为何说3岁决定孩子一生

常言说:“3岁看大,7岁看老.”这句话并非空谈,科学研究显示,在成长的过程中,一个孩子3岁之前的生长发育会影响其一生的发展变化.身为家长,只有把握好3岁之前的黄金期,孩子才会按照其自身的生长发育特点,发挥出潜能,健康成长.     

两种抗时间片的攻击方法

针对插入时间片造成功耗曲线不能对齐,最终造成CPA攻击失败的情况,提出了两种解决方法:POC和时-频转换。POC方法利用相位计算功耗曲线间的波峰位置,得到功耗曲线间的偏移量,根据偏移量将功耗曲线进行对齐。时-频转换方法将时域的实测功耗通过频谱变换,换转成频域的功耗。以SIC90C58AD微控制器为硬件仿真平台,SM4算法为研究对象,对加入了随机时间片的功耗曲线进行POC和时-频转换处理,并进行相关功耗分析攻击,结果显示:使用POC方法,197条功耗曲线可以成功获取SM4密码算法的第一轮轮密钥;使用时-频转换方法,439条功耗曲线可以获取密钥。证明POC和时-频转换方法可以对抗时间片。     

基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法

针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。     

非致命武器其实很“致命”

<正>近日,美国可能向乌克兰提供致命武器的消息在国际社会引起一阵骚动。一些国家领导人和国际机构对此纷纷反对。德国总理默克尔强调,向乌克兰提供致命武器于事无补。去年9月美国宣布将向乌克兰提供非致命武器时,也曾明确拒绝了乌克兰提出的提供致命武器援助要求。其实自乌克兰危机爆发以来,西方内部、西方与乌克兰之间就向乌克兰提供何种类型武器一直争执不断。那么,何为非致     

一种基于对抗的安全软件安全性分析方法

为了检验安全软件的自身安全性,提出了一套安全软件安全性评价指标,包括进程保护、文件保护、网络通信保护、Rootkit深度检测、免杀对抗、文件重定向攻击和驱动加载防御等.首先对每一项标准进行了实际的分析证明,确定了标准对于安全软件的重要性,然后制定了具体的安全性定量计算方法,通过对六款反病毒软件进行了实际测试和结果分析,论证了本方法的有效性.     

同场对抗球类项目比赛心率特征研究——以篮球、足球、曲棍球、手球为例

运用实验法、数理统计法及录像分析法,对东北师范大学男子超级联赛队员、辽宁大学大学生男子超级联赛队员、中国大学生足球联赛长春师范学院队、亚泰男子足球俱乐部二线队的部分队员、天津男子曲棍球队运动员、天津男子手球队运动员等45名研究对象的比赛心率进行了研究。研究结果表明：同场对抗球类项目比赛中,无氧阈以上强度在25％－27％之间。其中高强度与小强度负荷比例较低;比赛中不随机的出现较短的高心率和低心率的时段,在大数时间内比赛心率在10 b/min的范围变化;组织队员比赛心率水平最高达,其次是后卫队员防守队员和进攻队员;比赛中虽然是存在高心率的时段,但在大数时间内比赛负荷强度没有大幅度的起伏变化;同场对抗球类项目比赛中高比赛心率时的技战术行为主要体现在运球、突破、射门、进攻跑动与防守跑动等技战术。比赛中高心率的技战术行为依次为高速度与高对抗下的技战术行为、高速度下的技战术行为、中速度下高对抗的技战术行为。速度是产生高比赛心率的主要原因。     

警察手枪技能对抗训练研究

警察手枪技能的本质属性是开式技能,实现在靶场实弹训练的闭式技能向实战需要的开式技能的转变,必须通过相应的对抗训练。以警察手枪技能的本质属性为出发点,将警察手枪技能对抗训练分别从功能、原则、影响因素与调控手段及评价等方面进行阐述,探索其规律,为警察手枪技能对抗训练的开展提供理论和方法依据。     

“群对群”协同对抗的规划与制导问题研究

随着未来空天飞行器的飞行速度和机动性不断增强,以及集群规模化攻击样式的发展,防御方传统的“一对一”对抗模式已经难以适用,采用多个飞行器形成集群,以“群对群”的协同方式进行对抗,将成为一种有效的技术途径.本文针对群体目标的对抗场景,探讨了“群对群”协同对抗的规划与制导问题.首先系统介绍了空天目标攻击样式和目标特性的发展,总结提炼研究的背景需求与典型场景;再针对典型场景提出了群对群协同对抗的初步方案,简述了国内外研究情况,并梳理了规划与制导的关键技术,包括编组构建与目标分配、集群目标建模与估计、集群协同围捕与制导、集群编队随动保持与控制等;然后结合部分关键技术的研究进展,对重点问题进行了数字仿真,初步验证其可行性;最后针对群对群协同对抗的规划与制导技术的应用前景与发展方向进行了展望.     

多模态情感分析模型对抗攻击评估与防御方法

为系统探究多模态情感分析模型在对抗攻击下的鲁棒性,采用3种经典对抗攻击方法(快速梯度符号方法、投影梯度下降和动量迭代快速梯度符号方法)、2种模态数据输入(视觉和语音)和4种不同的数据特征融合方法(特征相加、特征拼接、多模态低秩双线性和多模态Tucker融合),对比各种组合下模型的性能表现,研究影响多模态情感分析模型鲁棒性的内在因素．提出一种基于互信息最大化的多模态防御方法,通过减少输入模态特征中的冗余信息提升模型鲁棒性．研究结果表明：在非线性特征融合及双模态数据输入组合下,模型抵御对抗攻击效果最佳;在应用互信息最大化防御方法后,模型性能及抵御攻击能力均可得到有效提升．     

一种增强的3D人脸替换方法

针对3D人脸重建方法在贴图时忽视对纹理处理的设计,仅进行仿射变换和插值,其中仿射变换会导致其生成图像的高频分量遭到损坏,尤其是给出嘴部姿态不同的源、目标人像时,会造成人像的嘴部纹理缺失,而插值方法会造成灰度不连续现象;提出一种增强的3D人脸替换方法,称为基于生成-重建的人脸替换(generative reconstructed face swap, GRFS)。GRFS将对抗生成网络应用于对3D人脸替换结果的纹理修复,包括两个子网络：嘴部修复网络(mouth restoration network, MRN)以及局部修复生成网络(generative local restoration network, GLRN)。MRN用于修复人像的嘴部细节,GLRN用于修复3D人脸重建过程中损坏的高频分量,并使得异常的不连续灰度变得光滑。实验结果表明,GRFS可以在给定单对源、目标人像的情况下生成逼真的人脸替换结果,且在不同实验环境下的表现好于主流人脸替换算法。