旅客运输方式合理分担率模型,分析了通道内旅客出行运输方式选择特征及客流分担率的影响因素;从城际交通一体化和全程出行链的构成出发引入广义费用函数,运用极大似然法对传统的多维Logit概率模型进行改进,从全程效用最优化和运输方式衔接一体化的角度,分析了城际运输通道交通衔接和换乘关系;最后,利用模型预测了未来广清（广州—清运）城际运输通道内各运输方式分担率的变化。研究结果表明,该模型具有较高的可靠性。     

基于成本分担契约的供应链运输模式比较研究

基于单一制造商和单一零售商组成的两级供应链,验证了绿色运输背景下经济效应与环境效应同时获得的可行性,为供应链运输模式决策提供理论参考. 当绿色运输下零售商和制造商利益发生矛盾时,基于成本分担契约与公平关切理论对博弈双方的协调关系进行研究,设计出完整的、使博弈双方利润均得到帕累托优化的契约模型. 最后,运用算例对以上规律进行检验和分析,并提出改进方向.     

基于车联网数据的运输车辆安全评价模型

为了提高运输安全管理水平和运输效率,对运输车辆安全性进行客观评价,提出了一种结合多算法的行车安全评价模型。首先,根据交通运输部公路科学研究院所给车联网数据,设计并定义了驾驶人行为的特征指标和评价指标;其次,采用回归分析方法对驾驶人的驾驶风格进行分析;接着,分别采用K-means聚类和DBSCAN聚类算法对驾驶人的不良行为进行分析;经过对比,最终选用K-means聚类算法和因子分析的结果对驾驶行为进行评价,共分为6类。该模型将机器学习中的数据挖掘和数据分析算法与道路运输行业相结合,为道路运输安全管理的研究提供了一个量化分析的工具。     

基于P2P的网络测量云平台的设计与实现

在分析现有网络测量系统缺陷的基础上,提出了网络测量即服务(network measurement as a service, NMaaS)的概念、架构和设计原则,研究了基于对等网络(peer to peer, P2P)的网络测量云平台的方案设计和关键技术,所提出的方案支持网络服务质量和用户体验质量的动态感知。最后通过典型的应用场景验证了服务平台的有效性。     

英语习语翻译方法刍议

由于习语的鲜明特点:形象生动、比喻意义丰富,有时在原语中独有而在译语中缺失。功能对等充分考虑到了读者对译文的反映这一重要因素,这一理论对英语习语翻译具有指导意义。本文选取了与物有关的习语作为研究对象,以奈达的功能对等原理为指导,将这类习语的翻译方法初步分为三大类:直译、找对等物、忽略物体意译。     

英语习语翻译方法刍议

由于习语的鲜明特点：形象生动、比喻意义丰富,有时在原语中独有而在译语中缺失。功能对等充分考虑到了读者对译文的反映这一重要因素,这一理论对英语习语翻译具有指导意义。本文选取了与物有关的习语作为研究对象,以奈达的功能对等原理为指导,将这类习语的翻译方法初步分为三大类：直译、找对等物、忽略物体意译。     

浅谈运输车辆档案的计算机管理

随着地区经济发展,营业性车辆增长迅速,车辆数据随之膨胀,由此车辆管理机构所需要保管的车辆档案资料增加迅速。而工作人员劳动强度增大,档案资料的存储、查询等工作与办公高效率的要求矛盾日渐突出。建立一个完备的电子档案管理系统对档案进行有效的管理,进一步提高营运车辆档案的电子化管理,优化工作流程,提高办公效率就显得尤为重要。     

对道路运输业节能减排的思考

节能减排任务已列入国民经济和社会发展规划。从7个方面提出了做好道路运输行业节能减排工作的可行措施。     

基于动态模糊数据的运输车队评价系统建模

客户对运输车队派车的评价是一种具有动态模糊性的反馈信息,为了从中获取更为全面合理的统计分析结果,可以利用"动态模糊数据"对其进行表示和处理。文章在简单评价指标体系基础上构建了一个基于动态模糊数据的运输车队评价系统模型。模型中给出了客户评价信息的表示和计算方法,并通过实例对具体的评价信息进行了统计和分析,获得了分析结果,该结果全面有效地反映了客户的评价情况,为运输车队核心竞争力的提高提供了重要依据。