对数项及倒数项混料模型的XVERT法

在 Snee和 Marquardt 的 XVERT 法基础上对 Draper和John的倒数项混料模型及朱伟勇和胡晨江的对数项混料模型的试验设计用计算机进行了证明与构造。其中给出了构造试验点的新方法,并对倒数项及对数项的线性混料模型的七点及八点设计,分别计算了 T_r[M~(-1)(ξ)],|M~(-1)(ξ)|与G效。     

初等函数的导函数计算机符号算法

本文应用结构化程序设计思想和递归算法;对初等函数的导函数符号求法,用PASCAL语言设计了一计算机算法。为了适应递归,对初等函数的结构作了规范处理,给出了三个互相递归调用的子过程。利用这三个过程,给出了示意性程序。     

加速寿命试验Bayes方法的一个注记

本文在失效分布未知条件下,使用Bayes方法在先验分布取为负对数Gamma分布的情况下,首先给出各种应力水平下平均失效率的估计,然后利用这些估计值给出加速寿命模型,从而得到正常应力下的平均失效率估计。本文最后通过一个数值例子,详细地叙述了使用这种方法的全过程。     

B-值随机元序列的对称化原理的注记

本文讨论了B-值随机元序列极限定理的对称化方法,并且获得了对称化方法的一般性结果。作为一个应用,我们给出了B-值独立同分布随机元序列的叠对数律(紧的或有界)的对称化方法。     

Banach空间值独立随机变量序列尾和的重对数律

本文描述了Banach空间值随机变量序列尾和的重对数律。证明了下面的定理:设{X_n,n≥1}是独立B-值随机变量序列,EX_n=0,E‖X_n‖~2=σ_n~2,sum from 1=1 to ∞σ_i~2<+∞,则条件(1)和(2)包含此批s_n~2=sum from i=n to ∞σ_i~2     

阻尼测量的数据处理和精度分析

本文提出了一种用曲线拟合的方法来处理由自由衰减振动阻尼测量得到的数据,并与对数减缩法作了比较,为了确定二种方法的精度和影响估计值误差的因素,在不同阻尼和噪声条件下进行了计算机模拟计算和给出了估计结果。结果表明,大多数条件下曲线拟合法比对数减缩法精确得多,以及对实际中最常遇见的阻尼值和信噪比,最佳估计的数据最优点数为20。     

椭圆曲线上的Rho－Multistage方法

本文描述椭圆曲线Ｅ（Ｆｑ）上的一种离散对数的计算方法，这种算法的复杂度为Ｏ（ｔ１／２）．其中ｔ是Ｐ（∈Ｅ（Ｆｑ））的阶数ｍ的最大素因子．     

光滑经验分布函数的下极限重对数律

设X_1,…,X_n是一列独立同分布的随机变量,其分布函数F具有密度函数f.当F是连续或绝对连续时,对于F的估计,有理由考虑光滑估计F_n而不是传统的经验分布函数估计.F_n.对于f,Rosenblatt提出了一类核型估计:     

多项式时间、指数时间复杂性类和Tally集

可计算复杂性类之间的差异和联系是结构复杂性理论中主要研究的问题,而多项式时间复杂性类P和NP与指数时间复杂性类E和NE之间的关系更加引人注目.众所周知:如果P=NP,则E=NE.但反过来是否有:如果E=NE,则P=NP,仍是一个未解决问题.有多种途径试图解决这个问题.Book证明了:E=NE当且仅当在NP-P中不存在Tally集;Hartmanis等证明了:E=NE当且仅当在NP-P中不存在稀疏集(sparse set),这就是著名的向上分离结果(upward-separation result).此外是相对化的应用,到目前为止,关于这个问题     

布朗运动的几何叠对数律

设{ω(t),t∈[0,1]}为d维布朗运动,令C_t(ω)=co{ω(s);0≤s≤t}((?)t∈[0,1]),称{C_t(ω),t∈[0,1]}为布朗凸包.Levy早在1956年就证明了其中V(·)表示凸集的体积泛函,m_d为非零常数.近来,关于布朗凸包的研究重新引起了人们的极大兴趣,因为布朗凸包描述了布朗运动的几何性态.Khoshnevisan在文献[3]中研究了C_t(ω)的局部渐近性态,他在引言中指出,由于{C_t,t∈[0,1]}实际上是一个“紧凸集值过程”,因此以前的研究(也包括文献[3])均将问题转化到关于C_t(ω)的某些“单调泛函”的研究上.