长江污染,受害的不仅是江鱼

近日,有两件事令人对长江水质问题感到忧虑:一件是武汉市民再一次感觉自来水有明显的异味,于是纷纷前往超市抢购瓶装水,不到两天各大超市的瓶装水相继售罄;第二件是进入4月以来,已有17条江豚无故死亡。解剖显示它们的胃里空空如也,也没有遭受外伤的痕迹,专家初步判断,可能是江水中有害成分增加使然。武汉市民金先生说,长江污染很明显,我们无时无刻不在守着长江却为喝水而发愁,我们宁肯降低收入来换过去的一江清水……     

W／O型微乳液相行为的分析

研究了以NPE4．2和NPE10混合壬基酚聚氧乙烯醚为表面活性剂的W／O型微乳液的相行为，以最大增溶水(溶液)为参数，用电导法研究了混合表面活性剂配比、用量、助表面活性剂的用量、不同阳离子水溶液和温度对W／O型微乳液的影响，实验表明：当NPE4．2：NPE10为1．2：1，(S A)：O＝3：7附近，该体系具有最大的增溶水量。当用其它溶液代替水或使体系的温度升高时，拟三元体系的增溶液量曲线与增溶水量曲线相似，但其单相区的面积有不同程度的减小。     

壬基酚聚氧乙烯醚磷酸酯的合成及性能研究

以壬基酚聚氧乙烯醚(TX-10)为原料,以P2O5为磷化剂,合成壬基酚聚氧乙烯醚磷酸酯。考察了P2O5的投料方式,原料配比,酯化时间,酯化温度对酯化率的影响,确定了最佳酯化条件:在40℃强烈搅拌下分批加入P2O5,配比为3.2/1(mol/mol),酯化温度75℃,酯化时间4.5h,在该条件下合成的产品酯化率为78.9%。同时研究了壬基酚聚氧乙烯醚磷酸酯的性能。     

基于对位学习的多目标遗传算法

为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证.结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性.     

扎龙湿地水体中内分泌干扰物壬基酚的测定

建立了固相微萃取,气相色谱／质谱联用技术（SPME／GC／MS）测定水中壬基酚的新方法,并确定最佳实验条件。方法检测限为0．1μg/L;相对标准偏差4．07％。用此方法测定扎龙湿地水样,结果未检测出壬基酚。     

壬基酚对红岛蛤蜊组织抗氧化酶活性的影响

在实验室条件下,以红岛蛤蜊为研究对象,研究了不同浓度(0、0.05、0.1、0.2和0.4mg/L)的4-壬基酚(NP)对暴露7天后蛤蜊鳃组织和消化腺中抗氧化酶-超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性的影响。结果表明,高浓度壬基酚(0.2和0.4mg/L)能够引起红岛蛤蜊鳃和消化腺内SOD和CAT活性的显著降低。     

基于高斯分布估计的对位差分进化算法

针对差分进化算法探索能力不足、收敛慢等问题,提出一种基于高斯分布估计的对位差分进化算法.该算法在生成对位种群的同时还生成一个基于高斯分布估计的新种群,意在更充分地搜索解空间.在不满足跳转条件的情况下,算法给出一种基于高斯分布估计的种群跳转,增加了种群多样性.在选择操作时,将所有父代和子代个体混合起来择优选择,减少了部分优秀解和优秀基因的流失.最后在CEC2014标准函数中进行测试,与其他算法进行比较,验证了所提出的算法具有更好的搜索能力和收敛性.     

新型壬基酚系列沥青乳化剂的合成与性能表征

以工业一级对壬基酚(简称NP)与二乙醇胺为原料合成了1种阳离子沥青乳化剂,4种两性沥青乳化剂.通过红外光谱分析验证了最终产物的结构;采用化学滴定法测定了反应产物的有效成分含量.利用合成的沥青乳化剂制备出乳化沥青,并对乳化沥青的乳化效果、储存稳定性、拌和稳定度、标准黏度、沥青含量、筛上残留物、与粗集料的裹附性等项目进行了测试.结果表明,4种沥青乳化剂的乳化效果较好,其中1种可以作为中裂型沥青乳化剂使用,另外3种可以作为慢裂型沥青乳化剂使用.