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21.
作为传统组播技术的取代方案,应用层组播获得了广泛研究.该文定义了稳定性因子和标准化网络延迟来量化和评估对等网络环境中拥塞对扩展树性能的影响.提出一种随机链路模型来描述扩展树中的拥塞,并且引入相关度因子来表达相邻链路之间的相关性.数字仿真结果表明 即使在高链路拥塞概率的情况下,增大链路之间的相关性,扩展树也会变得更稳定.该统计模型也适用于指导设计应用层组播的拥塞控制协议.  相似文献   
22.
通过对Windows98建立对等网的分析,利用系统策略编辑器对windows98对等网资源的限制,建立一个如同NT网、NOVELL网的安全系统,弥补对等网安全系统不强的缺陷.  相似文献   
23.
证书作废信息的分发是限制公钥基础设施大规模部署的一个重要因素 .回顾了主要的证书作废信息分发方案 ,结合对等网技术 ,提出一个新的证书作废信息分发方案 .新方案大大降低了目录服务器的性能瓶颈和单点失效的风险 ,减少了证书作废信息分发的时间延迟  相似文献   
24.
P2P文件污染的建模与仿真分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
用状态转移模型描述P2P文件共享网络上的文件污染现象以及污染散播过程的时间特性.模型中综合用户慷慨度、警觉性、版本选择策略以及污染者资源控制能力等多种因素的影响作用.仿真实验揭示了污染散播的规律,并提出了污染防治措施.  相似文献   
25.
针对现有的拓扑感知方法普遍存在消耗带宽较大、需要复杂计算的缺点,提出一种层次式物理位置相关的拓扑结构--multi-level chord(MLC).MLC采用直接利用物理网络拓扑结构构造overlay网络的方法,实现了在overlay网络中临近的节点在真实物理网络中也临近,同时避免了现有方法的缺点.理论分析和实验结果表明,MLC中分层的机制和各层Leader的引入,实现了较好的负载均衡;自底向上的查询机制,改善了路由效率,加快了查找速度;局部定期更新算法的引入,有效地减少了网络的通信流量.MLC在逻辑路径跳数、物理路径延时、平均传输时间等方面的性能均优于Chord.  相似文献   
26.
提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务。最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与LiXiong提出的信任模型进行了比较。理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗。  相似文献   
27.
将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。  相似文献   
28.
NeuroGrid模拟器运行环境的改进与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
P2P模拟器为P2P网络的研究者们提供了一个方便、高效的分析和验证方法,通过将NeuroGrid模拟器移植到Eclipse环境下,并在新环境下成功实现了Gnutella0.4协议,使得该模拟器的操作克服了原Dos命令方式下的缺陷,代码易于阅读、编写和调试,提高了NeuroGrid模拟器的易用性,方便了P2P研究者的使用.  相似文献   
29.
当办公室中放置了多台计算机时,由于电子邮件的广泛使用,每次只允许1人上网实在是不方便。幸好,由于局域网的普及和上网技术的日趋成熟,现在使用一根电话线实现多台计算机上网已经是非常容易办到的事了。这样做之后,不仅节省了上网经费,还不耽误工作,岂不是一件美事?  相似文献   
30.
基于IPv6对等网技术的资源共享方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了改善P2P(Peer-to-Peer)软件带宽消耗高、网络利用率低的问题,提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法,并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP(Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol)和P2PDEP(Peer-to-Peer Data Exchange Protocol)。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型,用于发现资源信息;P2PDEP封装在UDP(User Datagram Protocol)数据报中且具有较小的协议首部,从而达到提高网络利用率的目的。  相似文献   
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