基于区块链的气象数据共享服务架构

气象数据是气象工作的立业之本,全国各级气象部门均高度重视气象数据的安全工作,甚至将数据安全与生产安全、网络安全等同考虑.为进一步加强气象数据管理,确保气象数据不被异常流出和违规使用,在数据全局确权、多方共识访问控制、审计溯源和公平可信数据评价等方面的管控技术引入区块链,为气象数据安全共享管理提供了一条全新且极具前景的技...     

一种基于分裂磁钢的混合励磁风力发电机

目前,混合励磁风力发电机是风电发电机的主要研究方向之一,在传统永磁同步电机的基础上增加了一套励磁绕组,同时采用永磁材料和励磁绕组进行励磁.虽然混合励磁电机磁通的调节范围比纯永磁同步电机更大,但励磁绕组的引入也带来了损耗较大的问题.为解决此问题,本文提出了一种基于分裂磁钢的混合励磁风力发电机,该电机保持了传统混合励磁风力...     

微粒受介电泳效应的动力学建模和仿真

Velocity-Verlet或ODE算法分析微粒的运动特征,涉及的偏微分方程存在求解困难、运算量大和使用效率低的难点.采用COMSOL Multiphysics 5.3a有限元软件,通过AC/DC模块中的边界条件设定可快速求解Laplace方程,为介电泳力的求解提供先决条件.后期根据软件提供的粒子追踪模块,将介电泳力、斯托克斯拖曳力、排斥力和浮力内联进粒子追踪模块的应力参数表中,设定固定的时间步长和范围对介电泳芯片的粒子受力运动问题进行了仿真.结果表明,该方法可以有效模拟微粒受介电泳效应的运动行为,并且与Velocity-Verlet或ODE算法模拟结果相似,能有效降低计算程序的繁琐程度,提高动态模拟的人机可视化效果.     

数字

3.1万家浙江省率先开发上线“浙冷链”系统,对进口冷链食品“一码统管、一键排查、一链存证”,由区块链服务商“蚂蚁链”提供技术支持。“浙冷链”系统共有3.1万家企业上链入库,累计赋码627万余个,产生出入库记录1260.3万笔。26亿元2021年3月11日,完美日记母公司逸仙电商发布了2020年财报第四季度及全年未经审计的财务报告。财报显示,2020年总营收为52.3亿元,同比增长72.6%;第四季度营业收入为19.6亿元人民币,同比增长71.7%。然而如此高额营收的背后,是将近26亿的利润亏损。     

溶出固形物对软米硬度和黏弹性的影响

以粳米和糯米为对照,研究了溶出固形物对软米硬度和黏弹性的影响。分析发现软米溶出固形物质量分数为11.85%,显著高于粳米和糯米(P<0.05),与弹性显著正相关(P<0.05);与粳米和糯米相比,软米中的固形物直支链淀粉比最低,利于形成连续凝胶网结构。此外,软米溶出淀粉侧链中聚合度为6~12的短链A链比例最高,赋予其较好的黏弹性。质构和流变分析结果表明:除溶出固形物后,软米的硬度显著增加,黏硬比和弹性显著降低。扫描电子显微镜结果表明:除溶出固形物后米粒表面粗糙、凹凸不平,有明显的孔洞;软米表面所形成的渔网状孔洞状结构能够对饭粒起到支撑作用,使得整个饭粒弹性更好。溶出固形物含量、组成、分子结构及其在米饭表面分布的差异是软米较低硬度和较好黏弹性优势产生的主要原因。     

基于共现分析的分类器链标签序列优化方法

针对分类器链模型采用随机生成方式确定标签序列会极大影响分类器链性能的问题。通过共现分析技术深入挖掘标签间的潜在关系, 提出一种基于贪心算法和n-gram模型的两种标签序列优化策略以提升分类器链模型性能。基于贪心算法的策略通过计算和排序标签之间共现率来生成优化的分类器链标签序列, 而基于n-gram模型的策略则通过最大化标签之间条件概率来生成优化的分类器链标签序列。最后通过多个多标签基准数据集进行实验验证, 实验结果表明, 与当前流行的各种分类器链模型相比, 所提的两种策略很有竞争力, 可以明显提升多标签分类效果。     

金钯不对称纳米结构合成及其表面增强拉曼光谱

金钯双金属纳米结构由于独特的光学-催化协同耦合性质而受到广泛关注,在太阳能转化存储、多相催化、光电器件、生物成像、医学诊疗等领域展现出重要的应用价值.但具有协同性质的金钯纳米材料的合成制备仍然面临巨大挑战.本研究发展了溶液和固体表面上制备金钯纳米结构的两种方式.在金纳米棒种子溶液中,通过调控铜离子的浓度,制备了具有不对...     

高效单图像超分辨率重建：深监督对称蒸馏网络

过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成本,难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network, DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module, HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module, SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution, HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征,采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明,DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能,HFRM和SDM的引入能够有效帮助DS...     

与m6A修饰和免疫基因相关的长链非编码RNA在前列腺癌中的作用

前列腺癌是男性癌症死亡的第二大原因,前列腺癌患者五年生存率仅为30%。m6A修饰和长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)在前列腺癌的预后中起着非常重要的作用。因此,研究m6A与lncRNA之间的关系对改善前列腺癌患者的预后生存将有所帮助。本文研究了与m6A相关的lncRNA和与免疫基因相关的lncRNA,通过LASSO分析构建了基于六个lncRNA基因的预后模型,将前列腺癌样本分为高、低风险组,KM生存分析显示高风险组患者预后较差。通过单因素和多因素分析发现该模型可能是预测前列腺癌患者的独立因素。通过突变数据分析发现肿瘤突变负荷与该模型存在密切联系;免疫浸润分析得出高、低风险组中免疫细胞浸润存在差异;GO和KEGG分析结果发现m6A修饰主要富集在肌肉收缩、离子通道活性上。这些研究结论有望提高前列腺癌患者的预后生存率。