小样本条件下SCGAN+CNN低分辨雷达目标一步识别算法

现有低分辨雷达目标识别方法,通常采用先特征提取、再进行目标分类的两步识别算法,这种算法存在识别率难以提高和方法泛化性不足的问题,对此,提出一种增强条件生成对抗网络（strengthening condition generative adversarial network,SCGAN）+卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的低分辨雷达目标一步识别算法。该算法利用CNN自动获取采样数据深层本质特征,无需特征提取,实现对目标的一步识别。为进一步提高小样本条件下的识别效果,基于CGAN理论来提高样本在特征空间的覆盖程度,并对CGAN的判别器进行改进,在损失函数中增加混叠惩戒项,通过SCGAN生成不混叠的生成样本来更好地训练CNN,提高其在小样本条件下的识别能力。仿真对比实验校验了一步识别算法较传统两步识别算法的优越性,以及SCGAN+CNN的低分辨雷达目标一步识别算法在小样本条件下的有效性。     

基于生成对抗网络的信号调制方式的开集识别

为解决信号调制方式的开集识别问题,基于生成对抗网络提出了一种适用于一维信号数据的重构判别网络模型,该模型由重构网络和判别网络组成,分别用来重构和判别输入信号。两个网络在相互对抗的训练过程中,对已知调制方式信号的数据分布形式充分学习,使得重构后的输出不仅能够呈现已知调制方式信号更多有用的信息,而且能够扰乱未知调制方式的信号,从而增强判别网络对输入信号调制方式的判别能力。仿真结果表明,该模型能够实现信号调制方式的开集识别,而且在信噪比大于0 dB时,对已知调制方式和未知调制方式信号的识别率均大于93%。     

小议登记与动产交易

与不动产相比,动产的交易更频繁,因而没有必要对动产所有权的转移施以过多的行政干预,各国往往只对某些特殊种类的动产,比如船舶、机动车、水等的动产所有权的产生、变更、转移规定了登记制度。本文从动产登记的构成要素入手,分析评述了各国的立法模式,对登记在动产交易中的地位以及登记的效力提出了自己的见解     

基于能力分析的空间对抗装备体系效能评估方法

首先研究了空间对抗的核心能力要素;然后研究了空间对抗装备体系的构成,即将核心能力要素细化为基本能力要素并映射到空间对抗装备子系统;最后构建由作战能力指标→核心能力指标及权重赋值→基本能力指标及权重赋值→单项效能指标及权重赋值组成的指标体系,并提出基于该指标体系的单项效能评价→系统综合评价→体系综合评价→作战效能评价→结果验证的综合评估途径.     

一种基于DIS/HLA仿真的空对地作战效果评估方法

空对地作战效果的分析与评估,是空防对抗仿真训练系统的一个核心组成和难点问题。通过深入研究,提出了一种基于D IS/HLA仿真的、将空中进攻过程划分为若干赋权子阶段的空对地作战效果评估方法,可实现航空兵对地整体作战效果与对不同地面目标作战效果的评估。实际应用表明,该方法具有较强的实用性与较高的可信度。     

基于生成对抗网络的手写汉字生成方法研究

在计算机机械学习领域,相对于数字和英文字母,手写汉字的自动生成研究是个重点难点问题,且具有重要研究意义。随着深度学习的不断发展,生成对抗网络在图像生成领域取得了很大进展。本文提出了一种基于循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks, CycleGAN)的无监督手写汉字生成方法。利用标准仿宋字体图像和手写字体图像进行训练,生成的手写汉字图像具有比较高的识别度。     

ERP沙盘模拟实验教学探析

ERP沙盘模拟实验教学不同于传统的课堂灌输授课方式，它是通过直观的企业经营沙盘，模拟企业运行状况。让学生在分析市场、制定战略、组织生产、整体营销和财务结算等一系列活动中体会企业经营运作的全过程，认识企业资源的有限性，领悟科学的管理规律，提升管理能力。学生在成功和失败的体验中。掌握经营管理技巧，感悟经营决策真谛。     

代位执行制度若干问题研究

代位执行制度通过扩大被执行人履行债务的财产范围,对保护债权人权益有着积极的意义,一定程度上缓解了民事执行难问题。我国代位执行制度由于缺乏较为科学的制度设计,导致在司法实践中的操作存在诸多问题,难以发挥应有的制度功能。本文以我国代位执行的执行依据、到期债权、第三人异议等问题为视角,探讨代位执行在实务中存在的问题并提出若干建议。     

物权法善意取得制度与刑事赃物追缴

要准确把握《物权法》及相关法律、司法解释关于赃物善意取得制度立法精神，解决物权法善意取得制度与刑事赃物追缴的刑民交叉和冲突问题，就必须结合国外赃物善意取得制度以及相关案例全面追溯、梳理我国对于刑事赃物能否适用善意取得制度的有关立法实践及基本观点。     

对抗寒冷温暖过冬

冬天来了，柔弱的身体开始发出警报信号，面部紧绷、手脚冰凉、肠胃不适、静电辐射……都在威胁着我们的身体健康。让我们一起奏响温暖三步曲吧!