缙云山华南黑桫椤种群的遗传多样性研究初探

从种群分化和保护生物学的角度出发，运用方差分析和聚类分析，对缙云山不同生境下的8个华南黑桫椤种群的形态分化进行研究，方差分析表明该种的形态特征对环境的可塑性较大，繁殖器官的变异小于营养器官，聚类分析表明8个种群间总体上无明显分化．     

OCCL编译器中符号表的研究及设计

OCCL是笔者做的一个新型ANSIC编译器，文中介绍在前人的工作基础上，笔者用哈希表———层次独立对应法以及最迟分配初始化法对OCCL的符号表进行设计。最终结果使编译器的时间开销得到缩减，提高了性能。     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

县域土地生态经济系统区划研究--以广西横县为例

土地生态经济系统是融自然、社会、经济于一体的复合系统．文章以位于桂东南的横县为研究区，对土地生态经济分区的原则和指标体系进行了探讨，采用GIS技术建立了包括自然生态、土地资源和社会经济等信息的土地生态经济系统的空间数据库，选择其中40项特征指标，运用SPSS软件对研究区的21个农业乡(镇)进行了聚类分析，据此将研究区划分为4类8个土地生态经济分区，在分析各土地生态经济分区的主要特点基础上，提出了土地资源可持续利用和生态建设方向的合理性建议。     

基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类

针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题，提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别．实验结果表明，该方法能有效地识别机器运行的异常状态，并能对不同的故障模式进行正确的区分，可应用于机械设备运行状态的动态识别．     

模糊聚类分析在大气环境质量评价中的应用

目前,对大气环境质量评价一般采用国颁《环境空气质量标准》将大气中某种污染物的浓度值与国颁标准 值进行比较来分类,其不足之处是没有考虑不同等级的多种污染物对分类的共同影响。本文以模糊聚类 分析理论为基础,结合郑州市1989年的大气环境监测数据进行分类评价,克服了上述的不足,获得比较客 观的结果。     

确定变形前后参数曲面间点对应关系的算法

针对参数样条曲面变形或近似展开时变形或近似展开前后点的对应关系的确定问题，提出了一种算法：根据参数样条曲面与其参数平面上点的一一对应关系，用参数平面将变形或近似展开前后的曲面联系起来，通过由坐标反解参数和由参数正解坐标，建立起其上点的对应关系。     

一种改进的Fuzzy c—means聚类算法

该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ的速度，证明了ＭＣＭ与ＦＭＣ在分类效果上的等价性，且ＭＦＣＭ较ＦＣＭ有较低的时间复杂性，讨论了ＭＦＣＭ与ＦＭＣ空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。     

用动态模糊聚类方法实现数据流图向结构图的择优转换

以内聚耦合准则为基础．在常规数据流图转换为结构图的设计方法中引入模糊聚类思想．把静态相似矩阵与动态模糊聚类方法相结合．进行数据流图向程序结构图的择优转换．避免了常规设计方法中因多种因素变化而涉及的大量重复的组合和运算工作．     

不同地区毛泡桐种子发芽状况的初步研究

本文分析了不同地区毛泡桐种子的发芽状况并对其进行了系统聚类分析。结果表明，光照处理有利于提高毛泡桐种子的发芽率和发芽势，室温贮藏不利于种子活力的长期保持。根据不同条件下毛泡桐种子发芽率和发芽势的差别，利用系统聚类方法将其划分为四组，该结果为泡桐引种和培养新品种等奠定了基础。